لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
Bootcamp One از صفر تا عمیق - مقدمه ای بر علم داده و یادگیری ماشین
Zero to Deep Learning Bootcamp One - Introduction to Data Science and Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مقدمه این دوره اولین دوره از سه دوره آموزشی در بوت کمپ صفر تا عمیق است که آکادمی ابری با همکاری کارشناس یادگیری عمیق فرانچسکو موسکونی از The Zero to Deep Learning Bootcamp برای کمک به شما در تسلط بر یادگیری عمیق ایجاد شده است. در قالبی تعاملی و خود گام.
مخاطب مورد نظر هر کسی که علاقه مند به شروع با کاربردهای عملی علوم داده و یادگیری عمیق است. چه تازه کار را با یادگیری ماشینی شروع کرده اید یا یک دانشمند داده با تجربه تری که به دنبال افزودن یادگیری عمیق به این ترکیب هستید، این دوره مهارت های لازم را فراهم می کند تا به عنوان پایه ای محکم برای ادامه یادگیری پس از پایان دوره عمل کند. تکمیل شد.
پیش نیازها توصیه می کنیم قبل از شروع این دوره، دوره را برای درک اصول رایانش ابری کامل کنید. هیچ دانش قبلی در مورد داده ها و یادگیری ماشین لازم نیست.
نمای کلی این اولین دوره شما را با اصول یادگیری ماشینی آشنا می کند. قبل از اینکه به کاربردهای عملی مدلسازی و یادگیری در Bootcamp Two و Bootcamp Three برویم، شما را با اصول علم داده، یادگیری ماشین و مدلسازی داده آشنا میکنیم. این دوره شامل 2 ساعت است. ویدئویی با کیفیت بالا که در سخنرانیهای کوتاه، تمرینهای عملی و توضیحات ارائه میشود. یک آزمون ارزیابی در پایان دوره وجود دارد تا دانش شما را بررسی کند و مهارت های مربوطه را به نمایه مهارت های شما اضافه کند.
اهداف آموزشی
اصول کلیدی علم داده را بشناسید و توضیح دهید
شناخت و توضیح اصول کلیدی یادگیری ماشین
دستور کار دوره این دوره با پوشش داده های ساده و داده های ساختاریافته شروع می شود، سپس به تصاویر، با صدا، متن و داده های پیچیده تر می رود. یادگیری زنده می شود در پایان این دوره، میتوانید تشخیص دهید که کدام مشکلات را میتوان با یادگیری عمیق حل کرد و دادهها را به گونهای سازماندهی کرد که توسط شبکه عصبی قابل استفاده باشد.
بازخورد ما از همه بازخوردها استقبال میکنیم، بنابراین لطفاً نظرات یا سؤالات خود را در مورد این دوره به ما در support@cloudacademy.com ارسال کنید
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر داده ها و یادگیری ماشینی
Introduction to Data and Machine Learning
مروری بر یادگیری عمیق
Overview to Deep Learning
مقدمه ای بر یادگیری عمیق
Introduction to Deep Learning
برنامه های کاربردی دنیای واقعی
Real World Applications
Anaconda 3 را دانلود و نصب کنید
Download and Install Anaconda 3
راه اندازی Walkthrough
Set Up Walkthrough
بررسی پوشه درس
Lesson Folder Walkthrough
اولین مدل یادگیری عمیق
First Deep Learning Model
شروع با یادگیری عمیق: کار با داده ها
Getting Started With Deep Learning: Working With Data
مروری بر داده ها
Overview of Data
داده های جدولی
Tabular Data
کاوش با پانداها
Exploration with Pandas
کاوش بصری
Visual Exploration
کاوش داده های بصری با Matplotlib
Visual Data Exploration with Matplotlib
داده های بدون ساختار
Unstructured Data
تصاویر و صداها در ژوپیتر
Images and Sounds in Jupyter
مهندسی ویژگی
Feature Engineering
تمرین 1
Exercise 1
تمرین 1: راه حل
Exercise 1: Solution
تمرین 2
Exercise 2
تمرین 2: راه حل
Exercise 2: Solution
تمرین 3
Exercise 3
تمرین 3: راه حل
Exercise 3: Solution
تمرین 4
Exercise 4
تمرین 4: راه حل
Exercise 4: Solution
تمرین 5
Exercise 5
تمرین 5: راه حل
Exercise 5: Solution
شروع با یادگیری عمیق: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
Getting Started with Deep Learning: Introduction To Machine Learning
معرفی
Introduction
مشکلات یادگیری ماشین
Machine Learning Problems
یادگیری تحت نظارت
Supervised Learning
رگرسیون خطی
Linear Regression
تابع هزینه: Screenflow
Cost Function: Screenflow
تابع هزینه
Cost Function
بهترین مدل
Best Model
رگرسیون خطی: نسخه ی نمایشی
Linear Regression: Demo
نمایش نظرات