دوره جامع هوش مصنوعی مولد: از پایه تا متخصص با تمرکز بر آموزش عملی، طراحی شده است تا دانشجویان را به دنیای هیجانانگیز AI مولد ببرد. با شروع از مفاهیم بنیادی، دانشجویان مبانی Gen AI، از جمله معرفی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و اهمیت مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را به عنوان یک مهارت حیاتی برای هدایت پاسخهای هوش مصنوعی فرا میگیرند.
این دوره به بررسی عمیق موضوعات ضروری مانند Word Embeddings و شبکههای عصبی مصنوعی میپردازد که ستون فقرات مدلهای مولد هستند. از طریق تمرینات عملی، دانشجویان با فریمورکهای محبوبی مانند Hugging Face و Lang Chain کار خواهند کرد تا LLMها را در سناریوهای واقعی، مانند پردازش دادههای PDF یا ویکیپدیا و ایجاد خروجیهای معنادار به کار بگیرند.
همچنین، دانشجویان تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) را میآموزند تا مدلهای زبانی بزرگ را روی مجموعهدادههای خصوصی برای ارائه راهکارهای سفارشی اعمال کنند. فراتر از آن، آنها عاملهای هوشمند (Agents) قادر به اجرای مستقل وظایف را میسازند؛ مهارتی که کاربردهای واقعی گستردهای در اتوماسیون و افزایش بهرهوری دارد.
علاوه بر این، دوره تئوریهای پیشرفتهای مانند الگوریتمهای یادگیری عمیق و ترنسفورمرها (Transformers) را پوشش میدهد و بینشی درباره نحوه تغییر شکل تولید محتوا، تولید کد و ترجمه توسط این فناوریها ارائه میکند. مهارتهای هوش مصنوعی مولد در تمامی صنایع تقاضای بالایی دارند و این دوره گامی قدرتمند برای ورود به این حوزه تحولآفرین است. با این رویکرد عملی، دانشجویان آماده خواهند شد تا از پتانسیلهای Gen AI بهره برده و تخصص ارزشمندی برای فرصتهای شغلی آینده کسب کنند.
Statinfer Solutions
Data Science از اینجا شروع می شود! Statinfer ارائه دهنده راه حل های یادگیری الکترونیکی علوم داده است. ما آموزش آنلاین و کلاسه ای در زمینه ابزارها و تکنیک های برجسته علوم داده را ارائه می دهیم. تمرکز ما روی تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. ابزارهایی که ما روی آنها کار می کنیم R ، Python ، Tensor Flow و Spark هستند. استاتینفر توسط دانشمندان داده ایجاد می شود که پویایی تجارت فعلی را درک می کنند. دوره های ما صرفاً آکادمیک نیستند ، در عوض ، کاربردها و مثالهای صنعتی بسیاری وجود دارد. سازندگان دوره را جمع آوری کردند ، موضوعات را با درک صحیح مطالعه کردند و برنامه درسی را طراحی کردند. هر دوره دارای مقادیر کافی آزمایشگاه ، آزمونها و پروژه های خودآموزی در مورد داده های واقعی است تا با مشکلات دنیای واقعی مواجه شوید.
نمایش نظرات