آموزش علم داده‌های مکانی و کاربردهای آن - آخرین آپدیت

دانلود Spatial Data Science and Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌های مکانی (نقشه) به عنوان یکی از زیرساخت‌های اصلی دنیای فناوری اطلاعات مدرن شناخته می‌شوند؛ موضوعی که با تراکنش‌های تجاری شرکت‌های بزرگی مانند اپل، گوگل، مایکروسافت، آمازون، اینتل، اوبر و حتی شرکت‌های خودروسازی همچون آئودی، بی‌ام‌و و مرسدس بنز به اثبات رسیده است. در نتیجه، نیاز این شرکت‌ها به استخدام متخصصان علم داده‌های مکانی رو به افزایش است. بر اساس این روند تجاری، این دوره طراحی شده است تا درک عمیقی از علم داده‌های مکانی را به فراگیرانی که دانش پایه در علم داده و تحلیل داده‌ها دارند، ارائه دهد و در نهایت تخصص آن‌ها را از سایر تحلیل‌گران و دانشمندان داده متمایز کند. علاوه بر این، این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا ارزش کلان‌داده‌های مکانی و قدرت نرم‌افزارهای متن‌باز را در حل مسائل علم داده‌های مکانی درک کنند. این دوره در هفته اول با تعریف علم داده‌های مکانی و پاسخ به این سؤال که چرا داده‌های مکانی خاص هستند (از سه دیدگاه تجاری، فناوری و داده) آغاز می‌شود. در هفته دوم، چهار حوزه مرتبط با علم داده‌های مکانی شامل GIS، DBMS، تحلیل داده‌ها و سیستم‌های کلان‌داده، به همراه نرم‌افزارهای متن‌باز مرتبط مانند QGIS، PostgreSQL، PostGIS، R و ابزارهای Hadoop معرفی می‌شوند. در هفته‌های سوم، چهارم و پنجم، هر یک از این چهار حوزه را از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی خواهید آموخت. در هفته نهایی، پنج مسئله واقعی و راهکارهای متناظر با آن‌ها به صورت گام‌به‌گام در محیط نرم‌افزارهای متن‌باز ارائه خواهد شد.

سرفصل ها و درس ها

درک علم داده‌های مکانی Understanding Spatial Data Science

  • معرفی دوره Introduction to the course

  • 1.1 مقدمه‌ای بر علم داده‌های مکانی 1.1 Introduction to Spatial Data Science

  • 1.2 چرا داده‌های مکانی خاص هستند؟ (۱) دیدگاه تجاری 1.2 Why is Spatial Special? (I) - A Business Perspective

  • 1.3 چرا داده‌های مکانی خاص هستند؟ (۲) دیدگاه فنی 1.3 Why is Spatial Special? (II) - A Technical Perspective

  • 1.4 چرا داده‌های مکانی خاص هستند؟ (۳) دیدگاه داده‌محور 1.4 Why is Spatial Special? (III) - A Data Perspective

ساختارهای حل مسائل علم داده‌های مکانی Solution Structures of Spatial Data Science Problems

  • چهار حوزه اصلی برای علم داده‌های مکانی و کاربردهای آن Four Disciplines for Spatial Data Science and Applications

  • نرم‌افزارهای متن‌باز Open Source Software's

  • مسائل علم داده‌های مکانی Spatial Data Science Problems

  • داده‌های مکانی در مقابل کلان‌داده‌های مکانی Spatial Data vs. Spatial Big Data

سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) Geographic Information System (GIS)

  • پنج لایه GIS Five Layers of GIS

  • چارچوب مرجع مکانی Spatial Reference Framework

  • مدل‌های داده‌های مکانی Spatial Data Models

  • جمع‌آوری داده‌های مکانی Spatial Data Acquisition

  • تحلیل داده‌های مکانی Spatial Data Analysis

  • بصری‌سازی جغرافیایی و ارائه اطلاعات Geo-visualization and Information Delivery

سیستم‌های مدیریت پایگاه داده مکانی و سیستم‌های کلان‌داده Spatial DBMS and Big Data Systems

  • سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) Database Management System (DBMS)

  • سیستم مدیریت پایگاه داده مکانی (SDBMS) Spatial Database Management System (SDBMS)

  • سیستم کلان‌داده – MapReduce Big Data System – MapReduce

  • سیستم کلان‌داده – Hadoop Big Data System – Hadoop

  • اکوسیستم هادوپ Hadoop Ecosystem

  • سیستم‌های کلان‌داده مکانی Spatial Big Data Systems

تحلیل داده‌های مکانی Spatial Data Analytics

  • تحلیل داده‌های مکانی Spatial Data Analytics

  • مجاورت و دسترسی‌پذیری Proximity and Accessibility

  • خودهمبستگی مکانی Spatial Autocorrelation

  • درون‌یابی مکانی Spatial Interpolation

  • دسته‌بندی مکانی Spatial Categorization

  • تحلیل نقاط داغ (Hotspot) Hotspot Analysis

  • تحلیل شبکه Network Analysis

کاربردهای عملی علم داده‌های مکانی Practical Applications of Spatial Data Science

  • جی‌آی‌اس دسکتاپ: یافتن مناطق بهینه برای سرمایه‌گذاری چوب Desktop GIS - Finding Optimal Counties for Timber Investment

  • جی‌آی‌اس سرور: یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده مکانی شهری Server GIS - An Integration of Municipal Spatial Databases

  • تحلیل داده‌های مکانی ۱: متغیرهای تأثیرگذار بر نرخ شیوع بیماری‌های منطقه‌ای Spatial Data Analytics I - Influential Variables of Regional Disease Prevalence Rate

  • تحلیل داده‌های مکانی ۲: تحلیل مسیرهای نفوذ نظامی Spatial Data Analytics II - Military Infiltration Route Analysis

  • مدیریت و تحلیل کلان‌داده‌های مکانی: تحلیل مسیر تاکسی برای یافتن نقاط داغ سوار شدن Spatial Big Data Management and Analytics - Taxi Trajectory Analysis for Finding Pick-up Hotspots

نمایش نظرات

آموزش علم داده‌های مکانی و کاربردهای آن
جزییات دوره
11h 40m
33
(آخرین آپدیت)
30,418
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Joon Heo
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar