آموزش ساختن راه حل های یادگیری ماشین با TensorFlow.js

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• چرا TensorFlow.js؟ Why TensorFlow.js?

• عملکرد TensorFlow.js TensorFlow.js Performance

• بررسی اجمالی TensorFlow.js TensorFlow.js Overview

• نسخه ی نمایشی دوره Course Demo

• ساختار دوره Course Structure

تنظیم محیط TensorFlow.js Setting up TensorFlow.js Environment

• مقدمه Introduction

• TensorFlow.js در مرورگر با استفاده از برچسب اسکریپت TensorFlow.js in Browser Using Script Tag

• نسخه ی نمایشی: در حال اجرا TensorFlow.js در مرورگر با برچسب اسکریپت Demo: Running TensorFlow.js in Browser with Script Tag

• TensorFlow.js در مرورگر با استفاده از مدیران بسته TensorFlow.js in Browser Using Package Managers

• نسخه ی نمایشی: اجرای TensorFlow.js در مرورگر با استفاده از NPM و Parcel Demo: Running TensorFlow.js in Browser Using NPM and Parcel

• نسخه ی نمایشی: کاوش باطن TensorFlow.js Demo: Exploring TensorFlow.js Backends

• نسخه ی نمایشی: اجرای TensorFlow.js در Node.js Demo: Running TensorFlow.js in Node.js

• خلاصه Summary

درک مفاهیم اصلی TensorFlow.js Understanding TensorFlow.js Core Concepts

• مقدمه Introduction

• بررسی اجمالی تنسور Tensor Overview

• نسخه ی نمایشی: کار با تنسورها Demo: Working with Tensors

• عملیات اساسی تانسور Basic Tensor Operations

• نسخه ی نمایشی: انجام عملیات اساسی تانسور Demo: Performing Basic Tensor Operations

• مدیریت حافظه با TensorFlow.js Managing Memory with TensorFlow.js

• نسخه ی نمایشی: مدیریت حافظه با TensorFlow.js Demo: Managing Memory with TensorFlow.js

• خلاصه Summary

آماده سازی داده ها برای مدل یادگیری ماشین: قسمت 1 Preparing Data for Machine Learning Model: Part 1

• مقدمه Introduction

• گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

• مورد استفاده برای تشخیص سمیت Toxicity Detection Use Case

• کار با TFJS Data Working with TFJS Data

• برنامه نویسی Async JS Async JS Programming

• نسخه ی نمایشی: خواندن داده ها با استفاده از داده های TFJS Demo: Reading Data Using TFJS Data

• کار با TFVis Working with TFVis

• نسخه ی نمایشی: تجسم داده ها با استفاده از TFVis Demo: Visualizing Data Using TFVis

• خلاصه Summary

آماده سازی داده ها برای مدل یادگیری ماشین: قسمت 2 Preparing Data for Machine Learning Model: Part 2

• مقدمه Introduction

• ایجاد ویژگی ها از متن Generating Features from Text

• نسخه ی نمایشی: تولید ویژگی های TFIDF Demo: Generating TFIDF Features

• ژنراتور عملکرد Function Generator

• نسخه ی نمایشی: ایجاد مجموعه ای از ویژگی ها با استفاده از مولد ها Demo: Creating Feature Dataset Using Generators

• آزمون اعتبار سنجی قطار Train Validation Test Split

• نسخه ی نمایشی: تقسیم داده ها به مجموعه اعتبار سنجی و مجموعه داده های آزمون Demo: Splitting Data into Train Validation and Test Datasets

• خلاصه Summary

ساخت ، آموزش و ارزیابی مدل یادگیری ماشین Building, Training, and Evaluating Machine Learning Model

• مقدمه Introduction

• بررسی اجمالی شبکه عصبی Neural Network Overview

• ساخت شبکه عصبی با استفاده از لایه های API Building Neural Network Using Layers API

• نسخه ی نمایشی: ساخت شبکه عصبی با استفاده از API لایه ها Demo: Building Neural Network Using Layers API

• مدل آموزش با استفاده از TensorFlow.js Training Model Using TensorFlow.js

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل شبکه عصبی Demo: Training Neural Network Model

• نسخه ی نمایشی: تجسم عملکرد آموزش Demo: Visualizing Training Performance

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی عملکرد مدل Demo: Evaluating Model Performance

• معیارهای عملکرد مدل Model Performance Metrics

• نسخه ی نمایشی: تجسم معیارهای عملکرد مدل Demo: Visualizing Model Performance Metrics

• نسخه ی نمایشی: آموزش در حال اجرا در Node.js Demo: Running Training in Node.js

• خلاصه Summary

ذخیره و بارگیری مدل یادگیری ماشین Saving and Loading Machine Learning Model

• مقدمه Introduction

• گزینه های صادرات مدل Model Export Options

• نسخه ی نمایشی: صادر کردن مدل آموزش دیده Demo: Exporting Trained Model

• مدل بارگیری Load Model

• نسخه ی نمایشی: بارگیری مدل آموزش دیده TensorFlow.js Demo: Loading Trained TensorFlow.js Model

• خلاصه Summary

پیش بینی با استفاده از مدل یادگیری ماشین آموزش دیده Predicting Using Trained Machine Learning Model

• مقدمه Introduction

• امتیاز دهی به مدل Model Scoring

• نسخه ی نمایشی: پیش بینی با استفاده از مدل آموزش دیده TensorFlow.js Demo: Predicting Using Trained TensorFlow.js Model

• تحقق بخشیدن به رابط کاربر Materialize UI

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی رابط کاربر Materialize Demo: Setting up Materialize UI

• نسخه ی نمایشی: ادغام مراحل با UI Demo: Integrate Steps with UI

• مبدل TensorFlow.js TensorFlow.js Converter

• نسخه ی نمایشی: پیش بینی با استفاده از مدل صادر شده پایتون Demo: Predicting Using Python Exported Model

• خلاصه Summary

استفاده از مدلهای از قبل آموزش دیده با TensorFlow.js Using Pre-trained Models with TensorFlow.js

• مقدمه Introduction

• انتقال آموزش با TensorFlow.js Transfer Learning with TensorFlow.js

• نسخه ی نمایشی: ایجاد ویژگی ها از مدل رمزگذاری جملات جهانی (USE) Demo: Creating Features from Universal Sentence Encoder (USE) Model

• نسخه ی نمایشی: انجام آموزش انتقال در ویژگی های رمزگذاری شده USE Demo: Performing Transfer Learning on USE Encoded Features

• مدل تشخیص سمیت Toxicity Detection Model

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از مدل تشخیص سمیت TensorFlow.js Demo: Using TensorFlow.js Toxicity Detection Model

• خلاصه Summary

بعدی چیست What's Next?

• سفر خود را به جلو Taking Your Journey Forward