لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادهها و طراحی داشبورد با Tableau
- آخرین آپدیت
دانلود Data Analysis and Dashboard Design with Tableau
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مهارتهای شما در Tableau را با معرفی تکنیکهای پیشرفته تحلیلی که امکان بینشهای عمیقتر، تصمیمگیریهای هوشمندانهتر و طراحی داشبوردهای مقیاسپذیر را فراهم میکند، به سطح جدیدی میبرد.
شما با تقویت پایههای محاسباتی شروع خواهید کرد و یاد میگیرید چگونه فیلدهای محاسباتی پویا ایجاد کنید، منطق شرطی را به کار ببرید و قوانین تجاری سازگاری را در تمامی تحلیلها تعریف کنید. این امر به شما اجازه میدهد تا از گزارشدهیهای ساده فراتر رفته و بینشهای منطقمحور را مستقیماً در Tableau بسازید.
سپس، دوره به بررسی تحلیلهای مبتنی بر زمان میپردازد و به شما کمک میکند تا روندها را تحلیل کنید، عملکرد دورههای مختلف را با هم مقایسه کنید و الگوها را با استفاده از تکنیکهایی مانند تحلیل سالبهسال، مجموعهای تجمعی و میانگینهای متحرک شناسایی کنید. این قابلیتها برای درک چگونگی تکامل عملکرد کسبوکار در طول زمان ضروری هستند.
در ادامه، دوره به سراغ عبارات سطح جزئیات (LOD) و تکنیکهای بصریسازی تحلیلی میرود. شما یاد میگیرید که چگونه دانهبندی دادهها را کنترل کنید، چالشهای تجمیع را حل کنید و بصریسازیهای پیچیدهای طراحی کنید که روابط، توزیعها و دادههای پرت را در مجموعههای داده پیچیده آشکار سازد.
در نهایت، بر ادغام تحلیلهای پیشرفته در داشبوردهای آماده تولید تمرکز خواهید کرد. این بخش شامل گسترش قابلیتهای Tableau با استفاده از ابزارهایی مانند Python و TabPy و همچنین طراحی داشبوردهای با کارایی بالا است که مقیاسپذیر، تعاملی و برای استقرار در دنیای واقعی بهینه شده باشند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
• توسعه فیلدهای محاسباتی پیشرفته با استفاده از توابع، تجمیعها و انواع دادهها برای پشتیبانی از گردش کارهای تحلیلی.
• بهکارگیری منطق شرطی برای مدلسازی قوانین کسبوکار و سناریوهای تصمیمگیری.
• تحلیل دادههای زمانی با استفاده از معیارهای مقایسهای، محاسبات جدولی و تحلیل روند.
• استفاده از عبارات LOD برای کنترل دانهبندی و بهبود دقت تحلیلی.
• ساخت داشبوردهای مقیاسپذیر و با کارایی بالا که برای استفاده سازمانی بهینه شدهاند.
• گسترش تحلیلهای Tableau با استفاده از ابزارهای خارجی مانند Python و TabPy.
این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که اصول اولیه Tableau را میدانند و برای تحلیلگران داده، متخصصان BI و کاربران تجاری که به دنبال ارتقای توانمندیهای تحلیلی و ساخت راهکارهای قدرتمندتر و بینشمحور هستند، ایدهآل است.
برای موفقیت در این دوره، باید تجربه قبلی در مفاهیم پایه Tableau، از جمله اتصال به دادهها، بصریسازیهای ابتدایی و محاسبات ساده داشته باشید.
تخصص خود در Tableau را ارتقا دهید و توانایی تبدیل دادههای پیچیده به بینشهای معنادار و آماده برای کسبوکار را به دست آورید.
سرفصل ها و درس ها
جعبه ابزار سازنده تحلیلها: محاسبات، منطق و سریهای زمانی
The Analytics Builder’s Toolkit: Calculations, Logic, and Time Series
معرفی تخصص
Specialization Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
ایجاد و اعتبارسنجی فیلدهای محاسباتی
Creating and Validating Calculated Fields
توابع حسابی، رشتهای و تاریخ
Arithmetic, String, and Date Functions
درک انواع دادهها در محاسبات
Understanding Data Types in Calculations
مقایسه محاسبات سطح سطر در مقابل محاسبات تجمیعی
Row-Level vs Aggregate Calculations
استفاده از تابع Describe برای درک رفتار فیلد
Using Describe Function to Understand Field Behavior
آشنایی با عملگرهای منطقی
Introduction to Logical Operators
پیادهسازی محاسبات Boolean و پرچمهای منطقی
Implementing Boolean Calculations and Logical Flags
طراحی محاسبات شرطی با IF ELSE
Designing Conditional Calculations with IF-ELSE
نگاشت شرطی با استفاده از دستورات CASE
Conditional Mapping Using CASE Statements
ایجاد قوانین تجاری در Tableau
Creating Business Rules in Tableau
مفاهیم تحلیل زمانی
Time Analysis Concepts
ساختارهای تاریخ، سلسلهمراتب و فیلترینگ پویا
Date Structures, Hierarchies, and Dynamic Filtering
تحلیل سالبهسال و ماهبهماه
Year-over-Year and Month-over-Month Analysis
محاسبات جدولی: آدرسدهی، افراز و محدوده
Table Calculations - Addressing, Partitioning, and Scope
مجموعهای تجمعی و میانگینهای متحرک
Running Totals and Moving Averages
داشبوردهای ارتقایافته: LODها، تحلیلهای بصری و هوش مکانمحور
Enhanced Dashboards: LODs, Visual Analytics, and Geospatial Intelligence
مبانی دانهبندی و تجمیع در Tableau
Granularity & Aggregation Foundations in Tableau
عبارات FIXED LOD: مفهوم، نحو و الگوهای مدلسازی
FIXED LOD Expressions: Concept, Syntax & Modeling Patterns
عبارات INCLUDE و EXCLUDE LOD: محدوده پویا و زمینه
INCLUDE and EXCLUDE LOD Expressions: Dynamic Scoping & Context
تقویت بینشها در Tableau: LOD و محاسبات جدولی
Powering Insights in Tableau: LOD and Table Calculations
استفاده از LOD با فیلترها: رفتار زمینه، بُعد و استخراج
LOD with Filters – Context, Dimension & Extract Behavior
استفاده از LOD با پارامترها: دانهبندی پویای کنترلشده توسط کاربر
LOD with Parameters – Dynamic User-Controlled Granularity
اتصال محاسبات تحلیلی به بصریسازیهای پیشرفته
Bridging Analytical Calculations to Advanced Visualizations
تعامل تحلیلی با پارامترها: کنترلهای پویا
Analytical Interactivity with Parameters: Dynamic Controls
بصریسازی چندمعیاره: محور دوگانه و طراحی نمودارهای ترکیبی
Multi-Measure Visualization: Dual Axis & Combined Chart Design
طراحی سیستمهای KPI با نمودارهای Bullet و بنچمارکها
Designing KPI Systems with Bullet Charts and Benchmarks
تحلیل واریانس و جریان: نمودارهای آبشاری و قیفی
Variance & Flow Analysis – Waterfall and Funnel Charts
مدلسازی مرجع آماری: خطوط روند، باندها و توزیعها
Statistical Reference Modeling – Trend Lines, Bands & Distributions
خوشهبندی و شناسایی دادههای پرت: تحلیل الگو با پانل تحلیل
Clustering & Outlier Detection – Pattern Analysis with Analytics Pane
طراحی بصریسازیهای مقایسهای
Comparative Visualization Design
مبانی دادههای مکانی: نقشهای جغرافیایی و انواع دادههای مکانی
Spatial Data Foundations – Geographic Roles and Spatial Data Types
نقشهبرداری نمادین، پرشده و لایهای
Symbol, Filled and Layered Mapping
نقشهبرداری چگالی و تحلیل الگوهای مکانی
Density Mapping and Spatial Pattern Analysis
اتصالهای مکانی و ژئوکدینگ سفارشی
Spatial Joins and Custom Geocoding
تحلیل آماری مکانی: توزیع، خوشهبندی و الگوها
Spatial Statistical Analysis - Distribution, Clustering and Patterns
طراحی داشبورد مکانی: تعامل، فیلترها و زمینه لایهای
Spatial Dashboard Design – Interactivity, Filters and Layered Context
یکپارچهسازی نقشهها با بصریسازیهای غیرمکانی
Integrating Maps with Non-Spatial Visualizations
تحلیلهای یکپارچه: از ابزارها تا تحویل داشبورد
Integrated Analytics: From Tools to Dashboard Delivery
معماری تحلیلهای پیشرفته در Tableau
Architecting Advanced Analytics in Tableau
طراحی الگوهای پیشرفته محاسبات جدولی برای سناریوهای تجاری
Designing Advanced Table Calculation Patterns for Business Scenarios
تحلیل What-If مبتنی بر پارامتر و مدلسازی سناریو
Parameter-Driven What-If Analysis and Scenario Modeling
بنچمارک عملکرد بصری و تحلیلهای زمینهای
Visual Performance Benchmarking and Contextual Analytics
پیشبینی و مدلسازی روند با ابزارهای داخلی Tableau
Forecasting and Trend Modeling with Native Tableau Tools
ارتقای تحلیلهای Tableau از طریق ادغام با پایتون
Advancing Tableau Analytics Through Python Integration
مدل اجرای TabPy: نحوه اتصال Tableau به پایتون
The TabPy Execution Model: How Tableau Connects to Python
راهنمای عملی: فیلد محاسباتی قدرتگرفته از پایتون در عمل
Walkthrough: A Python-Powered Calculated Field in Action
موارد استفاده کاربردی TabPy: خوشهبندی، امتیازدهی و پیشبینی
Practical TabPy Use Cases - Clustering, Scoring, and Prediction
مهندسی داشبوردها برای عملکرد و مقیاسپذیری
Engineering Dashboards for Performance and Scalability
تکنیکهای پیشرفته چیدمان: قابلیت دیدن پویا و طراحی تطبیقی
Advanced Layout Techniques - Dynamic Zone Visibility & Adaptive Design
الگوهای پیشرفته فیلتر، هایلایت و اکشنهای پارامتری
Advanced Filter, Highlight, and Parameter Action Patterns
نمایش نظرات