آموزش توسعه مدل‌های داده با LookML - آخرین آپدیت

دانلود Developing Data Models with LookML

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را قادر می‌سازد تا مدل‌های LookML (زبان مدل‌سازی لوکر) مقیاس‌پذیر و بهینه‌ای توسعه دهید که داده‌های استاندارد و آماده را برای پاسخ به سوالات کاربران تجاری سازمان فراهم می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود ساخت و نگهداری مدل‌های LookML را برای سازماندهی و مدیریت داده‌ها در محیط Looker سازمان خود آغاز کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Looker و LookML Introducing Looker and LookML

  • لوکر و LookML Looker and LookML

  • رابط کاربری Looker The Looker user interface

  • محیط توسعه (IDE) لوکر The Looker IDE

  • کنترل نسخه پروژه LookML LookML project version control

  • مثال: گردش کار Git در Looker Example: Git workflow in Looker

  • نحوه نوشتن SQL توسط Looker How Looker writes SQL

مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از LookML Data Modeling using LookML

  • آناتومی یک پروژه LookML Anatomy of a LookML project

  • مدل‌سازی ابعاد (Dimensions) Modeling dimensions

  • مثال: ایجاد ابعاد با استفاده از LookML Example: Creating dimensions using LookML

  • مدل‌سازی معیارها (Measures) Modeling measures

  • مثال: مدل‌سازی معیارها با استفاده از LookML Example: Modeling measures using LookML

  • منطق مدل‌سازی بعد و معیار Dimension + measure modeling logic

  • داشبوردهای LookML LookML dashboards

مدل‌سازی Exploreها برای کاربران Modeling Explores for your Users

  • مدل‌سازی Exploreهای جدید Modeling new Explores

  • استفاده از LookML برای فیلتر کردن Exploreها Using LookML to filter Explores

  • درک مفهوم تجمیع متقارن (Symmetric Aggregation) Understanding symmetric aggregation

کار با جداول مشتق شده (Derived Tables) Working with Derived Tables

  • معرفی جداول مشتق شده Introducing derived tables

  • انواع جداول مشتق شده Types of derived tables

  • استفاده از جداول مشتق شده SQL Using SQL derived tables

  • استفاده از جداول مشتق شده Native Using native derived tables

  • پارامترهای جداول مشتق شده Native Native derived table parameters

  • استفاده از جداول مشتق شده پایدار (Persistent) Using persistent derived tables

  • کشینگ و گروه‌های داده (Datagroups) Caching and datagroups

  • پیاده‌سازی گروه‌های داده در Looker Implementing datagroups in Looker

نمایش نظرات

آموزش توسعه مدل‌های داده با LookML
جزییات دوره
6h 5m
24
(آخرین آپدیت)
7,492
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar