کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مقدمه ای بر پلتفرم ابری گوگل برای مهندسان داده

An Introduction to Google Cloud Platform for Data Engineers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: اولین دوره از یک سری برای دستیابی به مهندس داده گواهی شده گوگل در پایان این دوره شما تمام خدمات اصلی را که برای گواهینامه مهندس داده باید بدانید را درک خواهید کرد. شما اصول اولیه را می‌دانید و می‌توانید با معماری راه‌حل‌های مهندسی داده در دنیای واقعی پیش بروید. شما اصول اولیه نحوه پیمایش در پلتفرم ابری گوگل را خواهید فهمید. نحوه استفاده از خدمات کلان داده گوگل در پلتفرم Google Cloud را خواهید فهمید. پیش نیازها: شما به یک درک اولیه از فناوری های ابری نیاز دارید. شما به درک اولیه SQL نیاز دارید. (هر طعمی)

بررسی های دوره:

"می‌خواهم از شما برای همه دوره‌هایتان تشکر کنم. آنها فوق‌العاده هستند و شما معلم بزرگی هستید. من دیروز امتحان GCP Data Engineer خود را قبول کردم. دوره‌های شما نقش مهمی در آن داشتند. باز هم متشکرم!" -- استیو دی.

"من تعدادی از دوره های شما را گذراندم و شما معلم شگفت انگیزی هستید. دوره های شما مرا در مورد چگونگی ایجاد پایگاه داده و نحوه تعامل و مدیریت مهندسان داده و دانشمندان داده سرعت بخشیده است. من برای همیشه سپاسگزار خواهم بود." -- تونی

"تمام کارهایی که در Associate Cloud Engineer انجام دادم را پوشش می دهم! همه چیز خوب است." -- مالاکی

"من دانش کلیدی را در زمان کوتاهی آموختم." - فرناندو

"این یک نمای کلی از GCP و اجزای آن از نظر تئوری و با استفاده از پلتفرم به ما می دهد." - مارتا

"توضیحات بسیار واضح و آسان برای پیگیری. این دوره بسیار خوب ساختار یافته است." --Tanoj

"نمای کلی عالی و توضیحات خوب." کریستوفر

"دوره آموزشی ساده و قابل درک بود. نسخه ی نمایشی برای هر موضوع بسیار کمک کرد. شما معلم بزرگی هستید و همه چیز بسیار مفید بود. بسیار متشکرم!" -- شفالی

"مربی صبور است و دانش زیادی در مورد این دوره دارد. شغل شگفت انگیز." -- اشلی

"خیلی خوب است که از صفر با پلتفرم ابری گوگل آشنا شوید." -- آنا

"از دوره لذت بردم" -- کرتیس

"مقدمه خوبی است. من سرعت دوره را دوست دارم. ویدئوها کوتاه بودند و همچنین نکته مهم." -- Demayne

"خوب و شهودی" -- تیان

"سخنان مربی واضح و قابل درک است، خوب است." -- سلیمان

"در مدت کوتاهی چیزهای زیادی یاد گرفتم." -- فرناندو

نمای کلی دوره

مقدمه ای بر Google Cloud Platform برای مهندسان داده

به معرفی پلتفرم Google Cloud برای مهندسان داده خوش آمدید. این اولین دوره از مجموعه دوره هایی است که برای کمک به شما در دستیابی به مهندس داده گواهی شده گوگل طراحی شده است.

در این مقطع، Google Certified Data Engineer تنها گواهینامه دنیای واقعی برای مهندسین داده و یادگیری ماشین است.

Harvard Review به دانشمند داده لقب جذاب ترین شغل قرن بیست و یکم را داد. اگر یک تیم اختصاصی از مهندسان داده در تماس باشید، ممکن است بهترین کار در جهان باشد، در غیر این صورت هفته اول کاری شما هفته سختی خواهد بود.

بیشتر یادگیری ماشینی کاربردی تحت نظارت است. این به سادگی به این معنی است که از یک مجموعه داده برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی یا یادگیری عمیق خود استفاده می کنید.

در دنیای واقعی داده‌ها آشفته، پیچیده و کار کردن با آنها بسیار دشوار است. یکی دیگر از مسائل دنیای واقعی کار با داده ها در مقیاس است. تعداد کمی از شرکت ها منابع محاسباتی یا ذخیره سازی برای کار با مجموعه داده های بزرگ را دارند. اینجاست که Google Cloud Platform وارد می‌شود. ابزارهایی که برای ابر ساخته‌اند، ابزارهایی هستند که در داخل از آن استفاده می‌کنند.

این اولین دوره از مجموعه دوره‌هایی است که به یادگیری پلتفرم Google Cloud و دستیابی به مهندس داده خبره Google اختصاص یافته است.

این دوره پایه و اساس آنچه را که برای تبدیل شدن به یک مهندس داده و قبولی در امتحان نیاز دارید ایجاد می کند. در این دوره ما تمام اصول اولیه این پلتفرم را پوشش خواهیم داد و برای ورود به دوره های تخصصی مهندسی داده پیشرفته تر آماده خواهیم شد.

لطفاً به خاطر داشته باشید که این دوره به تنهایی دانش و مهارت لازم برای قبولی در آزمون را به شما نمی دهد. این دوره پایه و اساس آنچه را که باید قبل از شروع مطالعه فشرده‌تر در مورد سرویس‌های مختص داده‌ها در پلتفرم Google Cloud بدانید، ایجاد می‌کند.

**پنج دلیل برای شرکت در این دوره**

1) گوگل پیشرو جهانی در یادگیری ماشین است

Google داده ها را می شناسد و آنها کلان داده ها را می شناسند. آنها با برخی از بزرگترین مجموعه داده ها در جهان کار می کنند. آنها همچنین یکی از بزرگترین تیم های علم داده روی کره زمین را دارند. شرکت هایی که علم داده را می شناسند، مهندسی داده را می شناسند. Google برای سال‌ها پیشرو در کاوش داده‌ها بوده است.

2) رویکرد تیغ اوکام به آموزش

کمتر تقریباً همیشه بیشتر است. اگر در مورد مهندسی داده به عنوان شغلی جدی هستید، نیازی ندارید یا نمی خواهید دست خود را برای مدت طولانی نگه دارید. شما هسته هر موضوعی را می خواهید و سپس می خواهید دست خود را کثیف کنید. دوره های من نسبتا کوتاه و دقیق هستند. شما زمانی برای فیلر ندارید و من به افزودن آن اعتقادی ندارم.

3) تجربه مربی دنیای واقعی

بیش از دو دهه است که با داده ها کار می کنم. من کتاب‌هایی نوشته‌ام، برنامه‌هایی ایجاد کرده‌ام که در دنیای واقعی استفاده می‌شوند و بیش از 30 دوره آموزشی در مورد Udemy مختص داده‌ها دارم. من با بیش از 50 شرکت مختلف به عنوان کارمند یا مشاور کار کرده ام. داده ها برای دو دهه زندگی من بوده و همه آن ها در دنیای واقعی بوده است.

4) تنها گواهی مهندسی داده در بازار

من باید با شما صادق باشم. من طرفدار بسیاری از برنامه های استوریال برای یادگیری ماشینی یا مدارک مرتبط با داده نیستم. هنوز فاصله زیادی بین آنچه کالج ها تدریس می کنند و انتظارات شرکت ها وجود دارد. من معتقدم گواهینامه ها مسیر بهتری را به دنیای واقعی داده ها و یادگیری ماشین ارائه می دهند. مدرک کارشناسی ارشد ممکن است مصاحبه را برای شما فراهم کند، اما با محصول و گواهینامه کار کنید.

5) دوره های مهندسی داده محدود

در زمان نوشتن این دوره هیچ دوره دیگری در بازار وجود ندارد که به یادگیری مهارت‌هایی که برای قبولی در آزمون مهندسی داده تایید شده Google نیاز دارید اختصاص داده شده باشد. دوره های من مختص یادگیری نحوه قبولی در امتحان نیست. من می‌خواهم بتوانید در امتحان قبول شوید، اما مهم‌تر از آن می‌خواهم بتوانید آنچه را که در دوره‌های من آموخته‌اید به کار ببرید تا با مجموعه‌های مختلف داده‌های دنیای واقعی کار کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • آیا این دوره برای شماست؟ Is this Course for You?

  • پرسش و پاسخ دوره مدرس Instructor Course Q&A

  • سلسله مراتب منابع پلتفرم ابری Cloud Platform Resource Hierarchy

  • مطالعه موردی امتحان The Exam Case Study

  • منابع اصلی - محاسبات و ذخیره سازی Core Resources - Compute and Storage

  • منابع اصلی - داده های بزرگ Core Resources - Big Data

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

راه اندازی فروشگاه Setting Up Shop

  • ایجاد یک حساب کاربری در پلتفرم ابری گوگل (GCP) Creating an Account on Google's Cloud Platform (GCP)

  • پیمایش در کنسول GCP Navigating the GCP Console

  • پوسته ابری The Cloud Shell

  • ایجاد و مدیریت پروژه ها Creating and Managing Projects

  • صورتحساب Billing

  • Cloud API Cloud API's

  • درک امنیت Understanding Security

  • نصب gcloud Installing gcloud

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

خدمات محاسباتی Compute Services

  • خدمات محاسبه سطح بالا Compute Services High Level

  • کار با Compute Engine Working with Compute Engine

  • Cloud Launcher Cloud Launcher

  • منابع موتور محاسباتی Compute Engine Resources

  • داکر چیست؟ What's Docker?

  • ظروف با Kubernetes Containers with Kubernetes

  • موتور برنامه App Engine

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

Google Cloud Storage Google Cloud Storage

  • اصطلاحات ذخیره سازی کلید Key Storage Terminology

  • کلاس های ذخیره سازی Storage Classes

  • مقدمه ای بر سطل ها An Introduction to Buckets

  • حرکت اجسام در سطل های ما Moving objects in our Buckets

  • برگه تقلب gsutil را از اینجا دانلود کنید Download the gsutil Cheat Sheet Here

  • استفاده از gsutil برای مدیریت سطل Using gsutil for Bucket Managment

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

بررسی اجمالی CloudSQL CloudSQL Overview

  • CloudSQL چیست؟ What is CloudSQL?

  • ایجاد نمونه Creating the Instance

  • کار با دیتا Working with Data

  • CloudShell و MySQL Client CloudShell and the MySQL Client

  • پشتیبان گیری از پایگاه داده ابری MySQL Backing Up a MySQL Cloud Database

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

بخش داده ها The Data Section

  • Pub/Sub چیست؟ What is Pub/Sub?

  • Pub/Sub Demo Pub/Sub Demo

  • Cloud Datastore چیست؟ What's Cloud Datastore?

  • نسخه نمایشی Cloud Datastore Cloud Datastore Demo

  • BigQuery چیست What's BigQuery

  • نسخه ی نمایشی BigQuery BigQuery Demo

  • میز بزرگ چیست؟ What is Big Table?

  • نسخه ی نمایشی BigTable BigTable Demo

  • Dataproc چیست؟ What is Dataproc

  • نسخه ی نمایشی Dataproc Dataproc Demo

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

پایتون در پلتفرم ابری گوگل Python on Google Cloud Platform

  • Cloud Datalab چیست؟ What is Cloud Datalab?

  • ایجاد یک جلسه Cloud Datalab Creating a Cloud Datalab Session

  • TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow?

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

  • نتیجه Conclusion

  • سخنرانی جایزه: هزاران محتوای رایگان Bonus Lecture: Tons of Free Content

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر پلتفرم ابری گوگل برای مهندسان داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3 hours
55
Udemy (یودمی) udemy-small
31 تیر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
7,158
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Mike West

https://donyad.com/d/46e64d

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش کاربر نهایی خود را بشناسید ... Personas to Insight، Plain & Simple

آموزش کاربر نهایی خود را بشناسید ... Personas to Insight، Plain & Simple

Know Your End User ... Personas to Insight, Plain & Simple

بیاموزید که چگونه استراتژی های قدرتمند کسب و کار و مراقبت های بهداشتی را بر اساس شخصی شدن کاربر نهایی خود ایجاد کنید.

آموزش تسلط بر Argo Rollouts: Progressive Delivery در Kubernetes

آموزش تسلط بر Argo Rollouts: Progressive Delivery در Kubernetes

Mastering Argo Rollouts: Progressive Delivery in Kubernetes

از پایه تا پیشرفته: دستیابی به استراتژی استقرار قناری و سبز آبی قابل اطمینان در Kubernetes در زمان توقف صفر

آموزش الگوهای طراحی ابری

آموزش الگوهای طراحی ابری

Cloud Design Patterns

الگوهای طراحی ابری (Azure، AWS، GCP) برای ساخت برنامه های قابل اعتماد، قابل استفاده مجدد و ایمن در Cloud

آموزش اصطلاحات پزشکی

آموزش اصطلاحات پزشکی

Medical Terminology

آشنایی با معنای انواع ریشه ها، اصطلاحات و ترکیب های ترکیبی از اجزای لغات پزشکی

Mike West Mike West

سازنده LogikBot

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.