آموزش ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده در پایتون
ChatGPT for Data Science and Data Analysis in Python
آیا علاقه مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای ساده سازی پروژه های علم داده خود هستید؟
آیا می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه از فناوری‌های ChatGPT و GenAI برای طراحی جریان‌های کار علم داده کارآمد و ایجاد تجسم داده‌های خیره‌کننده استفاده کنید؟
آیا شما یک دانشمند داده، مدیر پروژه یا کارآفرینی هستید که مشتاق استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شروع و اجرای کارآمد پروژه های علم داده هستید؟
اگر پاسخ هر یک از این سؤالات مثبت است، این دوره برای شما ساخته شده است!
ChatGPT، توسعه یافته توسط OpenAI، یک مدل زبان پیشرفته است که می تواند برای کارهای مختلف علم داده، از جمله آماده سازی داده، مهندسی ویژگی، تجزیه و تحلیل داده ها، و تولید گزارش استفاده شود. این دوره، "ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون"، به شما کمک می کند تا به طور قابل توجهی از ChatGPT برای سرعت بخشیدن به پروژه های علم داده خود استفاده کنید.
علوم داده همچنان یکی از پرتقاضاترین زمینه هاست و فرصت های شغلی متعددی را در بخش های مختلف ارائه می دهد. با ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، اکنون می‌توان پروژه‌های علم داده را کارآمدتر اجرا کرد و زمان و تلاش را به میزان قابل توجهی کاهش داد. و ما به شما یاد خواهیم داد که چگونه.
آنچه این دوره را متمایز می‌کند، به شرح زیر است:
تمرکز بر کاربرد عملی: از مهندسی سریع تا طبقه‌بندی متن، استفاده از ChatGPT را در زمینه‌های علم داده در دنیای واقعی یاد خواهید گرفت.
راهنمای گام به گام: هر ماژول به گونه ای طراحی شده است که بر روی ماژول قبلی ایجاد شود، و اطمینان از درک جامع نحوه استفاده از ChatGPT برای مراحل مختلف یک پروژه علم داده است.
یادگیری مشارکتی: یاد بگیرید چگونه از ChatGPT برای بهبود ارتباطات تیمی استفاده کنید، مهارتی حیاتی در هر پروژه علم داده.
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
نحوه طراحی پیام‌های کارآمد در ChatGPT برای نتایج بهینه.
تکنیک‌هایی برای شروع پروژه‌های علم داده با استفاده از ChatGPT، که احتمالاً زمان راه‌اندازی را تا ۹۰% کاهش می‌دهد.
روش‌هایی برای استفاده از فناوری‌های ChatGPT و GenAI برای انجام پروژه‌های علم داده، که احتمالاً زمان اجرای پروژه را نصف می‌کند.
ایجاد تجسم‌ها و گزارش‌های خیره‌کننده داده در Python، Tableau، و PowerBI در کمترین زمان.
با این دوره، شما به این موارد خواهید رسید:
به همه کدها و مواد دوره دسترسی داشته باشید.
چهار ساعت محتوا به همراه تمرین های کدنویسی و تکالیف عملی.
گواهی تکمیلی که می‌توانید در نمایه LinkedIn خود پست کنید و مهارت‌های شما را در استفاده از ChatGPT برای Data Science نشان می‌دهد.
30 روز ضمانت بازگشت وجه، به شما امکان می دهد دوره را بدون ریسک امتحان کنید!
ویدئوهای پیش‌نمایش و طرح کلی را کاوش کنید تا سفر هیجان‌انگیز پیش رو را درک کنید. همین امروز ثبت نام کنید، و بیایید نحوه انجام علوم داده را با هم متحول کنیم!
مقدمه ای بر مهندسی سریع Intro to Prompt Engineering
-
هیجان زده شدن! بینش را از داده ها استخراج کنید، گزارش ایجاد کنید و به شما ایمیل ارسال کنید Get excited! Derive insights from the data, create report and send email to your
-
معرفی Google Colab Intro into Google Colab
-
اصول کلیدی مهندسی سریع برای تسلط بر ChatGPT Key Prompt Engineering Principles for Mastering ChatGPT
-
دانلود Cheatsheet Prompt Engineering Principles Download Prompt Engineering Principles Cheatsheet
-
عملی: بهبود تجزیه و تحلیل داده های تجاری با مهندسی سریع ChatGPT Hands-On: Enhancing Business Data Analysis with ChatGPT's Prompt Engineering
-
نظرسنجی دوره برای موضوعات بعدی Course survey for the next topics
تجزیه و تحلیل نظرسنجی با ChatGPT Survey analysis with ChatGPT
-
تکنیک های آماده سازی داده ها برای بهبود تصمیم گیری Data Preparation Techniques for Improved Decision-Making
-
از ChatGPT برای آماده سازی داده ها استفاده کنید Use ChatGPT to Prepare Data
-
تسلط بر رمزگذاری داده های طبقه بندی شده با ChatGPT برای تجزیه و تحلیل داده ها Mastering Categorical Data Encoding with ChatGPT for Data Analytics
-
پردازش دستی داده ها: استفاده از ChatGPT برای آماده سازی کارآمد داده های تجاری. Hands-On Data Processing: Applying ChatGPT for Efficient Business Data Prep.
-
تجزیه و تحلیل داده های توصیفی برای استخراج بینش های تجاری Descriptive Data Analysis for Deriving Business Insights
-
مهندسی ویژگی تکراری با ChatGPT و Python Iterative Feature Engineering with ChatGPT and Python
-
ایجاد ویژگی با استفاده از ChatGPT: رمزگشایی داده ها Feature Creation using ChatGPT: Decoding data
-
ChatGPT به عنوان یک کمک خلبان در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و ساده سازی بینش ها ChatGPT as a Co-Pilot in Exploratory Data Analysis and Simplifying Insights
-
ساده سازی تجزیه و تحلیل داده های کیفی با استفاده از ChatGPT: طبقه بندی متن Streamlining Qualitative Data Analysis using ChatGPT: Text Categorization
-
استفاده از ChatGPT برای طبقه‌بندی متن: فرو رفتن عمیق در تحلیل احساسات Using ChatGPT for Text Classification: A Deep Dive into Sentiment Analysis
-
Hands On: کاوش مجموعه داده های احساسات توییتر SMILE با ChatGPT Hands On: Exploring the SMILE Twitter Emotion Dataset with ChatGPT
-
ایجاد گزارش های تجزیه و تحلیل داده ها و برقراری ارتباط با ذینفعان با ChatGPT Creating Data Analysis Reports and Communicating with Stakeholder with ChatGPT
OpenAI API OpenAI API
-
راه اندازی و استفاده از ChatGPT API برای تجزیه و تحلیل داده ها Setting Up and Utilizing ChatGPT APIs for Data Analysis
-
قیمت OpenAI API OpenAI API price
-
Hands On: راه اندازی OpenAI API و اجرای اولین درخواست API Hands On: Setting up your OpenAI API and executing your first API prompt
-
بهینه سازی درخواست های ChatGPT برای نتایج قابل پیش بینی: تست API w. Google Cloud Optimizing ChatGPT Prompts for Predictable Results: API Testing w. Google Cloud
-
اعمال فراخوانی تابع در GPT-4 API برای استخراج داده های ساخت یافته Applying Function Calling in GPT-4 API for Structured Data Extraction
مطالعه موردی - پیش‌بینی ریزش تجارت الکترونیک Case-Study - Ecommerce Churn Prediction
-
پیش بینی ریزش تجارت الکترونیک با استفاده از ChatGPT: راهنمای گام به گام Predicting E-commerce Churn Using ChatGPT: A Step-by-step Guide
-
درک Churn و شناسایی کاربران Churn با ChatGPT Understanding Churn and Identifying Churn Users with ChatGPT
-
استفاده از تکنیک درخت افکار برای مهندسی ویژگی های پیشرفته Applying the Tree of Thoughts Technique for Enhanced Feature Engineering
-
Hands-On: ویژگی های مهندسی با رویکرد درخت افکار Hands-On: Engineering Features with Tree of Thoughts approach
-
ساده کردن وظایف تکراری و تأیید نتایج ChatGPT در طول Eng. Streamlining Repetitive Tasks and Verifying ChatGPT Results during Feature Eng.
-
یک ویژگی مهندس ChatGPT داشته باشید Have ChatGPT engineer a feature
-
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی: بازرسی بصری و بررسی نقطه ای با ChatGPT Exploratory Data Analysis: Visual Inspection and Spot Checking with ChatGPT
-
ساختمان مدل با ChatGPT: پیش پردازش داده و مدیریت عدم تعادل کلاس Model Building with ChatGPT: Data Preprocessing and Handling Class Imbalance
-
ChatGPT برای مدل سازی پیش بینی کننده: انتخاب معیارها و ایجاد یک خط مبنا ChatGPT for Predictive Modeling: Choosing Metrics and Establishing a Baseline
-
انتخاب مدل با ChatGPT: غلبه بر افزونگی و افزایش کارایی Model Selection with ChatGPT: Overcoming Redundancy and Enhancing Efficiency
-
عملی: استفاده از ChatGPT برای انتخاب متریک، ایجاد خط پایه Hands-On: Leveraging ChatGPT for Metric Selection, Baseline Establishment
-
اعتبارسنجی متقابل و انتخاب مدل با ChatGPT Cross-Validation and Model Selection with ChatGPT
-
ترسیم منحنی های یادگیری و تشخیص عملکرد مدل با ChatGPT Plotting Learning Curves and Diagnosing Model Performance with ChatGPT
-
آموزش مدل نهایی، تفسیر و معاوضه در تجارت الکترونیک Churn Predic. Final Model Training, Interpretation, and Trade-Offs in E-Commerce Churn Predic.
-
بخش تمرین Section Practice
درس های جایزه Bonus lessons
-
LangChain - هیجان زده شوید! - باز کردن قفل تجزیه و تحلیل داده های کارآمد با Langchain LangChain - Get Excited! - Unlocking Efficient Data Analysis with Langchain
https://donyad.com/d/c0856c
Ligency Team
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
Tony Simonovsky
رام کردن طوطی های تصادفی با عصای جادویی مهندسی سریع
نمایش نظرات