آموزش Microsoft SQL Server 2019: ویژگی های جدید
Microsoft SQL Server 2019: New Features
- پردازش هوشمند پرس و جو
- بهبود حافظه پایدار
- مجازی سازی جدول با PolyBase
- ایجاد یک خوشه داده یکپارچه
- آموزش و ایجاد مدلهای یادگیری ماشین
- اجرای SQL Server در کانتینرها
- به روزرسانی ها در SQL Server Management Studio (SSMS)
مقدمه Introduction
-
چه جدید در SQL Server 2019 است What's new in SQL Server 2019
-
از فایلهای تمرینی بیشترین استفاده را ببرید Make the most of the exercise files
-
آنچه باید بدانید What you should know
1. پیشرفتهای موتور پایگاه داده 1. Database Engine Enhancements
-
پردازش پرس و جو هوشمند Intelligent Query Processing
-
بهبود در حافظه پایدار Improvements to persistent memory
-
محاصره امن Secure enclaves
-
فهرست آنلاین از سرگیری مجدد ایجاد می شود Resumable online index create
-
پشتیبانی UTF-8 UTF-8 support
-
مدیریت صدور گواهینامه Certification management
-
همیشه در گروه های در دسترس باشد Always On availability groups
2. مجازی سازی جدول با PolyBase 2. Table Virtualization with PolyBase
-
اتصالات PolyBase PolyBase connections
-
گروه های مقیاس Scale-out groups
3. خوشه های بزرگ داده 3. Big Data Clusters
-
یک خوشه داده یکپارچه ایجاد کنید Create a unified data cluster
-
SQL Server ، Apache Spark و HDFS SQL Server, Apache Spark, and HDFS
-
آموزش و ایجاد مدلهای یادگیری ماشینی Train and create machine learning models
-
ابزارهای بزرگ داده Big data tools
4- ورای ویندوز 4. Beyond Windows
-
به روزرسانی های نصب لینوکس Updates to Linux installations
-
در حال اجرا SQL Server در ظروف Running SQL Server in containers
5. خدمات یادگیری ماشین 5. Machine Learning Services
-
پیشرفت های MLS Enhancements to MLS
6. به روزرسانی های SSMS 6. Updates to SSMS
-
استودیو مدیریت 18.0 Management Studio 18.0
-
ادغام با استودیوی آزور دیتا Integration with Azure Data Studio
-
دستیار تنظیم پرس و جو Query Tuning Assistant
-
کشف داده ها و طبقه بندی SQL SQL Data Discovery and Classification
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/b7a7
آموزش یادگیری عمیق Apache Spark
Apache Spark Deep Learning Essential Training
بیاموزید که چگونه با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks و پایتون ، یادگیری عمیق را با تصاویر در Apache Spark انجام دهید.
آموزش دی جی پاتیل: از من هر چیزی بخواه
DJ Patil: Ask Me Anything
DJ Patil ، دانشمند ارشد داده سابق ایالات متحده ، به او بپردازید ، زیرا او با س questionsالات اعضای LinkedIn مقابله می کند. مباحث از امنیت داده تا آینده علم داده است.
آموزش Apache Kafka: شروع کار
Apache Kafka Essential Training: Getting Started
درباره مفاهیم اساسی و عملکردهای اساسی Apache Kafka ، یک فناوری پیشرو برای قابلیت های پخش همزمان بیاموزید.
آموزش یادگیری TensorFlow با JavaScript
Learning TensorFlow with JavaScript
با TensorFlow و یادگیری ماشین آشنا شوید. بیاموزید که چگونه می توانید از مهارت های JavaScript خود برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین استفاده کنید.
Adam Wilbert
کارشناس تجسم داده
آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.
آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.
آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.