آموزش پایتون در اکسل: کار با DataFrames پانداها

Python in Excel: Working with pandas DataFrames

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای بررسی اصول کار با DataFrames، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد استفاده کنید. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • درباره پایتون در اکسل About Python in Excel

  • پایتون در اکسل و پاندای دیتا فریم Python in Excel and pandas DataFrames

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. آشنایی با پانداها 1. Introduction to pandas

  • ویرایشگر پایتون و دستورات جادویی Python editor and magic commands

  • سلام دنیا Hello World

  • دستکاری DataFrames Manipulating DataFrames

  • پانداها DataFrame و Series pandas DataFrame and Series

  • انتخاب داده ها Data selection

  • محاسبات، برداری، و سلول های خالی Calculations, vectorization, and empty cells

  • فیلتر ردیف Row filtering

2. تجزیه و تحلیل داده ها 2. Data Analysis

  • ترکیب DataFrames Combining DataFrames

  • توطئه Plotting

  • تجمیع داده ها Data aggregation

  • کار با داده های متنی Working with text data

  • پاکسازی داده ها Data cleaning

3. تجزیه و تحلیل سری زمانی 3. Time Series Analysis

  • نمونه گیری مجدد و همبستگی Resampling and correlation

  • تغییر و درصد تغییرات Shifting and percentage changes

  • مطالعه موردی: داشبورد فروش Case study: Sales dashboard

  • مقدمه ای بر سری های زمانی Introduction to time series

  • تجزیه و تحلیل سری زمانی با DataFrames پانداها Time series analysis with pandas DataFrames

  • مقایسه سری های زمانی Comparing time series

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی برای یادگیری بیشتر در مورد پایتون در اکسل The next steps for learning more about Python in Excel

نمایش نظرات

آموزش پایتون در اکسل: کار با DataFrames پانداها
جزییات دوره
1h 47m
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
638
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Felix Zumstein Felix Zumstein

فلیکس زومستاین علاقه زیادی به اکسل دارد و راه حل های نوآورانه ای برای حل طیف وسیعی از "مشکلات اکسل" ایجاد می کند.

فلیکس نویسنده دوره محبوب ویدیویی درخواستی پایتون برای اکسل است و سازمان دهنده جلسات xlwings در لندن و نیویورک است. او به طور منظم در هر دو https://www.xlwings.org/blog و https://www.xltrail.com/blog وبلاگ می نویسد.

فلیکس xlwings را ایجاد کرد، یک کتابخانه هسته باز محبوب برای برنامه نویسی اکسل با پایتون، در سال 2014، و محبوبیت آن از آن زمان تاکنون در حال افزایش است. امروزه، شرکت‌ها در صنایع و کشورها از جمله صندوق‌های تامینی، بانک‌ها و شرکت‌های Fortune 500 از آن استفاده می‌کنند.

بسیاری از راه‌حل‌هایی که فلیکس و تیمش ایجاد کرده‌اند، منبع باز هستند و به شما امکان می‌دهند بدون نیاز به مهاجرت از اکسل، صفحات گسترده محکم بسازید.