آموزش هوش مصنوعی مولد (Gen AI): از مفاهیم پایه تا سطح پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود GEN AI: From Basics to Advanced Level

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مفاهیم هوش مصنوعی مولد را از سطح مقدماتی تا پیشرفته بیاموزید و با اجرای پروژه‌های واقعی، تجربه عملی کسب کنید. درک مبانی هوش مصنوعی بررسی مدل‌های هوش مصنوعی مولد مهارت‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها خلق محتوا با شبکه‌های GAN (شبکه‌های مولد رقابتی) تکنیک‌های تولید متن آموزش مدل‌ها با مجموعه‌داده‌های واقعی بهینه‌سازی و بهبود عملکرد مدل‌ها (Fine-Tuning) پیش‌نیازها: آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود، زیرا در این دوره برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی از زبان پایتون استفاده خواهد شد.

دوره جامع هوش مصنوعی مولد: از پایه تا متخصص با تمرکز بر آموزش عملی، طراحی شده است تا دانشجویان را به دنیای هیجان‌انگیز AI مولد ببرد. با شروع از مفاهیم بنیادی، دانشجویان مبانی Gen AI، از جمله معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و اهمیت مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را به عنوان یک مهارت حیاتی برای هدایت پاسخ‌های هوش مصنوعی فرا می‌گیرند.

این دوره به بررسی عمیق موضوعات ضروری مانند Word Embeddings و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌پردازد که ستون فقرات مدل‌های مولد هستند. از طریق تمرینات عملی، دانشجویان با فریم‌ورک‌های محبوبی مانند Hugging Face و Lang Chain کار خواهند کرد تا LLMها را در سناریوهای واقعی، مانند پردازش داده‌های PDF یا ویکی‌پدیا و ایجاد خروجی‌های معنادار به کار بگیرند.

همچنین، دانشجویان تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) را می‌آموزند تا مدل‌های زبانی بزرگ را روی مجموعه‌داده‌های خصوصی برای ارائه راهکارهای سفارشی اعمال کنند. فراتر از آن، آن‌ها عامل‌های هوشمند (Agents) قادر به اجرای مستقل وظایف را می‌سازند؛ مهارتی که کاربردهای واقعی گسترده‌ای در اتوماسیون و افزایش بهره‌وری دارد.

علاوه بر این، دوره تئوری‌های پیشرفته‌ای مانند الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ترنسفورمرها (Transformers) را پوشش می‌دهد و بینشی درباره نحوه تغییر شکل تولید محتوا، تولید کد و ترجمه توسط این فناوری‌ها ارائه می‌کند. مهارت‌های هوش مصنوعی مولد در تمامی صنایع تقاضای بالایی دارند و این دوره گامی قدرتمند برای ورود به این حوزه تحول‌آفرین است. با این رویکرد عملی، دانشجویان آماده خواهند شد تا از پتانسیل‌های Gen AI بهره برده و تخصص ارزشمندی برای فرصت‌های شغلی آینده کسب کنند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Gen AI

  • مقدمه Introduction

  • کار با LLM و مهندسی پرامپت Work with LLM and prompt engineering

یادگیری ماشین Machine Learning

  • تحلیل رگرسیون خطی Linear Regression Analysis

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • تمرین اول Assignment-1

  • پاسخ تمرین اول Assignment-1 Solution

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) Artificial Neural Networks (ANN)

  • شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) ANN

  • الگوریتم ANN ANN algorithm

جایگذاری کلمات (Word Embeddings) Word Embeddings

  • مقدمه‌ای بر Word Embedding Introduction to Word Embedding

  • تبدیل کلمه به بردار Word to Vector

  • تمرین دوم Assignment-2

  • پاسخ تمرین دوم Assignment-2 Solution

هاگینگ فیس (Hugging Face) Hugging Face

  • مقدمه‌ای بر Hugging Face Introduction to Hugging Face

  • مدل‌های Hugging Face Hugging Face Models

  • تمرین سوم Assignment-3

  • پاسخ تمرین سوم Assignment-3 Solution

ترفندهای کاربردی LLM LLM Life Hacking

  • مدل‌های LLM متن‌باز Open source LLM

  • مبانی Lang Chain بخش اول Basics of Lang Chain-1

  • مبانی Lang Chain بخش دوم Basics of Lang Chain-2

  • تمرین چهارم Assignment -4

  • پاسخ تمرین چهارم Assignment -4 solution

مدل‌های لنگ‌چین (Lang Chain) Lang Chain Models

  • ورودی و خروجی مدل‌های GenAI و LLMs بخش اول GenAI & LLMs Model IO-1

  • ورودی و خروجی مدل‌های Lang Chain بخش دوم Lang Chain Models IO-2

  • تمرین پنجم Assignment -5

  • پاسخ تمرین پنجم Assignment -5 solution

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) RAG (Retrieval Augmented Generation)

  • مقدمه‌ای بر RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) Introduction to RAG (Retrieval Augmented Generation)

  • اعتبارسنجی RAG RAG Validation

  • تمرین ششم Assignment-6

  • پاسخ تمرین ششم Assignment-6 solution

تسلط بر چت‌بات‌ها و حافظه با Lang chain Mastering Chatbots & Memory with Lang chain

  • تسلط بر چت‌بات‌ها و حافظه با Lang chain بخش اول Mastering Chatbots & Memory with Lang chain-1

  • تسلط بر چت‌بات‌ها و حافظه با Lang chain بخش دوم Mastering Chatbots & Memory with Lang chain-2

  • تمرین هفتم Assignment-7

عامل‌ها و ابزارهای Langchain Langchain Agents and Toolkits

  • عامل‌ها و ابزارهای Langchain Langchain Agents and Toolkits

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد (Gen AI): از مفاهیم پایه تا سطح پیشرفته
جزییات دوره
18.5 hours
33
(آخرین آپدیت)
228
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Statinfer Solutions Statinfer Solutions

Data Science از اینجا شروع می شود! Statinfer ارائه دهنده راه حل های یادگیری الکترونیکی علوم داده است. ما آموزش آنلاین و کلاسه ای در زمینه ابزارها و تکنیک های برجسته علوم داده را ارائه می دهیم. تمرکز ما روی تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. ابزارهایی که ما روی آنها کار می کنیم R ، Python ، Tensor Flow و Spark هستند. استاتینفر توسط دانشمندان داده ایجاد می شود که پویایی تجارت فعلی را درک می کنند. دوره های ما صرفاً آکادمیک نیستند ، در عوض ، کاربردها و مثالهای صنعتی بسیاری وجود دارد. سازندگان دوره را جمع آوری کردند ، موضوعات را با درک صحیح مطالعه کردند و برنامه درسی را طراحی کردند. هر دوره دارای مقادیر کافی آزمایشگاه ، آزمونها و پروژه های خودآموزی در مورد داده های واقعی است تا با مشکلات دنیای واقعی مواجه شوید.