آموزش مبانی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of AI in Healthcare

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی با بهبود تشخیص‌ها، ارتقای مراقبت از بیمار و بهینه‌سازی گردش کارهای بالینی، در حال متحول کردن صنعت بهداشت و درمان است. اگر شما یک متخصص فناوری هستید که قصد دارید مهارت‌های خود را در چالش‌های بهداشتی به کار بگیرید، یا یک متخصص مراقبت‌های بهداشتی هستید که مشتاق درک و شکل‌دهی به ابزارهای هوش مصنوعی است، این دوره برای شما طراحی شده است. در این دوره، شما چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را بررسی کرده و فرصت‌ها و چالش‌های آن را خواهید شناخت. سپس با مبانی داده‌های بهداشتی و ویژگی‌های منحصر به فرد آن‌ها آشنا می‌شوید. دلیل اهمیت حریم خصوصی، امنیت و ملاحظات اخلاقی و همچنین نحوه تأثیر چارچوب‌های نظارتی بر استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی را کشف خواهید کرد. علاوه بر این، گردش کار یادگیری ماشین، از جمله تعریف مسائل بالینی، آماده‌سازی داده‌ها، انتخاب و آموزش مدل‌ها، ارزیابی عملکرد، استقرار راهکارها و نظارت بر نتایج را خواهید آموخت. ویژگی‌های کلیدی این دوره شامل آزمایشگاه‌های هدایت‌شده Jupyter در زمینه طبقه‌بندی دیابت و شناسایی سوگیری (Bias) و یک پروژه نهایی برای تشخیص بیماری‌های کبدی است. در پایان این دوره، شما مهارت‌های بنیادین لازم برای به‌کارگیری مسئولانه، اخلاقی و مؤثر یادگیری ماشین در چالش‌های بالینی دنیای واقعی را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی Introduction to AI in Healthcare

  • مروری بر تخصص Specialization Overview

  • معرفی دوره Course Introduction

  • تکامل هوش مصنوعی در پزشکی: از سیستم‌های خبره تا یادگیری عمیق AI Evolution in Medicine: From Expert Systems to Deep Learning 

  • مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای سلامت AI and ML Fundamentals for Healthcare 

  • شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در پزشکی Neural Networks and Deep Learning in Medicine  

  • هوش مصنوعی در تشخیص و پشتیبانی تصمیمات بالینی AI in Diagnostics and Clinical Decision Support

  • هوش مصنوعی در درمان و مراقبت از بیمار AI in Treatment and Patient Care

اخلاق، مقررات و هوش مصنوعی مسئولانه در سلامت Ethics, Regulation, and Responsible AI in Healthcare 

  • اخلاق پزشکی در عصر هوش مصنوعی Medical Ethics in the Age of AI

  • سوگیری، عدالت و انصاف در هوش مصنوعی سلامت Bias, Equity, and Fairness in Healthcare AI

  • چارچوب‌های تصمیم‌گیری اخلاقی برای هوش مصنوعی Ethical Decision-Making Frameworks for AI

  • تکنولوژی‌های هوش مصنوعی حافظ حریم خصوصی Privacy-Preserving AI Technologies  

  • چارچوب امنیت سایبری برای هوش مصنوعی پزشکی Cybersecurity Framework for Medical AI

  • مدیریت ریسک و تضمین کیفیت Risk Management and Quality Assurance  

کاربردهای یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی Machine Learning Applications in Healthcare 

  • گردش کار یادگیری ماشین و کاربردهای بهداشتی ML Workflow and Healthcare Applications

  • یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده در سلامت Supervised vs Unsupervised Learning in Healthcare

  • مهندسی ویژگی‌ها برای داده‌های پزشکی Feature Engineering for Medical Data  

  • اعتبارسنجی مدل در محیط‌های مراقبت بهداشتی Model Validation in Healthcare Settings  

  • ادغام پشتیبانی تصمیمات بالینی Clinical Decision Support Integration  

  • آینده هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی Future of AI in Healthcare

پروژه نهایی، آزمون و جمع‌بندی Final Project, Exam, and Wrap-Up

  • خلاصه دوره Course Summary 

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
جزییات دوره
8h 12m
20
(آخرین آپدیت)
2,253
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

SkillUp SkillUp