آموزش تحلیل داده‌ها و طراحی داشبورد با Tableau - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysis and Dashboard Design with Tableau

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مهارت‌های شما در Tableau را با معرفی تکنیک‌های پیشرفته تحلیلی که امکان بینش‌های عمیق‌تر، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و طراحی داشبوردهای مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند، به سطح جدیدی می‌برد. شما با تقویت پایه‌های محاسباتی شروع خواهید کرد و یاد می‌گیرید چگونه فیلدهای محاسباتی پویا ایجاد کنید، منطق شرطی را به کار ببرید و قوانین تجاری سازگاری را در تمامی تحلیل‌ها تعریف کنید. این امر به شما اجازه می‌دهد تا از گزارش‌دهی‌های ساده فراتر رفته و بینش‌های منطق‌محور را مستقیماً در Tableau بسازید. سپس، دوره به بررسی تحلیل‌های مبتنی بر زمان می‌پردازد و به شما کمک می‌کند تا روندها را تحلیل کنید، عملکرد دوره‌های مختلف را با هم مقایسه کنید و الگوها را با استفاده از تکنیک‌هایی مانند تحلیل سال‌به‌سال، مجموع‌های تجمعی و میانگین‌های متحرک شناسایی کنید. این قابلیت‌ها برای درک چگونگی تکامل عملکرد کسب‌وکار در طول زمان ضروری هستند. در ادامه، دوره به سراغ عبارات سطح جزئیات (LOD) و تکنیک‌های بصری‌سازی تحلیلی می‌رود. شما یاد می‌گیرید که چگونه دانه‌بندی داده‌ها را کنترل کنید، چالش‌های تجمیع را حل کنید و بصری‌سازی‌های پیچیده‌ای طراحی کنید که روابط، توزیع‌ها و داده‌های پرت را در مجموعه‌های داده پیچیده آشکار سازد. در نهایت، بر ادغام تحلیل‌های پیشرفته در داشبوردهای آماده تولید تمرکز خواهید کرد. این بخش شامل گسترش قابلیت‌های Tableau با استفاده از ابزارهایی مانند Python و TabPy و همچنین طراحی داشبوردهای با کارایی بالا است که مقیاس‌پذیر، تعاملی و برای استقرار در دنیای واقعی بهینه شده باشند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • توسعه فیلدهای محاسباتی پیشرفته با استفاده از توابع، تجمیع‌ها و انواع داده‌ها برای پشتیبانی از گردش کارهای تحلیلی. • به‌کارگیری منطق شرطی برای مدل‌سازی قوانین کسب‌وکار و سناریوهای تصمیم‌گیری. • تحلیل داده‌های زمانی با استفاده از معیارهای مقایسه‌ای، محاسبات جدولی و تحلیل روند. • استفاده از عبارات LOD برای کنترل دانه‌بندی و بهبود دقت تحلیلی. • ساخت داشبوردهای مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا که برای استفاده سازمانی بهینه شده‌اند. • گسترش تحلیل‌های Tableau با استفاده از ابزارهای خارجی مانند Python و TabPy. این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که اصول اولیه Tableau را می‌دانند و برای تحلیلگران داده، متخصصان BI و کاربران تجاری که به دنبال ارتقای توانمندی‌های تحلیلی و ساخت راهکارهای قدرتمندتر و بینش‌محور هستند، ایده‌آل است. برای موفقیت در این دوره، باید تجربه قبلی در مفاهیم پایه Tableau، از جمله اتصال به داده‌ها، بصری‌سازی‌های ابتدایی و محاسبات ساده داشته باشید. تخصص خود در Tableau را ارتقا دهید و توانایی تبدیل داده‌های پیچیده به بینش‌های معنادار و آماده برای کسب‌وکار را به دست آورید.

سرفصل ها و درس ها

جعبه ابزار سازنده تحلیل‌ها: محاسبات، منطق و سری‌های زمانی The Analytics Builder’s Toolkit: Calculations, Logic, and Time Series

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • ایجاد و اعتبارسنجی فیلدهای محاسباتی Creating and Validating Calculated Fields

  • توابع حسابی، رشته‌ای و تاریخ Arithmetic, String, and Date Functions

  • درک انواع داده‌ها در محاسبات Understanding Data Types in Calculations

  • مقایسه محاسبات سطح سطر در مقابل محاسبات تجمیعی Row-Level vs Aggregate Calculations

  • استفاده از تابع Describe برای درک رفتار فیلد Using Describe Function to Understand Field Behavior

  • آشنایی با عملگرهای منطقی Introduction to Logical Operators

  • پیاده‌سازی محاسبات Boolean و پرچم‌های منطقی Implementing Boolean Calculations and Logical Flags

  • طراحی محاسبات شرطی با IF ELSE Designing Conditional Calculations with IF-ELSE

  • نگاشت شرطی با استفاده از دستورات CASE Conditional Mapping Using CASE Statements

  • ایجاد قوانین تجاری در Tableau Creating Business Rules in Tableau

  • مفاهیم تحلیل زمانی Time Analysis Concepts

  • ساختارهای تاریخ، سلسله‌مراتب و فیلترینگ پویا Date Structures, Hierarchies, and Dynamic Filtering

  • تحلیل سال‌به‌سال و ماه‌به‌ماه Year-over-Year and Month-over-Month Analysis

  • محاسبات جدولی: آدرس‌دهی، افراز و محدوده Table Calculations - Addressing, Partitioning, and Scope

  • مجموع‌های تجمعی و میانگین‌های متحرک Running Totals and Moving Averages

داشبوردهای ارتقایافته: LODها، تحلیل‌های بصری و هوش مکان‌محور Enhanced Dashboards: LODs, Visual Analytics, and Geospatial Intelligence

  • مبانی دانه‌بندی و تجمیع در Tableau Granularity & Aggregation Foundations in Tableau

  • عبارات FIXED LOD: مفهوم، نحو و الگوهای مدل‌سازی FIXED LOD Expressions: Concept, Syntax & Modeling Patterns

  • عبارات INCLUDE و EXCLUDE LOD: محدوده پویا و زمینه INCLUDE and EXCLUDE LOD Expressions: Dynamic Scoping & Context

  • تقویت بینش‌ها در Tableau: LOD و محاسبات جدولی Powering Insights in Tableau: LOD and Table Calculations

  • استفاده از LOD با فیلترها: رفتار زمینه، بُعد و استخراج LOD with Filters – Context, Dimension & Extract Behavior

  • استفاده از LOD با پارامترها: دانه‌بندی پویای کنترل‌شده توسط کاربر LOD with Parameters – Dynamic User-Controlled Granularity

  • اتصال محاسبات تحلیلی به بصری‌سازی‌های پیشرفته Bridging Analytical Calculations to Advanced Visualizations

  • تعامل تحلیلی با پارامترها: کنترل‌های پویا Analytical Interactivity with Parameters: Dynamic Controls

  • بصری‌سازی چند‌معیاره: محور دوگانه و طراحی نمودارهای ترکیبی Multi-Measure Visualization: Dual Axis & Combined Chart Design

  • طراحی سیستم‌های KPI با نمودارهای Bullet و بنچمارک‌ها Designing KPI Systems with Bullet Charts and Benchmarks

  • تحلیل واریانس و جریان: نمودارهای آبشاری و قیفی Variance & Flow Analysis – Waterfall and Funnel Charts

  • مدل‌سازی مرجع آماری: خطوط روند، باندها و توزیع‌ها Statistical Reference Modeling – Trend Lines, Bands & Distributions

  • خوشه‌بندی و شناسایی داده‌های پرت: تحلیل الگو با پانل تحلیل Clustering & Outlier Detection – Pattern Analysis with Analytics Pane

  • طراحی بصری‌سازی‌های مقایسه‌ای Comparative Visualization Design

  • مبانی داده‌های مکانی: نقش‌های جغرافیایی و انواع داده‌های مکانی Spatial Data Foundations – Geographic Roles and Spatial Data Types

  • نقشه‌برداری نمادین، پرشده و لایه‌ای Symbol, Filled and Layered Mapping

  • نقشه‌برداری چگالی و تحلیل الگوهای مکانی Density Mapping and Spatial Pattern Analysis

  • اتصال‌های مکانی و ژئوکدینگ سفارشی Spatial Joins and Custom Geocoding

  • تحلیل آماری مکانی: توزیع، خوشه‌بندی و الگوها Spatial Statistical Analysis - Distribution, Clustering and Patterns

  • طراحی داشبورد مکانی: تعامل، فیلترها و زمینه لایه‌ای Spatial Dashboard Design – Interactivity, Filters and Layered Context

  • یکپارچه‌سازی نقشه‌ها با بصری‌سازی‌های غیرمکانی Integrating Maps with Non-Spatial Visualizations

تحلیل‌های یکپارچه: از ابزارها تا تحویل داشبورد Integrated Analytics: From Tools to Dashboard Delivery

  • معماری تحلیل‌های پیشرفته در Tableau Architecting Advanced Analytics in Tableau

  • طراحی الگوهای پیشرفته محاسبات جدولی برای سناریوهای تجاری Designing Advanced Table Calculation Patterns for Business Scenarios

  • تحلیل What-If مبتنی بر پارامتر و مدل‌سازی سناریو Parameter-Driven What-If Analysis and Scenario Modeling

  • بنچمارک عملکرد بصری و تحلیل‌های زمینه‌ای Visual Performance Benchmarking and Contextual Analytics

  • پیش‌بینی و مدل‌سازی روند با ابزارهای داخلی Tableau Forecasting and Trend Modeling with Native Tableau Tools

  • ارتقای تحلیل‌های Tableau از طریق ادغام با پایتون Advancing Tableau Analytics Through Python Integration

  • مدل اجرای TabPy: نحوه اتصال Tableau به پایتون The TabPy Execution Model: How Tableau Connects to Python

  • راهنمای عملی: فیلد محاسباتی قدرت‌گرفته از پایتون در عمل Walkthrough: A Python-Powered Calculated Field in Action

  • موارد استفاده کاربردی TabPy: خوشه‌بندی، امتیازدهی و پیش‌بینی Practical TabPy Use Cases - Clustering, Scoring, and Prediction

  • مهندسی داشبوردها برای عملکرد و مقیاس‌پذیری Engineering Dashboards for Performance and Scalability

  • تکنیک‌های پیشرفته چیدمان: قابلیت دیدن پویا و طراحی تطبیقی Advanced Layout Techniques - Dynamic Zone Visibility & Adaptive Design

  • الگوهای پیشرفته فیلتر، هایلایت و اکشن‌های پارامتری Advanced Filter, Highlight, and Parameter Action Patterns

  • مقیاس‌بندی تعاملات داشبورد Scaling Dashboard Interactivity

  • آماده‌سازی ورک‌بوک‌ها برای انتشار در سرور و همکاری تیمی Preparing Workbooks for Server Publishing and Team Collaboration

  • کیفیت داشبورد: تست، تضمین کیفیت و کنترل نسخه Dashboard Quality: Testing, QA, and Version Control

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها و طراحی داشبورد با Tableau
جزییات دوره
12h 59m
54
(آخرین آپدیت)
44
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده