آموزش تست مهندس پایگاه داده ابری حرفه ای گوگل 2023

خوش آمدید و روز بخیر، این آزمون تمرینی برای هر کسی است که می‌خواهد خود را در آزمون مهندس پایگاه داده حرفه‌ای Google Cloud ثابت کند

مهندس حرفه ای پایگاه داده ابری Google چیست؟

مهندس حرفه ای پایگاه داده ابری

راهنمای آزمون گواهینامه:

یک مهندس حرفه ای پایگاه داده ابری، یک متخصص پایگاه داده با دو سال تجربه در Google Cloud و پنج سال تجربه کلی پایگاه داده و فناوری اطلاعات است. مهندس حرفه ای پایگاه داده ابر پایگاه داده های Google Cloud را که توسط برنامه ها برای ذخیره و بازیابی داده ها استفاده می شود، طراحی، ایجاد، مدیریت و عیب یابی می کند. مهندس حرفه ای پایگاه داده Cloud باید راحت باشد که الزامات تجاری و فنی را به راه حل های پایگاه داده مقیاس پذیر و مقرون به صرفه ترجمه کند.

بخش 1: طراحی راه حل های پایگاه داده ابری مقیاس پذیر و بسیار در دسترس

1.1 تجزیه و تحلیل متغیرهای مرتبط برای انجام ظرفیت پایگاه داده و برنامه ریزی استفاده. فعالیت ها عبارتند از:

● با توجه به یک سناریو، اندازه راه حل را بر اساس معیارهای حجم کاری محیط فعلی و الزامات آینده انجام دهید

● ارزیابی عملکرد و معاوضه هزینه پیکربندی های مختلف پایگاه داده (انواع ماشین، HDD در مقابل SSD، و غیره)

● اندازه پایگاه داده محاسبه و ذخیره سازی بر اساس الزامات عملکرد

1.2 ارزیابی در دسترس بودن بالا پایگاه داده و گزینه های بازیابی فاجعه با توجه به الزامات. فعالیت ها عبارتند از:

● ارزیابی مبادلات بین استراتژی های استقرار پایگاه داده چند منطقه ای، منطقه ای و منطقه ای

● با توجه به یک سناریو، پنجره‌های نگهداری و اعلان‌ها را بر اساس الزامات در دسترس بودن برنامه تعریف کنید

● ارتقاء پایگاه داده را برای پایگاه داده های مدیریت شده توسط Google Cloud برنامه ریزی کنید

1.3 نحوه اتصال برنامه ها به پایگاه داده را تعیین کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● پایگاه داده های مقیاس پذیر، بسیار در دسترس و ایمن طراحی کنید

● پیکربندی شبکه و امنیت (Cloud SQL Auth Proxy، CMEK، گواهی‌های SSL)

● استفاده از خدمات مربوط به جلسه جمع‌آوری را توجیه کنید

● خط‌مشی‌های حسابرسی برای خدمات مدیریت‌شده را ارزیابی کنید

1.4 راه حل های پایگاه داده مناسب را در Google Cloud ارزیابی کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● بین سرویس‌های پایگاه داده مدیریت‌شده و مدیریت‌نشده (خودمدیریت‌شده، فلزی خالی، پایگاه‌های اطلاعاتی مدیریت‌شده توسط Google و ارائه‌های پایگاه داده شریک) تفاوت قائل شوید.

● تمایز بین الزامات تجاری SQL و NoSQL (ساختار یافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار)

● تجزیه و تحلیل هزینه راه حل های پایگاه داده در Google Cloud (تحلیل مقایسه ای)

● وابستگی های برنامه و پایگاه داده را ارزیابی کنید

بخش 2: راه حلی را مدیریت کنید که بتواند چندین راه حل پایگاه داده

2.1 ملاحظات مدیریت دسترسی و اتصال به پایگاه داده را تعیین کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● تعیین خط‌مشی‌های مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای اتصال به پایگاه داده و کنترل دسترسی

● مدیریت کاربران پایگاه داده، از جمله احراز هویت و دسترسی

2.2 گزینه های نظارت و عیب یابی پایگاه داده را پیکربندی کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● پرس و جوهای در حال اجرا آهسته و قفل شدن پایگاه داده را ارزیابی کنید و نمایه های گمشده را شناسایی کنید

● نظارت و بررسی موارد حیاتی پایگاه داده: RAM، حافظه CPU، I/O، Cloud Logging

● سهمیه‌ها را نظارت و به‌روزرسانی کنید

● اختلاف منابع پایگاه داده را بررسی کنید

● هشدارها را برای خطاها و معیارهای عملکرد تنظیم کنید

2.3 راه حل های پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده را طراحی کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● با توجه به SLA و SLO، گزینه‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی را توصیه کنید (پشتیبان‌گیری برنامه‌ریزی‌شده خودکار)

● داده‌های صادرات و وارد کردن را برای پایگاه‌های داده پیکربندی کنید

● طراحی برای هدف زمان بازیابی (RTO) و هدف نقطه بازیابی (RPO)

2.4 بهینه سازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در Google Cloud. فعالیت ها عبارتند از:

● گزینه‌های افزایش و کوچک‌سازی را ارزیابی کنید.

● نمونه های پایگاه داده را بر اساس حجم کاری فعلی و آینده مقیاس کنید

● استراتژی های تکرار را تعریف کنید

● هزینه اجرای راه حل پایگاه داده را به طور مستمر ارزیابی و بهینه کنید

2.5 راه حل هایی را برای خودکارسازی وظایف پایگاه داده تعیین کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● نگهداری پایگاه داده را انجام دهید

● تجزیه جدول را ارزیابی کنید

● صادرات پایگاه داده را برنامه ریزی کنید

بخش 3: انتقال راه حل های داده

3.1 انتقال و تکثیر داده ها را طراحی و اجرا کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● استراتژی‌ها و برنامه‌های مهاجرت را توسعه و اجرا کنید، از جمله توقف زمان صفر، توقف نزدیک به صفر، قطعی طولانی مدت، و برنامه‌های بازگشتی

● تکرار از Google Cloud به منبع

● انتقال پایگاه داده را برنامه ریزی و انجام دهید، از جمله برنامه های بازگشتی و تبدیل طرحواره

● ابزارهای صحیح انتقال پایگاه داده را برای یک سناریوی معین تعیین کنید

بخش 4: استقرار پایگاه های داده مقیاس پذیر و بسیار در دسترس در Google Cloud

4.1 از مفاهیم برای پیاده سازی پایگاه های داده بسیار مقیاس پذیر و در دسترس در Google Cloud استفاده کنید. فعالیت ها عبارتند از:

● راه حل های پایگاه داده با در دسترس بودن بالا را در Google Cloud ارائه دهید

● استراتژی‌های در دسترس بودن بالا و بازیابی فاجعه را به صورت دوره‌ای آزمایش کنید

● تکرار چند منطقه ای را برای پایگاه های داده تنظیم کنید

● الزامات را برای کپی‌های خواندنی ارزیابی کنید

● تهیه نمونه پایگاه داده را خودکار کنید

این فرمت امتحان:

مدت: 120 دقیقه

زبان: انگلیسی

تعداد سوالات: 50 سوال چند گزینه ای و چند گزینه ای

امتیاز پاس: 70%