بررسی های دوره:
"میخواهم از شما برای همه دورههایتان تشکر کنم. آنها فوقالعاده هستند و شما معلم بزرگی هستید. من دیروز امتحان GCP Data Engineer خود را قبول کردم. دورههای شما نقش مهمی در آن داشتند. باز هم متشکرم!" -- استیو دی.
"من تعدادی از دوره های شما را گذراندم و شما معلم شگفت انگیزی هستید. دوره های شما مرا در مورد چگونگی ایجاد پایگاه داده و نحوه تعامل و مدیریت مهندسان داده و دانشمندان داده سرعت بخشیده است. من برای همیشه سپاسگزار خواهم بود." -- تونی
"تمام کارهایی که در Associate Cloud Engineer انجام دادم را پوشش می دهم! همه چیز خوب است." -- مالاکی
"من دانش کلیدی را در زمان کوتاهی آموختم." - فرناندو
"این یک نمای کلی از GCP و اجزای آن از نظر تئوری و با استفاده از پلتفرم به ما می دهد." - مارتا
"توضیحات بسیار واضح و آسان برای پیگیری. این دوره بسیار خوب ساختار یافته است." --Tanoj
"نمای کلی عالی و توضیحات خوب." کریستوفر
"دوره آموزشی ساده و قابل درک بود. نسخه ی نمایشی برای هر موضوع بسیار کمک کرد. شما معلم بزرگی هستید و همه چیز بسیار مفید بود. بسیار متشکرم!" -- شفالی
"مربی صبور است و دانش زیادی در مورد این دوره دارد. شغل شگفت انگیز." -- اشلی
"خیلی خوب است که از صفر با پلتفرم ابری گوگل آشنا شوید." -- آنا
"از دوره لذت بردم" -- کرتیس
"مقدمه خوبی است. من سرعت دوره را دوست دارم. ویدئوها کوتاه بودند و همچنین نکته مهم." -- Demayne
"خوب و شهودی" -- تیان
"سخنان مربی واضح و قابل درک است، خوب است." -- سلیمان
"در مدت کوتاهی چیزهای زیادی یاد گرفتم." -- فرناندو
نمای کلی دوره
مقدمه ای بر Google Cloud Platform برای مهندسان داده
به معرفی پلتفرم Google Cloud برای مهندسان داده خوش آمدید. این اولین دوره از مجموعه دوره هایی است که برای کمک به شما در دستیابی به مهندس داده گواهی شده گوگل طراحی شده است.
در این مقطع، Google Certified Data Engineer تنها گواهینامه دنیای واقعی برای مهندسین داده و یادگیری ماشین است.
Harvard Review به دانشمند داده لقب جذاب ترین شغل قرن بیست و یکم را داد. اگر یک تیم اختصاصی از مهندسان داده در تماس باشید، ممکن است بهترین کار در جهان باشد، در غیر این صورت هفته اول کاری شما هفته سختی خواهد بود.
بیشتر یادگیری ماشینی کاربردی تحت نظارت است. این به سادگی به این معنی است که از یک مجموعه داده برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی یا یادگیری عمیق خود استفاده می کنید.
در دنیای واقعی دادهها آشفته، پیچیده و کار کردن با آنها بسیار دشوار است. یکی دیگر از مسائل دنیای واقعی کار با داده ها در مقیاس است. تعداد کمی از شرکت ها منابع محاسباتی یا ذخیره سازی برای کار با مجموعه داده های بزرگ را دارند. اینجاست که Google Cloud Platform وارد میشود. ابزارهایی که برای ابر ساختهاند، ابزارهایی هستند که در داخل از آن استفاده میکنند.
این اولین دوره از مجموعه دورههایی است که به یادگیری پلتفرم Google Cloud و دستیابی به مهندس داده خبره Google اختصاص یافته است.
این دوره پایه و اساس آنچه را که برای تبدیل شدن به یک مهندس داده و قبولی در امتحان نیاز دارید ایجاد می کند. در این دوره ما تمام اصول اولیه این پلتفرم را پوشش خواهیم داد و برای ورود به دوره های تخصصی مهندسی داده پیشرفته تر آماده خواهیم شد.
لطفاً به خاطر داشته باشید که این دوره به تنهایی دانش و مهارت لازم برای قبولی در آزمون را به شما نمی دهد. این دوره پایه و اساس آنچه را که باید قبل از شروع مطالعه فشردهتر در مورد سرویسهای مختص دادهها در پلتفرم Google Cloud بدانید، ایجاد میکند.
**پنج دلیل برای شرکت در این دوره**
1) گوگل پیشرو جهانی در یادگیری ماشین است
Google داده ها را می شناسد و آنها کلان داده ها را می شناسند. آنها با برخی از بزرگترین مجموعه داده ها در جهان کار می کنند. آنها همچنین یکی از بزرگترین تیم های علم داده روی کره زمین را دارند. شرکت هایی که علم داده را می شناسند، مهندسی داده را می شناسند. Google برای سالها پیشرو در کاوش دادهها بوده است.
2) رویکرد تیغ اوکام به آموزش
کمتر تقریباً همیشه بیشتر است. اگر در مورد مهندسی داده به عنوان شغلی جدی هستید، نیازی ندارید یا نمی خواهید دست خود را برای مدت طولانی نگه دارید. شما هسته هر موضوعی را می خواهید و سپس می خواهید دست خود را کثیف کنید. دوره های من نسبتا کوتاه و دقیق هستند. شما زمانی برای فیلر ندارید و من به افزودن آن اعتقادی ندارم.
3) تجربه مربی دنیای واقعی
بیش از دو دهه است که با داده ها کار می کنم. من کتابهایی نوشتهام، برنامههایی ایجاد کردهام که در دنیای واقعی استفاده میشوند و بیش از 30 دوره آموزشی در مورد Udemy مختص دادهها دارم. من با بیش از 50 شرکت مختلف به عنوان کارمند یا مشاور کار کرده ام. داده ها برای دو دهه زندگی من بوده و همه آن ها در دنیای واقعی بوده است.
4) تنها گواهی مهندسی داده در بازار
من باید با شما صادق باشم. من طرفدار بسیاری از برنامه های استوریال برای یادگیری ماشینی یا مدارک مرتبط با داده نیستم. هنوز فاصله زیادی بین آنچه کالج ها تدریس می کنند و انتظارات شرکت ها وجود دارد. من معتقدم گواهینامه ها مسیر بهتری را به دنیای واقعی داده ها و یادگیری ماشین ارائه می دهند. مدرک کارشناسی ارشد ممکن است مصاحبه را برای شما فراهم کند، اما با محصول و گواهینامه کار کنید.
5) دوره های مهندسی داده محدود
در زمان نوشتن این دوره هیچ دوره دیگری در بازار وجود ندارد که به یادگیری مهارتهایی که برای قبولی در آزمون مهندسی داده تایید شده Google نیاز دارید اختصاص داده شده باشد. دوره های من مختص یادگیری نحوه قبولی در امتحان نیست. من میخواهم بتوانید در امتحان قبول شوید، اما مهمتر از آن میخواهم بتوانید آنچه را که در دورههای من آموختهاید به کار ببرید تا با مجموعههای مختلف دادههای دنیای واقعی کار کنید.
سازنده LogikBot
نمایش نظرات