لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of AI in Healthcare
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی با بهبود تشخیصها، ارتقای مراقبت از بیمار و بهینهسازی گردش کارهای بالینی، در حال متحول کردن صنعت بهداشت و درمان است. اگر شما یک متخصص فناوری هستید که قصد دارید مهارتهای خود را در چالشهای بهداشتی به کار بگیرید، یا یک متخصص مراقبتهای بهداشتی هستید که مشتاق درک و شکلدهی به ابزارهای هوش مصنوعی است، این دوره برای شما طراحی شده است.
در این دوره، شما چشمانداز فعلی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی را بررسی کرده و فرصتها و چالشهای آن را خواهید شناخت. سپس با مبانی دادههای بهداشتی و ویژگیهای منحصر به فرد آنها آشنا میشوید. دلیل اهمیت حریم خصوصی، امنیت و ملاحظات اخلاقی و همچنین نحوه تأثیر چارچوبهای نظارتی بر استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی را کشف خواهید کرد. علاوه بر این، گردش کار یادگیری ماشین، از جمله تعریف مسائل بالینی، آمادهسازی دادهها، انتخاب و آموزش مدلها، ارزیابی عملکرد، استقرار راهکارها و نظارت بر نتایج را خواهید آموخت.
ویژگیهای کلیدی این دوره شامل آزمایشگاههای هدایتشده Jupyter در زمینه طبقهبندی دیابت و شناسایی سوگیری (Bias) و یک پروژه نهایی برای تشخیص بیماریهای کبدی است.
در پایان این دوره، شما مهارتهای بنیادین لازم برای بهکارگیری مسئولانه، اخلاقی و مؤثر یادگیری ماشین در چالشهای بالینی دنیای واقعی را کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
Introduction to AI in Healthcare
مروری بر تخصص
Specialization Overview
معرفی دوره
Course Introduction
تکامل هوش مصنوعی در پزشکی: از سیستمهای خبره تا یادگیری عمیق
AI Evolution in Medicine: From Expert Systems to Deep Learning
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای سلامت
AI and ML Fundamentals for Healthcare
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق در پزشکی
Neural Networks and Deep Learning in Medicine
هوش مصنوعی در تشخیص و پشتیبانی تصمیمات بالینی
AI in Diagnostics and Clinical Decision Support
هوش مصنوعی در درمان و مراقبت از بیمار
AI in Treatment and Patient Care
اخلاق، مقررات و هوش مصنوعی مسئولانه در سلامت
Ethics, Regulation, and Responsible AI in Healthcare
اخلاق پزشکی در عصر هوش مصنوعی
Medical Ethics in the Age of AI
سوگیری، عدالت و انصاف در هوش مصنوعی سلامت
Bias, Equity, and Fairness in Healthcare AI
چارچوبهای تصمیمگیری اخلاقی برای هوش مصنوعی
Ethical Decision-Making Frameworks for AI
تکنولوژیهای هوش مصنوعی حافظ حریم خصوصی
Privacy-Preserving AI Technologies
چارچوب امنیت سایبری برای هوش مصنوعی پزشکی
Cybersecurity Framework for Medical AI
مدیریت ریسک و تضمین کیفیت
Risk Management and Quality Assurance
کاربردهای یادگیری ماشین در مراقبتهای بهداشتی
Machine Learning Applications in Healthcare
گردش کار یادگیری ماشین و کاربردهای بهداشتی
ML Workflow and Healthcare Applications
یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده در سلامت
Supervised vs Unsupervised Learning in Healthcare
مهندسی ویژگیها برای دادههای پزشکی
Feature Engineering for Medical Data
اعتبارسنجی مدل در محیطهای مراقبت بهداشتی
Model Validation in Healthcare Settings
ادغام پشتیبانی تصمیمات بالینی
Clinical Decision Support Integration
آینده هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
Future of AI in Healthcare
پروژه نهایی، آزمون و جمعبندی
Final Project, Exam, and Wrap-Up
نمایش نظرات