آموزش شهرهای دقیق: استفاده از داده ها برای ایجاد نوآوری شهری
Smarter Cities: Using Data to Drive Urban Innovation
- چالشهای توسعه سریع شهری
- درک عملکردها و نیازهای اساسی شهرهای قرن بیست و یکم
- کشف آنچه که یک شهر هوشمند را هوشمند می کند
- نحوه برنامه ریزی و نگهداری شهرهای هوشمند
- نقش داده های بزرگ در پیشبرد نوآوری شهری
- داده های باز و شهرهای هوشمند
- شهرهای هوشمند و اینترنت اشیا
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
1. آینده ما به شهرها تعلق دارد 1. Our Future Belongs to Cities
-
مهاجرت بزرگ The big migration
-
چالش های توسعه سریع شهری Challenges of rapid urban development
2. تجدید نظر در مورد چگونگی تحویل شهرها 2. Rethinking How Cities Are Delivered
-
مروری بر عملکردهای اصلی شهر Overview of core city functions
-
مشکل استفاده از راه حل های قرن بیستم برای مشکلات قرن بیست و یکم The problem with applying 20th century solutions to 21st century problems
-
فرصت شگفت انگیز برای معرفی مجدد در شهرهای ما The amazing opportunity to reinvent our cities
3. ساخت شهرهای دقیق 3. Building Smarter Cities
-
شهر هوشمند چیست؟ What is a smart city?
-
نمونه هایی از شهرهای هوشمند در سراسر جهان Examples of smart cities around the world
-
برنامه ریزی نکاتی برای یک شهر هوشمند Planning tips for a smart city
4- نقش داده ها در رانندگی نوآوری شهری 4. The Role of Data in Driving Urban Innovation
-
داده ها در یک بافت شهری Data in a city context
-
داده های باز چیست؟ What is open data?
-
داده و اینترنت اشیاء (IoT) Data and the Internet of Things (IoT)
-
با داده ها نوآوری شهری ایجاد کنید Create urban innovation with data
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/148d
آموزش تجسم داده
Learning Data Visualization
ایده های پیچیده را به سرعت و به طور کامل با تجسم داده ها ارتباط برقرار کنید. اطلاعات را به کارهای هنری تبدیل کنید و مخاطبان خود را فریب دهید.
آموزش هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی
Applied AI for Human Resources
بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی برای حل چالش های معمول منابع انسانی مانند توصیه آموزش و غربالگری نامزدها و بهبود استخدام ، رضایت و حفظ کارمندان استفاده کنید.
آموزش معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد در زمان واقعی
Architecting Big Data Applications: Real-Time Application Engineering
در مورد موارد استفاده و بهترین روش ها برای معماری برنامه های زمان واقعی با استفاده از فناوری های داده بزرگ ، مانند Hazelcast و Apache Spark اطلاعات کسب کنید.
آموزش یادگیری R
Learning R
اصول R ، زبان رایگان و منبع آزاد علوم داده را بیاموزید. نحوه استفاده از R و RStudio را برای مدل سازی داده های سطح مبتدی ، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری کشف کنید.
Jonathan Reichental
رهبر تکنولوژی برنده جایزه
جاناتان یک مدیر ارشد مهندسی نرم افزار، مدیر نوآوری فناوری بوده و به عنوان مدیر ارشد اطلاعات در O'Reilly Media و شهر Palo Alto، کالیفرنیا خدمت کرده است. او در حال حاضر بنیانگذار شرکت مشاوره، سرمایه گذاری و آموزش Human Future است و همچنین آموزش آنلاین برای LinkedIn Learning ایجاد می کند. او سه کتاب در مورد آینده شهرها نوشته است: شهرهای هوشمند برای آدمک‌ها، کاوش کتاب فعالیت شهرهای هوشمند برای کودکان و کاوش در شهرها در زمان خواب. آخرین کتاب‌های او شامل حاکمیت داده برای آدمک‌ها و راهنمای راه‌اندازی سریع ارزهای دیجیتال است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.