لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سنجش شباهت برداری
- آخرین آپدیت
دانلود Measure Vector Similarity
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «سنجش شباهت برداری: کسینوسی، ضرب داخلی و فاصله اقلیدسی» یک دوره سطح متوسط برای مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده است که قصد دارند بر نحوه تأثیر معیارهای شباهت بر بازیابی اطلاعات، سیستمهای توصیهگر و وظایف طبقهبندی مسلط شوند. در دنیایی که یک مقایسه درست میتواند تفاوت بین یک توصیه محصول موفق و یک تحلیل پزشکی نادرست باشد، انتخاب معیار صحیح حیاتی است.
این دوره فراتر از تئوری رفته و تجربه عملی و مستقیم را فراهم میکند. شما یاد میگیرید که چگونه شباهت کسینوسی، ضرب داخلی و فاصله اقلیدسی را با استفاده از پایتون و NumPy محاسبه و پیادهسازی کنید. از طریق مثالهای کاربردی الهام گرفته از شرکتهایی مانند آمازون و تحقیقات حوزه سلامت، تحلیل خواهید کرد که هر معیار چگونه به طور منحصربهفرد بر رتبهبندی بردارها و دقت جستجو تأثیر میگذارد. این دوره با یک پروژه نهایی به پایان میرسد که در آن یک نوتبوک بنچمارک برای مقایسه دقیق عملکرد این معیارها روی یک مجموعه داده نمونه میسازید؛ پروژهای مناسب برای رزومه که توانایی شما در تصمیمگیریهای دادهمحور در کاربردهای یادگیری ماشین را اثبات میکند.
برای شرکت در این دوره، داشتن مهارتهای پایه در برنامهنویسی پایتون، آشنایی با NumPy و دانش بنیادی از جبر خطی (بردارها و ضرب داخلی) ضروری است.
سرفصل ها و درس ها
مبانی معیارهای شباهت برداری
Foundations of Vector Similarity Metrics
نمایش نظرات