لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت Chatbots هوشمند در AWS
Building Intelligent Chatbots on AWS
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کنترل صدا و تعامل در حال رایج شدن است - و از برنامه های ما انتظار بیشتری می رود. آمازون لکس شناخت گفتار و درک زبان طبیعی را فراهم می کند ، به توسعه دهندگان اجازه می دهد منطق سفارشی خود را پیرامون آن ایجاد کنند. این دوره یک مورد استفاده خاص را برای Lex معرفی می کند: ربات های چت هوشمند که می توانند به سوالات مشتری پاسخ دهند و آن را هدایت کنند. نحوه استفاده از Lex API و CLI ، ساخت و آزمایش ربات خود و پیکربندی درخواستها و پاسخهایی که باعث می شود ربات شما قابل اعتماد و مفید باشد را کشف کنید. Bear Cahill ، مربی همچنین توضیح می دهد که چگونه ربات خود را برای اعتبارسنجی داده های کاربر و تحقق اهداف ، در Cloud Amazon و lembdas اهرمی - توابع بدون سرور - منتشر کنید. در پایان دوره ، شما می دانید که چگونه چت بات های هوشمند و پیشرفته بسازید و برای انجام همه کارهای سنگین از Lex استفاده کنید.
موضوعات شامل:
معرفی آمازون لکس li>
Lex API و CLI
ایجاد ربات li>
آزمایش ربات li>
تعریف انواع اسلات li>
پیکربندی درخواستهای ورودی و تأیید li>
طراحی پاسخها li>
انتشار ربات li>
ایجاد و اتصال lambdas
سرفصل ها و درس ها
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
Introduction
ایجاد گپ چت
Creating chatbots
آنچه باید بدانید
What you should know
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
1. AWS Lex Overview
معرفی AWS Lex
Introduction to AWS Lex
حساب و کنسول AWS
AWS account and console
مفاهیم Chatbot
Chatbot concepts
Lexi API و CLI
Lex API and CLI
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
2. Creating a Bot
Lex ربات ایجاد
Lex bot creation
اهداف
Intents
شروع مکالمه
Kicking off the conversation
تست ربات
Testing the bot
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
3. Slots and Slot Types
انواع شکاف داخلی
Built-in slot types
انواع شکاف را تعریف کنید
Define slot types
ورودی کاربر در اعلان ها
User input in prompts
تأییدیه
Confirmation prompts
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
4. Responses
پیام پاسخ
Response message
کارت پاسخ
Response card
منتظر پاسخ کاربر هستید
Waiting for user reply
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
5. Publishing
انتشار ربات
Publish the bot
به مشتری متصل شوید
Connect to client
برنامه آماده سازی
Prepping the app
اتصال به Lex
Connecting to Lex
تست ربات با صدا
Testing the bot with audio
تست ربات با متن
Testing the bot with text
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
6. Functionality with Lambdas
لکس و لامبدا
Lex and Lambdas
Book ردیف ربات
BookTrip sample bot
ایجاد و اتصال لامبدا
Creating and connecting Lambdas
تست با لامبدا
Testing with Lambdas
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
Conclusion
Bear Cahill یک توسعهدهنده مستقل برنامههای تلفن همراه است که روی بیش از 100 برنامه iOS و Android کار کرده است.
در سال 2008، Bear Brainwash Inc.، یک شرکت توسعه اپلیکیشن موبایل در دالاس، تگزاس. Brainwash با استفاده از فناوریهای مختلفی از جمله Core Data، MapKit، StoreKit، Core Location و سایر چارچوبها برای ایمیل، دسترسی به دفترچه آدرس، ضبط و پخش صدا، دسترسی به iPod، عملکرد پیام کوتاه، و غیره برنامههایی را توسعه داده است. این شرکت همچنین توسعه سمت سرور (Ruby on Rails مبتنی بر لینوکس و MySQL) را ارائه می دهد. مشتریان عبارتند از Escort/Cobra Radar، ATV Escape، Mobiata، AppCubby، AppNoose، Trey Weir Media، IRCO، Ramquest، Semaphore Mobile، و غیره.
Bear همچنین یک نویسنده منتشر شده و مربی با تجربه iOS است. شرکت منینگ انتشارات کتاب خود را در سال 2012 منتشر کرد. و CBS MoneyWatch.
نمایش نظرات