آموزش بهینهسازی چند هدفه با الگوریتمهای هوش مصنوعی (MOPSO & MOGA)
این دوره آموزشی، مقدمهای است بر بهینهسازی چند هدفه با استفاده از الگوریتمهای جستجوی هوش مصنوعی. در این دوره، به بررسی جزئیات و مدلهای ریاضی مسائل با اهداف متعدد میپردازیم. سپس، بر درک مفاهیم اساسی در زمینه بهینهسازی چند هدفه تمرکز خواهیم کرد، مفاهیمی مانند: فضای جستجو، فضای هدف، بهینگی پارتو، مجموعه راهحلهای بهینه پارتو، جبهه بهینه پارتو، غلبه پارتو، محدودیتها، تابع هدف، جبهههای محلی، راهحلهای محلی، راهحلهای بهینه پارتو واقعی، جبهه بهینه پارتو واقعی و غیره.
در بخش دوم این دوره، روشهای بهینهسازی متعددی برای حل مسائل بهینهسازی چند هدفه ارائه میشود، از جمله:
- روشهای بدون ترجیح
- روشهای پیشین
- روشهای پسین
- روشهای تدریجی
این دوره شامل تعداد زیادی ویدیوی آموزشی کدنویسی است تا فرصت کافی برای تمرین تئوریهای مطرح شده در کلاس داشته باشید. همچنین، چندین مطالعه موردی شامل مسائل دنیای واقعی وجود دارد که به شما امکان میدهد فرآیند حل مسائل چالشبرانگیز بهینهسازی چند هدفه با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی چند هدفه را بیاموزید.
برای روشهای جستجو، از الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی شامل بهینهسازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) و الگوریتمهای ژنتیک (Genetic Algorithms) استفاده خواهیم کرد. این بدین معناست که ما بهینهسازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO - Multi-Objective Particle Swarm Optimization) و الگوریتمهای ژنتیک چند هدفه (MOGA - multi-Objective Genetic Algorithms) را توسعه خواهیم داد.
پیشنیازهای دوره
- درک اساسی از بهینهسازی تک هدفه
- آشنایی با زبان برنامهنویسی متلب (Matlab)
- دانش پایه از الگوریتمهای ژنتیک
- دانش پایه از بهینهسازی ازدحام ذرات
نظرات دانشجویان
Femi گفت: "همانطور که همیشه، مربی در این دوره متخصص است و با جزئیات و مثالهای واقعی توضیح میدهد و من عاشق سبک تدریس او هستم، حتی اگر دوره کمی سخت باشد، او آن را سرگرمکننده میکند!"
Pankaj گفت: "دکتر میرجلیلی با سرعت بسیار خوبی تدریس میکند و مفهوم را به وضوح منتقل میکند. مثالهایی که او استفاده میکند بسیار مرتبط هستند و او یادگیری مفاهیم دشوار را واقعاً سرگرمکننده میکند."
Oyakhilome گفت: "یک دوره عالی دیگر از دکتر سیدعلی. تمام اجزای دوره به خوبی ساختار یافته و متناسب با نیازهای آموزشی دانشجویان تنظیم شدهاند. من این دوره را به همه افراد تازه وارد به حوزه بهینهسازی اکیداً توصیه میکنم."
به بیش از 1000 دانشجو بپیوندید و سفر بهینهسازی خود را با ما آغاز کنید. اگر به هر دلیلی راضی نبودید، میتوانید ظرف 30 روز از Udemy بازپرداخت کامل دریافت کنید. هیچ سوالی پرسیده نمیشود. اما من مطمئنم که نیازی به این کار نخواهید داشت. من 100% از این دوره حمایت میکنم و متعهد هستم که در این مسیر به شما کمک کنم.
کلمات کلیدی: بهینهسازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک چند هدفه، MOPSO، MOGA، بهینهسازی ازدحام ذرات، هوش مصنوعی، متلب، آموزش بهینهسازی
Seyedali Mirjalili
نمایش نظرات