آموزش سرویس Azure SQL Data Warehouse و Synapse Analytics - آخرین آپدیت

دانلود Azure SQL Data Warehouse Synapse Analytics Service

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. با Azure Synapse Analytics پتانسیل انبار داده‌های ابری (Cloud Data Warehousing) را آزاد کنید. این دوره با معرفی مفاهیم اصلی انبار داده‌های مبتنی بر ابر شروع شده و مزایای آن را نسبت به سیستم‌های سنتی برجسته می‌کند. شما با رویکرد یکپارچه Synapse Analytics در مدیریت داده‌ها آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید که چگونه گردش‌کارهای SQL و Spark را با سهولت مدیریت کرده و وظایف تحلیل و گزارش‌دهی را بهینه کنید. در ادامه دوره، شما وارد کاربردهای عملی خواهید شد، از جمله دموهای ایجاد و مدیریت Dedicated SQL Pools، یکپارچه‌سازی Spark برای تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) و بهره‌گیری از قابلیت‌های Serverless برای پردازش بهینه داده‌ها. همچنین جنبه‌های حیاتی امنیت ابری، از جمله محافظت از داده‌ها با ابزارهایی مانند Dynamic Data Masking و Auditing آموزش داده می‌شود. با بررسی بهترین روش‌ها در معماری، پارتیشن‌بندی و تنظیمات عملکرد (Performance Tuning)، یاد می‌گیرید که چگونه انبار داده‌های خود را برای وظایف در مقیاس سازمانی بهینه کنید. در نهایت، این دوره شما را با استراتژی‌های کلیدی مهاجرت داده‌ها با تأکید بر استفاده از SSIS، PolyBase و Data Factory آشنا می‌کند. دوره با بررسی ویژگی‌های مانیتورینگ و عیب‌یابی Azure به پایان می‌رسد تا اطمینان حاصل شود که پیاده‌سازی Synapse شما به طور روان اجرا می‌شود. این دوره نه‌تنها شما را به مهارت‌های فنی ضروری مجهز می‌کند، بلکه شما را برای مقابله با چالش‌های واقعی در دنیای انبار داده‌های ابری آماده می‌سازد. این دوره برای متخصصان داده، مهندسان ابر و مدیران پایگاه داده (DBA) که علاقه‌مند به ساخت انبار داده‌های مقیاس‌پذیر و امن با استفاده از Azure Synapse Analytics هستند، طراحی شده است. داشتن دانش قبلی از SQL و مفاهیم اولیه رایانش ابری توصیه می‌شود اما الزامی نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • چرا باید این دوره را بخرید؟ Why You Should Buy This Course?

  • معرفی دوره Course Introduction

سرویس Azure Synapse Analytics (به‌روزرسانی شده) Azure Synapse Analytics (Updated Dec 2020)

  • مقدمه Introduction

  • چرا انبار داده در ابر؟ Why Warehousing in Cloud

  • معماری انبار داده سنتی در مقابل مدرن Traditional Versus Modern Warehouse Architecture

  • سرویس Synapse Analytics چیست؟ What is Synapse Analytics Service

  • دمو: ایجاد Dedicated SQL Pool Demo: Create Dedicated SQL Pool

  • دمو: اتصال Dedicated SQL Pool به SSMS Demo: Connect Dedicated SQL Pool with SSMS

  • دمو: ایجاد فضای کاری Azure Synapse Analytics Studio Demo: Create Azure Synapse Analytics Studio Workspace

  • دمو: بررسی Synapse Studio V2 Demo: Explore Synapse Studio V2

  • دمو: ایجاد Dedicated SQL Pool و Spark Pool Demo: Create Dedicated SQL Pool and Spark Pool

  • دمو: تحلیل داده‌ها با استفاده از Dedicated SQL Pool Demo: Analyze Data Using Dedicated SQL Pool

  • دمو: تحلیل داده‌ها با استفاده از نوت‌بوک Apache Spark Demo: Analyze Data Using Apache Spark Notebook

  • دمو: تحلیل داده‌ها با استفاده از Serverless SQL Pool Demo: Analyze Data Using Serverless SQL Pool

  • دمو: استفاده از Data Factory در Synapse Analytics Studio Demo: Data Factory from Synapse Analytics Studio

  • دمو: مانیتورینگ Synapse Studio Demo: Monitor Synapse Studio

  • مزایای Azure Synapse Azure Synapse Benefits

  • تجربه یکپارچه Synapse برای تمامی متخصصان داده Synapse Unified Experience for All Data Professionals

  • جمع‌بندی Summary

ساختار داخلی و معماری انبار داده Data Warehouse Internals and Architecture

  • مقدمه Introduction

  • معماری MPP در Azure Synapse Azure Synapse MPP Architecture

  • الگوهای ذخیره‌سازی و Sharding Storage and Sharding Patterns

  • توزیع داده‌ها و کلیدهای توزیع Data Distribution and Distributing Keys

  • انواع داده‌ها و انواع جداول Data Types and Table Types

  • پارتیشن‌بندی (Partitioning) Partitioning

  • بهترین روش‌ها برای جداول Fact و Dimension Best Practices for Fact and Dimension Tables

  • دمو: تحلیل توزیع داده‌ها قبل از مهاجرت به Azure Synapse Demo - Analyze Data Distribution Before Migration to Azure Synapse

  • جمع‌بندی Summary

مهاجرت داده‌ها Data Migration

  • مقدمه Introduction

  • پنج مورد از بهترین روش‌ها برای بارگذاری داده‌ها Five Best Practices for Data Load

  • متدهای مختلف بارگذاری Different Loading Methods

  • بارگذاری با SSIS در مقابل PolyBase Loading with SSIS Versus PolyBase

  • دمو: بارگذاری با SSIS Demo - Loading with SSIS

  • دمو: بارگذاری با PolyBase Demo - Loading with PolyBase

  • دمو: بارگذاری با Data Factory Demo Loading with Data Factory

  • جمع‌بندی Summary

  • تکلیف: درخواست آزمایشگاه Assignment - Lab Request

  • تکلیف: راه حل آزمایشگاه Assignment - Lab Solution

لایه‌های امنیتی Security Layers

  • مقدمه Introduction

  • امنیت پیشرفته داده‌ها Advance Data Security

  • حسابرسی (Auditing) Auditing

  • امنیت شبکه Network Security

  • رمزگذاری شفاف داده‌ها (TDE) Transparent Data Encryption

  • ماسکینگ دینامیک داده‌ها Dynamic Data Masking

  • مدیریت دسترسی‌ها Access Management

  • جمع‌بندی Summary

پیکربندی و بهینه‌سازی Configuring and Optimizing

  • مقدمه Introduction

  • گزینه‌های پیکربندی Configuration Options

  • انجام سایر وظایف رایج Performing Other Common Tasks

  • پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore) Backup and Restore

  • بهینه‌سازی هزینه Price Optimization

  • مانیتورینگ Monitoring

  • پشتیبانی و عیب‌یابی Support and Troubleshooting

  • مدیریت گردش‌کارهای کاری (Workloads) Managing Workloads

  • حذف منابع Delete Resource

  • جمع‌بندی Summary

دوره فشرده انبار داده Data Warehouse Crash Course

  • مقدمه Introduction

  • انبار داده چیست؟ What is Data Warehouse

  • چرا به انبار داده نیاز داریم؟ Why We Need Data Warehouse

  • راهکار ایده‌آل برای انبار داده Ideal Data Warehouse Solution

  • مسئولیت‌های طراح انبار داده Responsibility of Data Warehouse Designer

  • مقایسه SQL Server (OLTP) و انبار داده (OLAP) SQL Server (OLTP) Versus Data Warehouse (OLAP)

  • مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modelling) Dimensional Modelling

  • حقایق و جدول Fact Facts and Fact Table

  • ابعاد و جدول Dimension Dimensions and Dimension Table

  • مقایسه مدل ستاره‌ای در مقابل دانه برفی Star Versus Snowflake

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش سرویس Azure SQL Data Warehouse و Synapse Analytics
جزییات دوره
8h 23m
67
(آخرین آپدیت)
248
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده