لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت ربات اسنایپر خودکار میمکوینهای سولانا با پایتون (فعال ۲۴ ساعته)
- آخرین آپدیت
دانلود Build 24/7 Automated Solana Memecoin Sniper Bot with Python.
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تشخیص لانچها در چند ثانیه، خرید از طریق Jupiter و ترکیب سودها. کد تست شده و بهینهشده طی بیش از یک ماه اجرای آزمایشی (Dry-run).
در این دوره شما موارد زیر را خواهید آموخت:
- ساخت و استقرار یک ربات معاملاتی کاملاً خودکار در شبکه سولانا با استفاده از پایتون ۳
- پیادهسازی سیستم تشخیص کلاهبرداری (Rug Detection) و سیستم امتیازدهی به توکنها
- پیکربندی استراتژی سود مرکب (Compounding) همراه با مدیریت ریسک داخلی
- استقرار و اجرای ۲۴ ساعته ربات روی سرور VPS با سیستمعامل Ubuntu 22.04
پیش نیازها: دانش مقدماتی پایتون (توابع، کلاسها، متغیرها و حلقهها). نیازی به تسلط پیشرفته نیست، اما باید بتوانید کد پایتون را بخوانید و ویرایش کنید. یک کامپیوتر با حداقل ۸ گیگابایت رم و ۵۰ گیگابایت فضای خالی (ویندوز، مک یا لینوکس). اتصال اینترنت پایدار برای دریافت دادههای WebSocket و تراکنشهای بلاکچین. مبلغ ۵ تا ۱۰ دلار ارز دیجیتال (SOL + USDC) برای تست واقعی. (اختیاری: کل دوره میتواند در حالت DRY_RUN و بدون هزینه واقعی تکمیل شود). هیچ تجربه قبلی در زمینه بلاکچین یا ترید ارز دیجیتال نیاز نیست؛ همه چیز از صفر توضیح داده شده است. تجربه لینوکس یا دانش قبلی از سولانا لازم نیست، زیرا ما اوبونتو را از صفر نصب میکنیم.
آیا تا به حال فکر کردهاید رباتهای معاملاتی خودکار چگونه میمکوینهای تازه لانچ شده را سریعتر از انسان رصد میکنند؟ در این دوره عملی، شما یاد میگیرید چگونه یک ربات معاملاتی کامل با پایتون بسازید که پلتفرم pump.fun را در لحظه و با استفاده از تکنولوژی WebSocket نظارت کند.
به جای صرف ساعتها زمان برای رصد دستی لانچ توکنها، کشف خواهید کرد که چگونه یک سیستم خودکار میتواند توکنهای جدید را در کمتر از یک ثانیه شناسایی کرده، آنها را بر اساس قوانین امتیازدهی و مدیریت ریسک ارزیابی کند و از طریق تجمیعکننده Jupiter بر اساس استراتژی شما معامله نماید. هر بخش به صورت گامبهگام توضیح داده شده تا نهتنها نحوه عملکرد، بلکه روش شخصیسازی و بهبود آن را نیز درک کنید.
این دوره کاملاً پروژه-محور است. شما به جای مثالهای ساده، با کدهای واقعی و استانداردهای محیط عملیاتی (Production) کار خواهید کرد. سورسکد ارائه شده پیش از انتشار، به طور گسترده در حالت DRY_RUN روی Ubuntu 22.04 تست شده است تا یک پیادهسازی ساختاریافته و کاربردی را تجربه کنید.
در طول دوره، دو فایل اصلی را خواهید ساخت: اول اسکریپت token_scanner.py که یک شنونده WebSocket سریع برای رصد لانچهای جدید و فیلتر کردن نویزهاست. دوم اسکریپت bot.py که موتور معاملاتی خودکار برای اجرای ترید، مدیریت پوزیشن، سود مرکب، لاگگذاری و کنترل ریسک است. شما یاد میگیرید هر ماژول چگونه با دیگری ارتباط برقرار میکند و چگونه کل برنامه را از طریق یک فایل .env ساده بدون تغییر در کد منبع، پیکربندی کنید.
فراتر از برنامهنویسی، این دوره چرخه کامل استقرار را پوشش میدهد: مبانی لینوکس، نصب VirtualBox، نصب Ubuntu، استقرار روی VPS، اجرای خودکار هنگام بوت شدن سرور، لاگگذاری ساختاریافته، خروجیهای JSON و CSV برای تاریخچه معاملات و تکنیکهای اجرای پایدار روی سرورهای ابری ارزانقیمت تا ربات شما حتی با بسته بودن لپتاپتان، فعال بماند.
همچنین مفاهیم حیاتی ترید کریپتو را خواهید آموخت: Rug Pulls، Honeypots، ریسکهای نقدینگی، استراتژیهای Stop-loss، تخصیص سرمایه، تعیین اندازه پوزیشن و اینکه چرا مدیریت ریسک منضبط، پایه و اساس هر سیستم معاملاتی است.
در پایان این دوره، شما یک پروژه پایتون کاملاً فعال روی VPS خود خواهید داشت، درک دقیقی از جزئیات داخلی هر بخش به دست میآورید و اعتماد به نفس لازم برای شخصیسازی و توسعه ربات بر اساس ایدههای خود را خواهید داشت.
آنچه دریافت میکنید:
سورسکد کامل پایتون
درسهای ویدئویی گامبهگام
قالبهای آماده برای پیکربندی
راهنمای استقرار روی VPS
دستورالعملهای نصب اوبونتو
توضیحات ساده و مناسب برای مبتدیان
سلب مسئولیت آموزشی: این دوره صرفاً برای مقاصد آموزشی است و توصیه مالی یا سرمایهگذاری ارائه نمیدهد. بازارهای ارز دیجیتال بسیار نوسانی هستند و ریسک بالایی دارند. هیچ ربات یا استراتژی نمیتواند سود را تضمین یا از ضرر جلوگیری کند. همیشه تحقیقات خود را انجام دهید و تنها با مبلغی ترید کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
درس ۲: آنچه در این دوره دریافت میکنید
Lecture 2 - What You Get With This Course
درس ۳: بررسی کلی دوره
Lecture 3 - Course Overview
مسیر رسیدن به سودهای نجومی (To the Moon)
Going to the Moon
پشتکار و عدم تسلیم
Not Giving Up
مفاهیم سرمایهگذاری در کریپتو
Investment Concepts In Crypto
مفاهیم سرمایهگذاری در کریپتو (بخش دوم)
Investment Concepts In Crypto Part II
بخش ۲: معماری سیستم
Section 2: System Architecture
نحوه تعامل و همکاری دو اسکریپت
How the Two Scripts Work Together
بخش ۳: آمادهسازی محیط
Section 3 - Environment Setup
درس ۵: محیط پایتون و وابستگیها
Lecture 5 - Python Environment and Dependencies
درس ۶: فایل پیکربندی .env
Lecture 6 - The dot env Configuration File
بخش ۴: زیرساخت کیف پول و بلاکچین
Section 4 - Wallet and Blockchain Infrastructure
درس ۷: تنظیمات کیف پول و RPC
Lecture 7 - Wallet and RPC Setup
بخش ۵: اسکنر توکن و شنونده WebSocket
Section 5 - Token Scanner WebSocket Listener
درس ۸: اتصال WebSocket به PumpPortal
Lecture 8 - PumpPortal WebSocket Connection
درس ۹: زمانبندی تشخیص و اتصال مجدد
Lecture 9 - Detection Timing and Reconnection
بخش ۶: تشخیص کلاهبرداری و فیلترهای امنیتی
Section 6 - Rug Detection and Safety Filters
درس ۱۰: چهار بررسی امنیتی
Lecture 10 - Four Safety Checks
درس ۱۱: آستانههای فیلتر
Lecture 11 - Filter Thresholds
بخش ۷: الگوریتم امتیازدهی به توکن
Section 7 - Token Scoring Algorithm
درس ۱۲: سیستم امتیازدهی از ۰ تا ۱۰۰
Lecture 12 - Scoring System 0 to 100
بخش ۸: خرید و فروش با Jupiter Swaps
Section 8 - Jupiter Swaps Buy and Sell
درس ۱۳: تجمیعکننده Jupiter و جریان خرید
Lecture 13 - Jupiter Aggregator and Buy Flow
بخش ۹: نظارت بر قیمت و استراتژی خروج
Section 9 - Price Monitoring and Exit Strategy
درس ۱۴: نظارت بر قیمت و شرایط خروج
Lecture 14 - Price Monitoring and Exit Conditions
بخش ۱۰: استراتژی سود مرکب
Section 10 - The Compounding Strategy
درس ۱۵: استراتژی تقسیم ۶۰-۴۰
Lecture 15 - The 60-40 Split
بخش ۱۱: مدیریت ریسک
Section 11 - Risk Management
درس ۱۶: توقف ضرر (Loss Pause) و استخر مرگ (Dead Pool)
Lecture 16 - Play Floor Loss Pause and Dead Pool
بخش ۱۲: اجرای ۲۴ ساعته روی VPS
Section 12 - Running 24-7 on a VPS
درس ۱۷: استقرار روی سرور Ubuntu VPS
Lecture 17 - Deploy on Ubuntu VPS
بخش ۱۳: بهینهسازی و فعالسازی واقعی
Section 13 - Tuning and Going Live
درس ۱۸: چکلیست فعالسازی واقعی
Lecture 18 - Go-Live Checklist
بخش ۱۴: صرافیهای غیرمتمرکز و پلتفرمهای پشتیبانی شده
Section 14 - Supported DEXes and Platforms
درس ۱۹: محلهای معاملاتی ربات
Lecture 19 - Where the Bot Trades
بخش ۱۵: سلب مسئولیت ریسک و جمعبندی
Section 15 - Risk Disclaimer and Closing
درس ۲۰: سلب مسئولیت ریسک
Lecture 20 - Risk Disclaimer
درس ۲۱: جمعبندی دوره
Lecture 21 - Course Closing
سقوط روی ماه (پایان موفقیتآمیز)
Landing On The Moon
دموی اپلیکیشن و راهاندازی
App Demo and Setting Things Up
راهاندازی ماشین مجازی (VM)
Starting up our VM
نصب وابستگیها
Installing the dependencies
اجرای اپلیکیشن ربات (دمو)
Starting up bot application (demonstration)
نمایش نظرات