آموزش ساختمان راه حل های یادگیری ماشین با tensorflow.js 2

دانلود Building Machine Learning Solutions with TensorFlow.js 2

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برخی از مهمترین برنامه های کاربردی دوره فعلی را تأمین می کند. با این حال ، تا همین اواخر ، JavaScript با وجود اینکه یکی از محبوب ترین زبان های جهان است ، زبان Go-to برای توسعه و استقرار مدل یادگیری ماشین در نظر گرفته نشده است. tensorflow.js اکنون به توسعه دهندگان JavaScript اجازه می دهد تا مهارت های خود را برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق گسترش دهند. در این دوره ، ساختمان راه حل های یادگیری ماشین با Tensorflow.js 2 ، در مورد اکوسیستم tensorflow.js و نحوه تنظیم آن در سمت مشتری در مرورگر و در سمت سرور با node.js. اول ، شما می توانید نحوه استفاده از محیط را برای ساختن یک برنامه یادگیری ماشین نهایی که از پردازش زبان طبیعی (NLP) در زیر کاپوت استفاده می کند ، استفاده کنید تا عناصر سمی را در متن بدون ساختار تشخیص دهید. در مرحله بعد ، شما یاد می گیرید که چگونه داده ها را وارد کنید و پردازش کنید ، یک مدل را بسازید ، آموزش دهید و صادر کنید و در نهایت با استفاده از مدل آموزش دیده پیش بینی کنید. سرانجام ، شما می توانید نحوه استفاده از مدلهای موجود آموزش دیده در پایتون را در سمت مشتری با استفاده از tensorflow.js بررسی کنید و حتی با استفاده از یادگیری انتقال ، مدل از پیش آموزش داده شده را دوباره آموزش دهید. در پایان این دوره ، شما می توانید مهارت ها و دانش های Tensorflow.js را برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سمت مشتری و همچنین در سمت سرور که می تواند برنامه های پیشرفته را تأمین کند ، داشته باشید.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      مقدمه Introduction

      • مقدمه Introduction

      • بررسی نسخه Version Check

      • مقدمه Introduction

      • چرا TensorFlow.js؟ Why TensorFlow.js?

      • چرا tensorflow.js؟ Why TensorFlow.js?

      • عملکرد TensorFlow.js TensorFlow.js Performance

      • tensorflow.js عملکرد TensorFlow.js Performance

      • بررسی اجمالی TensorFlow.js TensorFlow.js Overview

      • Tensorflow.js نمای کلی TensorFlow.js Overview

      • نسخه ی نمایشی دوره Course Demo

      • دوره آزمایشی Course Demo

      • ساختار دوره Course Structure

      • ساختار Course Structure

      تنظیم محیط TensorFlow.js Setting up TensorFlow.js Environment

      • مقدمه Introduction

      • TensorFlow.js در مرورگر با استفاده از برچسب اسکریپت TensorFlow.js in Browser Using Script Tag

      • نسخه ی نمایشی: در حال اجرا TensorFlow.js در مرورگر با برچسب اسکریپت Demo: Running TensorFlow.js in Browser with Script Tag

      • TensorFlow.js در مرورگر با استفاده از مدیران بسته TensorFlow.js in Browser Using Package Managers

      • نسخه ی نمایشی: در حال اجرا tensorflow.js در مرورگر با استفاده از NPM و Parcel Demo: Running TensorFlow.js in Browser Using NPM and Parcel

      • نسخه ی نمایشی: کاوش در Backends Tensorflow.js Demo: Exploring TensorFlow.js Backends

      • نسخه ی نمایشی: در حال اجرا tensorflow.js در node.js Demo: Running TensorFlow.js in Node.js

      • خلاصه Summary

      درک مفاهیم اصلی TensorFlow.js Understanding TensorFlow.js Core Concepts

      • مقدمه Introduction

      • نمای کلی تانسور Tensor Overview

      • نسخه ی نمایشی: کار با تانسور Demo: Working with Tensors

      • عملیات اساسی تنشور Basic Tensor Operations

      • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات اساسی تانسور Demo: Performing Basic Tensor Operations

      • مدیریت حافظه با TensorFlow.js Managing Memory with TensorFlow.js

      • نسخه ی نمایشی: مدیریت حافظه با TensorFlow.js Demo: Managing Memory with TensorFlow.js

      • خلاصه Summary

      آماده سازی داده ها برای مدل یادگیری ماشین: قسمت 1 Preparing Data for Machine Learning Model: Part 1

      • مقدمه Introduction

      • گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

      • مورد استفاده از سمیت Toxicity Detection Use Case

      • کار با داده های TFJS Working with TFJS Data

      • برنامه نویسی Async JS Async JS Programming

      • نسخه ی نمایشی: خواندن داده ها با استفاده از داده های TFJS Demo: Reading Data Using TFJS Data

      • کار با TFVis Working with TFVis

      • نسخه ی نمایشی: تجسم داده ها با استفاده از TFVis Demo: Visualizing Data Using TFVis

      • خلاصه Summary

      آماده سازی داده ها برای مدل یادگیری ماشین: قسمت 2 Preparing Data for Machine Learning Model: Part 2

      • مقدمه Introduction

      • تولید ویژگی ها از متن Generating Features from Text

      • نسخه ی نمایشی: تولید ویژگی های TFIDF Demo: Generating TFIDF Features

      • مولد تابع Function Generator

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد مجموعه داده های ویژگی با استفاده از ژنراتورها Demo: Creating Feature Dataset Using Generators

      • تقسیم اعتبار سنجی قطار تقسیم Train Validation Test Split

      • نسخه ی نمایشی: تقسیم داده ها به اعتبار سنجی قطار و مجموعه داده های آزمایش Demo: Splitting Data into Train Validation and Test Datasets

      • خلاصه Summary

      ساخت ، آموزش و ارزیابی مدل یادگیری ماشین Building, Training, and Evaluating Machine Learning Model

      • مقدمه Introduction

      • نمای کلی شبکه عصبی Neural Network Overview

      • ایجاد شبکه عصبی با استفاده از لایه های API Building Neural Network Using Layers API

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد شبکه عصبی با استفاده از لایه های API Demo: Building Neural Network Using Layers API

      • مدل آموزش با استفاده از TensorFlow.js Training Model Using TensorFlow.js

      • نسخه ی نمایشی: آموزش مدل شبکه عصبی Demo: Training Neural Network Model

      • نسخه ی نمایشی: تجسم عملکرد آموزش Demo: Visualizing Training Performance

      • نسخه ی نمایشی: ارزیابی عملکرد مدل Demo: Evaluating Model Performance

      • معیارهای عملکرد مدل Model Performance Metrics

      • نسخه ی نمایشی: تجسم معیارهای عملکرد مدل Demo: Visualizing Model Performance Metrics

      • نسخه ی نمایشی: اجرای آموزش در Node.js Demo: Running Training in Node.js

      • خلاصه Summary

      ذخیره و بارگیری مدل یادگیری ماشین Saving and Loading Machine Learning Model

      • مقدمه Introduction

      • گزینه های صادرات مدل Model Export Options

      • نسخه ی نمایشی: صادرات مدل آموزش دیده Demo: Exporting Trained Model

      • مدل بار Load Model

      • نسخه ی نمایشی: بارگیری مدل tensorflow.js آموزش دیده Demo: Loading Trained TensorFlow.js Model

      • خلاصه Summary

      پیش بینی با استفاده از مدل یادگیری ماشین آموزش دیده Predicting Using Trained Machine Learning Model

      • مقدمه Introduction

      • نمره دهی Model Scoring

      • نسخه ی نمایشی: پیش بینی با استفاده از مدل Tensorflow.js Demo: Predicting Using Trained TensorFlow.js Model

      • UI را مادی کنید Materialize UI

      • نسخه ی نمایشی: تنظیم UI Mitolize Demo: Setting up Materialize UI

      • نسخه ی نمایشی: مراحل را با UI ادغام کنید Demo: Integrate Steps with UI

      • مبدل TensorFlow.js TensorFlow.js Converter

      • نسخه ی نمایشی: پیش بینی استفاده از مدل صادر شده پایتون Demo: Predicting Using Python Exported Model

      • خلاصه Summary

      استفاده از مدلهای از قبل آموزش دیده با TensorFlow.js Using Pre-trained Models with TensorFlow.js

      • مقدمه Introduction

      • انتقال یادگیری با tensorflow.js Transfer Learning with TensorFlow.js

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد ویژگی ها از مدل رمزگذار جمله جهانی (استفاده) Demo: Creating Features from Universal Sentence Encoder (USE) Model

      • نسخه ی نمایشی: انجام یادگیری انتقال در استفاده از ویژگی های رمزگذاری شده Demo: Performing Transfer Learning on USE Encoded Features

      • مدل تشخیص سمیت Toxicity Detection Model

      • نسخه ی نمایشی: با استفاده از مدل تشخیص سمیت TensorFlow.js Demo: Using TensorFlow.js Toxicity Detection Model

      • خلاصه Summary

      بعدی چیست What's Next?

      • سفر خود را به جلو می برد Taking Your Journey Forward

      نمایش نظرات

      آموزش ساختمان راه حل های یادگیری ماشین با tensorflow.js 2
      جزییات دوره
      4h 8m
      82
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      17
      4.6 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Abhishek Kumar Abhishek Kumar

      مشاور زیرساخت. مربی در Udemy.