Bootcamp One از صفر تا عمیق - مقدمه ای بر علم داده و یادگیری ماشین

Zero to Deep Learning Bootcamp One - Introduction to Data Science and Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مقدمه
این دوره اولین دوره از سه دوره آموزشی در بوت کمپ صفر تا عمیق است که آکادمی ابری با همکاری کارشناس یادگیری عمیق فرانچسکو موسکونی از The Zero to Deep Learning Bootcamp برای کمک به شما در تسلط بر یادگیری عمیق ایجاد شده است. در قالبی تعاملی و خود گام.

مخاطب مورد نظر
هر کسی که علاقه مند به شروع با کاربردهای عملی علوم داده و یادگیری عمیق است. چه تازه کار را با یادگیری ماشینی شروع کرده اید یا یک دانشمند داده با تجربه تری که به دنبال افزودن یادگیری عمیق به این ترکیب هستید، این دوره مهارت های لازم را فراهم می کند تا به عنوان پایه ای محکم برای ادامه یادگیری پس از پایان دوره عمل کند. تکمیل شد.

پیش نیازها
توصیه می کنیم قبل از شروع این دوره، دوره را برای درک اصول رایانش ابری کامل کنید. هیچ دانش قبلی در مورد داده ها و یادگیری ماشین لازم نیست.

نمای کلی
این اولین دوره شما را با اصول یادگیری ماشینی آشنا می کند. قبل از اینکه به کاربردهای عملی مدل‌سازی و یادگیری در Bootcamp Two و Bootcamp Three برویم، شما را با اصول علم داده، یادگیری ماشین و مدل‌سازی داده آشنا می‌کنیم.
این دوره شامل 2 ساعت است. ویدئویی با کیفیت بالا که در سخنرانی‌های کوتاه، تمرین‌های عملی و توضیحات ارائه می‌شود. یک آزمون ارزیابی در پایان دوره وجود دارد تا دانش شما را بررسی کند و مهارت های مربوطه را به نمایه مهارت های شما اضافه کند.

اهداف آموزشی

  • اصول کلیدی علم داده را بشناسید و توضیح دهید
  • شناخت و توضیح اصول کلیدی یادگیری ماشین


دستور کار دوره
این دوره با پوشش داده های ساده و داده های ساختاریافته شروع می شود، سپس به تصاویر، با صدا، متن و داده های پیچیده تر می رود. یادگیری زنده می شود در پایان این دوره، می‌توانید تشخیص دهید که کدام مشکلات را می‌توان با یادگیری عمیق حل کرد و داده‌ها را به گونه‌ای سازمان‌دهی کرد که توسط شبکه عصبی قابل استفاده باشد.

بازخورد
ما از همه بازخوردها استقبال می‌کنیم، بنابراین لطفاً نظرات یا سؤالات خود را در مورد این دوره به ما در support@cloudacademy.com ارسال کنید


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر داده ها و یادگیری ماشینی Introduction to Data and Machine Learning

  • مروری بر یادگیری عمیق Overview to Deep Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

  • برنامه های کاربردی دنیای واقعی Real World Applications

  • Anaconda 3 را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda 3

  • راه اندازی Walkthrough Set Up Walkthrough

  • بررسی پوشه درس Lesson Folder Walkthrough

  • اولین مدل یادگیری عمیق First Deep Learning Model

شروع با یادگیری عمیق: کار با داده ها Getting Started With Deep Learning: Working With Data

  • مروری بر داده ها Overview of Data

  • داده های جدولی Tabular Data

  • کاوش با پانداها Exploration with Pandas

  • کاوش بصری Visual Exploration

  • کاوش داده های بصری با Matplotlib Visual Data Exploration with Matplotlib

  • داده های بدون ساختار Unstructured Data

  • تصاویر و صداها در ژوپیتر Images and Sounds in Jupyter

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • تمرین 1 Exercise 1

  • تمرین 1: راه حل Exercise 1: Solution

  • تمرین 2 Exercise 2

  • تمرین 2: راه حل Exercise 2: Solution

  • تمرین 3 Exercise 3

  • تمرین 3: راه حل Exercise 3: Solution

  • تمرین 4 Exercise 4

  • تمرین 4: راه حل Exercise 4: Solution

  • تمرین 5 Exercise 5

  • تمرین 5: راه حل Exercise 5: Solution

شروع با یادگیری عمیق: مقدمه ای بر یادگیری ماشین Getting Started with Deep Learning: Introduction To Machine Learning

  • معرفی Introduction

  • مشکلات یادگیری ماشین Machine Learning Problems

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • تابع هزینه: Screenflow Cost Function: Screenflow

  • تابع هزینه Cost Function

  • بهترین مدل Best Model

  • رگرسیون خطی: نسخه ی نمایشی Linear Regression: Demo

  • ارزیابی عملکرد: Screenflow Evaluation Performance: Screenflow

  • ارزیابی عملکرد مدل Evaluating Model Performance

  • طبقه بندی Classification

  • طبقه بندی: کراس Classification: Keras

  • بیش از حد برازش Overfitting

  • اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

  • اعتبار سنجی متقابل: مدل‌های Keras در Scikit Learn Cross Validation: Keras Models in Scikit Learn

  • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

  • ماتریس سردرگمی: پایتون Confusion Matrix: Python

  • پیش پردازش ویژگی Feature Preprocessing

  • تمرین 1 Exercise 1

  • تمرین 1: راه حل Exercise 1: Solution

  • تمرین 2 Exercise 2

  • تمرین 2: راه حل Exercise 2: Solution

نمایش نظرات

Bootcamp One از صفر تا عمیق - مقدمه ای بر علم داده و یادگیری ماشین
جزییات دوره
3h 45m
47
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
2,885
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Francesco Mosconi Francesco Mosconi

مدیر عامل شرکت Catalit & Zero to Deep Learning