لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده در پایتون
ChatGPT for Data Science and Data Analysis in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یاد بگیرید که از هوش مصنوعی برای ردیابی سریع اجرای پروژه علم داده، تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم داده ها و گزارش استفاده کنید. برای به کارگیری ChatGPT و دیگر ابزارهای GenAI برای شروع پروژه های علم داده مهارت کسب کنید و زمان راه اندازی را تا 90 درصد کاهش دهید. توسعه مهارت در استفاده از فناوریهای ChatGPT و GenAI برای انجام پروژههای علم داده، که احتمالاً زمان اجرای پروژه را به نصف کاهش میدهد. ایجاد تجسم داده های خیره کننده (در پایتون، تابلو و پاور بی آی) و گزارش ها در کمترین زمان شما قادر خواهید بود اصول اولیه مهندسی تبلیغاتی و ارتباط آن در زمینه علم داده را درک و توضیح دهید. یاد بگیرید که از Google Colab برای برنامه نویسی کارآمد پایتون و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. ایجاد مهارت در استفاده از ChatGPT برای آماده سازی و تمیز کردن داده ها برای تجزیه و تحلیل، ساده کردن مرحله پیش پردازش. با استفاده از ChatGPT میتوانید دادههای دستهبندی را به شکل عددی تبدیل کنید. یاد بگیرید که تجزیه و تحلیل داده های توصیفی را با استفاده از ChatGPT انجام دهید و نتایج را برای تصمیم گیری آگاهانه تفسیر کنید. توسعه تخصص در اجرای تکنیک های مهندسی ویژگی با ChatGPT یادگیری انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از ChatGPT، کشف الگوها و بینش های پنهان از داده ها. کسب مهارت در تجزیه و تحلیل داده های کیفی با ChatGPT، استخراج تفاسیر ارزشمند از داده های غیر عددی. شما می توانید از ChatGPT برای تولید گزارش های واضح و جامع بر اساس یافته های تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. پیش نیازها: دانش پایه پایتون. حساب ChatGPT. اتصال به اینترنت.
آیا علاقه مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای ساده سازی پروژه های علم داده خود هستید؟
آیا میخواهید یاد بگیرید که چگونه از فناوریهای ChatGPT و GenAI برای طراحی جریانهای کار علم داده کارآمد و ایجاد تجسم دادههای خیرهکننده استفاده کنید؟
آیا شما یک دانشمند داده، مدیر پروژه یا کارآفرینی هستید که مشتاق استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شروع و اجرای کارآمد پروژه های علم داده هستید؟
اگر پاسخ هر یک از این سؤالات مثبت است، این دوره برای شما ساخته شده است!
ChatGPT، توسعه یافته توسط OpenAI، یک مدل زبان پیشرفته است که می تواند برای کارهای مختلف علم داده، از جمله آماده سازی داده، مهندسی ویژگی، تجزیه و تحلیل داده ها، و تولید گزارش استفاده شود. این دوره، "ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون"، به شما کمک می کند تا به طور قابل توجهی از ChatGPT برای سرعت بخشیدن به پروژه های علم داده خود استفاده کنید.
علوم داده همچنان یکی از پرتقاضاترین زمینه هاست و فرصت های شغلی متعددی را در بخش های مختلف ارائه می دهد. با ظهور فناوریهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، اکنون میتوان پروژههای علم داده را کارآمدتر اجرا کرد و زمان و تلاش را به میزان قابل توجهی کاهش داد. و ما به شما یاد خواهیم داد که چگونه.
آنچه این دوره را متمایز میکند، به شرح زیر است:
تمرکز بر کاربرد عملی: از مهندسی سریع تا طبقهبندی متن، استفاده از ChatGPT را در زمینههای علم داده در دنیای واقعی یاد خواهید گرفت.
راهنمای گام به گام: هر ماژول به گونه ای طراحی شده است که بر روی ماژول قبلی ایجاد شود، و اطمینان از درک جامع نحوه استفاده از ChatGPT برای مراحل مختلف یک پروژه علم داده است.
یادگیری مشارکتی: یاد بگیرید چگونه از ChatGPT برای بهبود ارتباطات تیمی استفاده کنید، مهارتی حیاتی در هر پروژه علم داده.
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
نحوه طراحی پیامهای کارآمد در ChatGPT برای نتایج بهینه.
تکنیکهایی برای شروع پروژههای علم داده با استفاده از ChatGPT، که احتمالاً زمان راهاندازی را تا ۹۰% کاهش میدهد.
روشهایی برای استفاده از فناوریهای ChatGPT و GenAI برای انجام پروژههای علم داده، که احتمالاً زمان اجرای پروژه را نصف میکند.
ایجاد تجسمها و گزارشهای خیرهکننده داده در Python، Tableau، و PowerBI در کمترین زمان.
با این دوره، شما به این موارد خواهید رسید:
به همه کدها و مواد دوره دسترسی داشته باشید.
چهار ساعت محتوا به همراه تمرین های کدنویسی و تکالیف عملی.
گواهی تکمیلی که میتوانید در نمایه LinkedIn خود پست کنید و مهارتهای شما را در استفاده از ChatGPT برای Data Science نشان میدهد.
30 روز ضمانت بازگشت وجه، به شما امکان می دهد دوره را بدون ریسک امتحان کنید!
ویدئوهای پیشنمایش و طرح کلی را کاوش کنید تا سفر هیجانانگیز پیش رو را درک کنید. همین امروز ثبت نام کنید، و بیایید نحوه انجام علوم داده را با هم متحول کنیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر مهندسی سریع
Intro to Prompt Engineering
هیجان زده شدن! بینش را از داده ها استخراج کنید، گزارش ایجاد کنید و به شما ایمیل ارسال کنید
Get excited! Derive insights from the data, create report and send email to your
معرفی Google Colab
Intro into Google Colab
اصول کلیدی مهندسی سریع برای تسلط بر ChatGPT
Key Prompt Engineering Principles for Mastering ChatGPT
عملی: بهبود تجزیه و تحلیل داده های تجاری با مهندسی سریع ChatGPT
Hands-On: Enhancing Business Data Analysis with ChatGPT's Prompt Engineering
نظرسنجی دوره برای موضوعات بعدی
Course survey for the next topics
تجزیه و تحلیل نظرسنجی با ChatGPT
Survey analysis with ChatGPT
تکنیک های آماده سازی داده ها برای بهبود تصمیم گیری
Data Preparation Techniques for Improved Decision-Making
از ChatGPT برای آماده سازی داده ها استفاده کنید
Use ChatGPT to Prepare Data
تسلط بر رمزگذاری داده های طبقه بندی شده با ChatGPT برای تجزیه و تحلیل داده ها
Mastering Categorical Data Encoding with ChatGPT for Data Analytics
پردازش دستی داده ها: استفاده از ChatGPT برای آماده سازی کارآمد داده های تجاری.
Hands-On Data Processing: Applying ChatGPT for Efficient Business Data Prep.
تجزیه و تحلیل داده های توصیفی برای استخراج بینش های تجاری
Descriptive Data Analysis for Deriving Business Insights
مهندسی ویژگی تکراری با ChatGPT و Python
Iterative Feature Engineering with ChatGPT and Python
ایجاد ویژگی با استفاده از ChatGPT: رمزگشایی داده ها
Feature Creation using ChatGPT: Decoding data
ChatGPT به عنوان یک کمک خلبان در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و ساده سازی بینش ها
ChatGPT as a Co-Pilot in Exploratory Data Analysis and Simplifying Insights
ساده سازی تجزیه و تحلیل داده های کیفی با استفاده از ChatGPT: طبقه بندی متن
Streamlining Qualitative Data Analysis using ChatGPT: Text Categorization
استفاده از ChatGPT برای طبقهبندی متن: فرو رفتن عمیق در تحلیل احساسات
Using ChatGPT for Text Classification: A Deep Dive into Sentiment Analysis
Hands On: کاوش مجموعه داده های احساسات توییتر SMILE با ChatGPT
Hands On: Exploring the SMILE Twitter Emotion Dataset with ChatGPT
ایجاد گزارش های تجزیه و تحلیل داده ها و برقراری ارتباط با ذینفعان با ChatGPT
Creating Data Analysis Reports and Communicating with Stakeholder with ChatGPT
OpenAI API
OpenAI API
راه اندازی و استفاده از ChatGPT API برای تجزیه و تحلیل داده ها
Setting Up and Utilizing ChatGPT APIs for Data Analysis
قیمت OpenAI API
OpenAI API price
Hands On: راه اندازی OpenAI API و اجرای اولین درخواست API
Hands On: Setting up your OpenAI API and executing your first API prompt
بهینه سازی درخواست های ChatGPT برای نتایج قابل پیش بینی: تست API w. Google Cloud
Optimizing ChatGPT Prompts for Predictable Results: API Testing w. Google Cloud
اعمال فراخوانی تابع در GPT-4 API برای استخراج داده های ساخت یافته
Applying Function Calling in GPT-4 API for Structured Data Extraction
پیش بینی ریزش تجارت الکترونیک با استفاده از ChatGPT: راهنمای گام به گام
Predicting E-commerce Churn Using ChatGPT: A Step-by-step Guide
درک Churn و شناسایی کاربران Churn با ChatGPT
Understanding Churn and Identifying Churn Users with ChatGPT
استفاده از تکنیک درخت افکار برای مهندسی ویژگی های پیشرفته
Applying the Tree of Thoughts Technique for Enhanced Feature Engineering
Hands-On: ویژگی های مهندسی با رویکرد درخت افکار
Hands-On: Engineering Features with Tree of Thoughts approach
ساده کردن وظایف تکراری و تأیید نتایج ChatGPT در طول Eng.
Streamlining Repetitive Tasks and Verifying ChatGPT Results during Feature Eng.
یک ویژگی مهندس ChatGPT داشته باشید
Have ChatGPT engineer a feature
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی: بازرسی بصری و بررسی نقطه ای با ChatGPT
Exploratory Data Analysis: Visual Inspection and Spot Checking with ChatGPT
ساختمان مدل با ChatGPT: پیش پردازش داده و مدیریت عدم تعادل کلاس
Model Building with ChatGPT: Data Preprocessing and Handling Class Imbalance
ChatGPT برای مدل سازی پیش بینی کننده: انتخاب معیارها و ایجاد یک خط مبنا
ChatGPT for Predictive Modeling: Choosing Metrics and Establishing a Baseline
انتخاب مدل با ChatGPT: غلبه بر افزونگی و افزایش کارایی
Model Selection with ChatGPT: Overcoming Redundancy and Enhancing Efficiency
عملی: استفاده از ChatGPT برای انتخاب متریک، ایجاد خط پایه
Hands-On: Leveraging ChatGPT for Metric Selection, Baseline Establishment
اعتبارسنجی متقابل و انتخاب مدل با ChatGPT
Cross-Validation and Model Selection with ChatGPT
ترسیم منحنی های یادگیری و تشخیص عملکرد مدل با ChatGPT
Plotting Learning Curves and Diagnosing Model Performance with ChatGPT
آموزش مدل نهایی، تفسیر و معاوضه در تجارت الکترونیک Churn Predic.
Final Model Training, Interpretation, and Trade-Offs in E-Commerce Churn Predic.
بخش تمرین
Section Practice
درس های جایزه
Bonus lessons
LangChain - هیجان زده شوید! - باز کردن قفل تجزیه و تحلیل داده های کارآمد با Langchain
LangChain - Get Excited! - Unlocking Efficient Data Analysis with Langchain
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
نمایش نظرات