آموزش ساخت ربات اسنایپر خودکار میم‌کوین‌های سولانا با پایتون (فعال ۲۴ ساعته) - آخرین آپدیت

دانلود Build 24/7 Automated Solana Memecoin Sniper Bot with Python.

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تشخیص لانچ‌ها در چند ثانیه، خرید از طریق Jupiter و ترکیب سودها. کد تست شده و بهینه‌شده طی بیش از یک ماه اجرای آزمایشی (Dry-run). در این دوره شما موارد زیر را خواهید آموخت: - ساخت و استقرار یک ربات معاملاتی کاملاً خودکار در شبکه سولانا با استفاده از پایتون ۳ - پیاده‌سازی سیستم تشخیص کلاهبرداری (Rug Detection) و سیستم امتیازدهی به توکن‌ها - پیکربندی استراتژی سود مرکب (Compounding) همراه با مدیریت ریسک داخلی - استقرار و اجرای ۲۴ ساعته ربات روی سرور VPS با سیستم‌عامل Ubuntu 22.04 پیش نیازها: دانش مقدماتی پایتون (توابع، کلاس‌ها، متغیرها و حلقه‌ها). نیازی به تسلط پیشرفته نیست، اما باید بتوانید کد پایتون را بخوانید و ویرایش کنید. یک کامپیوتر با حداقل ۸ گیگابایت رم و ۵۰ گیگابایت فضای خالی (ویندوز، مک یا لینوکس). اتصال اینترنت پایدار برای دریافت داده‌های WebSocket و تراکنش‌های بلاک‌چین. مبلغ ۵ تا ۱۰ دلار ارز دیجیتال (SOL + USDC) برای تست واقعی. (اختیاری: کل دوره می‌تواند در حالت DRY_RUN و بدون هزینه واقعی تکمیل شود). هیچ تجربه قبلی در زمینه بلاک‌چین یا ترید ارز دیجیتال نیاز نیست؛ همه چیز از صفر توضیح داده شده است. تجربه لینوکس یا دانش قبلی از سولانا لازم نیست، زیرا ما اوبونتو را از صفر نصب می‌کنیم.

آیا تا به حال فکر کرده‌اید ربات‌های معاملاتی خودکار چگونه میم‌کوین‌های تازه لانچ شده را سریع‌تر از انسان رصد می‌کنند؟ در این دوره عملی، شما یاد می‌گیرید چگونه یک ربات معاملاتی کامل با پایتون بسازید که پلتفرم pump.fun را در لحظه و با استفاده از تکنولوژی WebSocket نظارت کند.

به جای صرف ساعت‌ها زمان برای رصد دستی لانچ توکن‌ها، کشف خواهید کرد که چگونه یک سیستم خودکار می‌تواند توکن‌های جدید را در کمتر از یک ثانیه شناسایی کرده، آن‌ها را بر اساس قوانین امتیازدهی و مدیریت ریسک ارزیابی کند و از طریق تجمیع‌کننده Jupiter بر اساس استراتژی شما معامله نماید. هر بخش به صورت گام‌به‌گام توضیح داده شده تا نه‌تنها نحوه عملکرد، بلکه روش شخصی‌سازی و بهبود آن را نیز درک کنید.

این دوره کاملاً پروژه-محور است. شما به جای مثال‌های ساده، با کدهای واقعی و استانداردهای محیط عملیاتی (Production) کار خواهید کرد. سورس‌کد ارائه شده پیش از انتشار، به طور گسترده در حالت DRY_RUN روی Ubuntu 22.04 تست شده است تا یک پیاده‌سازی ساختاریافته و کاربردی را تجربه کنید.

در طول دوره، دو فایل اصلی را خواهید ساخت: اول اسکریپت token_scanner.py که یک شنونده WebSocket سریع برای رصد لانچ‌های جدید و فیلتر کردن نویزهاست. دوم اسکریپت bot.py که موتور معاملاتی خودکار برای اجرای ترید، مدیریت پوزیشن، سود مرکب، لاگ‌گذاری و کنترل ریسک است. شما یاد می‌گیرید هر ماژول چگونه با دیگری ارتباط برقرار می‌کند و چگونه کل برنامه را از طریق یک فایل .env ساده بدون تغییر در کد منبع، پیکربندی کنید.

فراتر از برنامه‌نویسی، این دوره چرخه کامل استقرار را پوشش می‌دهد: مبانی لینوکس، نصب VirtualBox، نصب Ubuntu، استقرار روی VPS، اجرای خودکار هنگام بوت شدن سرور، لاگ‌گذاری ساختاریافته، خروجی‌های JSON و CSV برای تاریخچه معاملات و تکنیک‌های اجرای پایدار روی سرورهای ابری ارزان‌قیمت تا ربات شما حتی با بسته بودن لپ‌تاپتان، فعال بماند.

همچنین مفاهیم حیاتی ترید کریپتو را خواهید آموخت: Rug Pulls، Honeypots، ریسک‌های نقدینگی، استراتژی‌های Stop-loss، تخصیص سرمایه، تعیین اندازه پوزیشن و اینکه چرا مدیریت ریسک منضبط، پایه و اساس هر سیستم معاملاتی است.

در پایان این دوره، شما یک پروژه پایتون کاملاً فعال روی VPS خود خواهید داشت، درک دقیقی از جزئیات داخلی هر بخش به دست می‌آورید و اعتماد به نفس لازم برای شخصی‌سازی و توسعه ربات بر اساس ایده‌های خود را خواهید داشت.

آنچه دریافت می‌کنید:

  • سورس‌کد کامل پایتون

  • درس‌های ویدئویی گام‌به‌گام

  • قالب‌های آماده برای پیکربندی

  • راهنمای استقرار روی VPS

  • دستورالعمل‌های نصب اوبونتو

  • توضیحات ساده و مناسب برای مبتدیان

سلب مسئولیت آموزشی: این دوره صرفاً برای مقاصد آموزشی است و توصیه مالی یا سرمایه‌گذاری ارائه نمی‌دهد. بازارهای ارز دیجیتال بسیار نوسانی هستند و ریسک بالایی دارند. هیچ ربات یا استراتژی نمی‌تواند سود را تضمین یا از ضرر جلوگیری کند. همیشه تحقیقات خود را انجام دهید و تنها با مبلغی ترید کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • درس ۲: آنچه در این دوره دریافت می‌کنید Lecture 2 - What You Get With This Course

  • درس ۳: بررسی کلی دوره Lecture 3 - Course Overview

  • مسیر رسیدن به سودهای نجومی (To the Moon) Going to the Moon

  • پشتکار و عدم تسلیم Not Giving Up

  • مفاهیم سرمایه‌گذاری در کریپتو Investment Concepts In Crypto

  • مفاهیم سرمایه‌گذاری در کریپتو (بخش دوم) Investment Concepts In Crypto Part II

بخش ۲: معماری سیستم Section 2: System Architecture

  • نحوه تعامل و همکاری دو اسکریپت How the Two Scripts Work Together

بخش ۳: آماده‌سازی محیط Section 3 - Environment Setup

  • درس ۵: محیط پایتون و وابستگی‌ها Lecture 5 - Python Environment and Dependencies

  • درس ۶: فایل پیکربندی .env Lecture 6 - The dot env Configuration File

بخش ۴: زیرساخت کیف پول و بلاک‌چین Section 4 - Wallet and Blockchain Infrastructure

  • درس ۷: تنظیمات کیف پول و RPC Lecture 7 - Wallet and RPC Setup

بخش ۵: اسکنر توکن و شنونده WebSocket Section 5 - Token Scanner WebSocket Listener

  • درس ۸: اتصال WebSocket به PumpPortal Lecture 8 - PumpPortal WebSocket Connection

  • درس ۹: زمان‌بندی تشخیص و اتصال مجدد Lecture 9 - Detection Timing and Reconnection

بخش ۶: تشخیص کلاهبرداری و فیلترهای امنیتی Section 6 - Rug Detection and Safety Filters

  • درس ۱۰: چهار بررسی امنیتی Lecture 10 - Four Safety Checks

  • درس ۱۱: آستانه‌های فیلتر Lecture 11 - Filter Thresholds

بخش ۷: الگوریتم امتیازدهی به توکن Section 7 - Token Scoring Algorithm

  • درس ۱۲: سیستم امتیازدهی از ۰ تا ۱۰۰ Lecture 12 - Scoring System 0 to 100

بخش ۸: خرید و فروش با Jupiter Swaps Section 8 - Jupiter Swaps Buy and Sell

  • درس ۱۳: تجمیع‌کننده Jupiter و جریان خرید Lecture 13 - Jupiter Aggregator and Buy Flow

بخش ۹: نظارت بر قیمت و استراتژی خروج Section 9 - Price Monitoring and Exit Strategy

  • درس ۱۴: نظارت بر قیمت و شرایط خروج Lecture 14 - Price Monitoring and Exit Conditions

بخش ۱۰: استراتژی سود مرکب Section 10 - The Compounding Strategy

  • درس ۱۵: استراتژی تقسیم ۶۰-۴۰ Lecture 15 - The 60-40 Split

بخش ۱۱: مدیریت ریسک Section 11 - Risk Management

  • درس ۱۶: توقف ضرر (Loss Pause) و استخر مرگ (Dead Pool) Lecture 16 - Play Floor Loss Pause and Dead Pool

بخش ۱۲: اجرای ۲۴ ساعته روی VPS Section 12 - Running 24-7 on a VPS

  • درس ۱۷: استقرار روی سرور Ubuntu VPS Lecture 17 - Deploy on Ubuntu VPS

بخش ۱۳: بهینه‌سازی و فعال‌سازی واقعی Section 13 - Tuning and Going Live

  • درس ۱۸: چک‌لیست فعال‌سازی واقعی Lecture 18 - Go-Live Checklist

بخش ۱۴: صرافی‌های غیرمتمرکز و پلتفرم‌های پشتیبانی شده Section 14 - Supported DEXes and Platforms

  • درس ۱۹: محل‌های معاملاتی ربات Lecture 19 - Where the Bot Trades

بخش ۱۵: سلب مسئولیت ریسک و جمع‌بندی Section 15 - Risk Disclaimer and Closing

  • درس ۲۰: سلب مسئولیت ریسک Lecture 20 - Risk Disclaimer

  • درس ۲۱: جمع‌بندی دوره Lecture 21 - Course Closing

  • سقوط روی ماه (پایان موفقیت‌آمیز) Landing On The Moon

دموی اپلیکیشن و راه‌اندازی App Demo and Setting Things Up

  • راه‌اندازی ماشین مجازی (VM) Starting up our VM

  • نصب وابستگی‌ها Installing the dependencies

  • اجرای اپلیکیشن ربات (دمو) Starting up bot application (demonstration)

مطالب تکمیلی Extra

  • راهنما: فرمت ویدئویی Guide - Video format

نمایش نظرات

آموزش ساخت ربات اسنایپر خودکار میم‌کوین‌های سولانا با پایتون (فعال ۲۴ ساعته)
جزییات دوره
1 hour
30
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

IT Forest Learning Group IT Forest Learning Group

توسعه‌دهنده پایتون | مهندس اتوماسیون سولانا | سازنده ربات‌های معاملاتی