کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مهندسی داده با Microsoft Fabric: بیش از ۱۰ پروژه عملی و واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Fabric Data Engineering: 10+ Real-Time Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش جامع مایکروسافت فبریک (Microsoft Fabric) با اجرای پروژه‌های داده‌ای واقعی با استفاده از Lakehouse، Dataflow Gen2، Notebooks و Power BI ساخت پروژه‌های مهندسی داده End-to-End مطابق با استانداردهای صنعت کار با Dataflow Gen2 برای استخراج (Ingest) و تبدیل داده‌ها از منابع مختلف طراحی و پیاده‌سازی معماری Lakehouse با استفاده از لایه‌های برنزی، نقره‌ای و طلایی (Bronze, Silver, Gold) پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از PySpark و Spark SQL در محیط Fabric Notebooks اتوماسیون خط لوله‌های ETL با استفاده از Fabric Data Pipelines (مشابه Azure Data Factory) ایجاد داشبوردهای تعاملی و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) با Power BI در محیط Fabric پیاده‌سازی معماری مدالین (Medallion Architecture) برای مدیریت داده‌های خام، پالایش شده و تجمیعی کار با جداول Delta Lake برای تحلیل‌های با کارایی بالا در Lakehouse انجام عملیات حذف داده‌های تکراری، مدیریت مقادیر Null، تغییر نام ستون‌ها و اصلاح شمای داده‌ها طراحی مدل‌های داده مقیاس‌پذیر و بصری‌سازی بینش‌ها با گزارشات Power BI ساخت خط لوله‌های داده برای حوزه‌های خرده‌فروشی، منابع انسانی (HR)، تجارت الکترونیک، بیمه و لجستیک درک نحوه زمان‌بندی (Schedule)، تحریک (Trigger) و مانیتورینگ خط لوله‌های Fabric آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی مهندسی داده با تجربه عملی در Microsoft Fabric کسب درک کامل از اکوسیستم یکپارچه تحلیل داده‌های مایکروسافت فبریک پیش نیازها: بدون پیش‌نیاز

آیا آماده‌اید تا با استفاده از جدیدترین پلتفرم جامع مایکروسافت، به یک مهندس داده متخصص و آماده برای بازار کار تبدیل شوید؟

به دوره مهندسی داده با Microsoft Fabric: بیش از ۱۰ پروژه عملی خوش آمدید — جامع‌ترین دوره کاربردی که مهارت‌های واقعی مهندسی داده را با استفاده از Microsoft Fabric و مجموعه کامل ابزارهای آن به شما می‌آموزد.

مایکروسافت فبریک نسل جدید پلتفرم‌های تحلیل داده یکپارچه است که بهترین قابلیت‌های Azure Data Factory، Synapse Analytics، Power BI و Data Lake را در یک رابط کاربری قدرتمند جمع کرده است. این دوره برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصین مشتاقی طراحی شده است که می‌خواهند خط لوله‌های داده (Data Pipelines) را از صفر بسازند.


آنچه خواهید آموخت (پوشش تمامی مباحث کلیدی Fabric):

Dataflow Gen2

  • استخراج داده‌ها از منابع مختلف

  • انجام تبدیل‌های قدرتمند با استفاده از Power Query

  • ایجاد خط لوله‌های داده قابل استفاده مجدد

Fabric Lakehouse

  • درک معماری Delta Lake و Lakehouse

  • سازماندهی داده‌ها در لایه‌های Bronze، Silver و Gold

  • ذخیره‌سازی بهینه داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار

Fabric Notebooks

  • پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از PySpark و Spark SQL

  • استفاده از نوت‌بوک‌ها برای نوشتن کدهای مقیاس‌پذیر

  • انجام عملیات پیشرفته مهندسی داده به صورت تعاملی

خط لوله‌های مایکروسافت فبریک (تجربه Data Factory)

  • ساخت گردش کارهای ETL

  • اتوماسیون جابجایی و تبدیل داده‌ها

  • یکپارچه‌سازی با Lakehouse و Warehouse

Power BI در Fabric

  • ایجاد داشبوردهای پویا و تعاملی

  • بصری‌سازی KPIها و متریک‌ها از داده‌های لایه Gold

  • ساخت گزارش‌های تحلیل‌محور برای تصمیم‌گیری مدیریتی

سناریوهای پروژه‌های واقعی

  • بیش از ۱۰ پروژه End-to-End در حوزه‌های خرده‌فروشی، HR، مالی، تجارت الکترونیک، لجستیک و بیمه

  • کار با مجموعه‌داده‌های واقعی و نامنظم و اجرای کامل جریان‌های پاک‌سازی داده

  • پیاده‌سازی معماری مدالین (Bronze → Silver → Gold) در تمامی پروژه‌ها

مهارت‌های کلیدی کسب شده:

  • معماری و اجزای Microsoft Fabric

  • استخراج، تبدیل و ارکستراسیون داده‌ها

  • ساخت خط لوله‌های Lakehouse

  • مدلسازی داده‌ها و گزارش‌دهی

  • اجرای کامل پروژه‌های داده‌ای از ابتدا تا انتها

  • گردش کارهای مهندسی داده مطابق با نیاز بازار کار

این دوره برای چه کسانی است:

  • مهندسان داده و تحلیلگران در سطح مبتدی تا متوسط

  • متخصصین Power BI یا Azure که به دنبال تسلط بر Fabric هستند

  • هر کسی که می‌خواهد مهندسی داده مدرن را با داده‌های واقعی بیاموزد

  • متخصصین در حال آماده‌سازی برای نقش‌های شغلی و مصاحبه‌های Fabric

سرفصل ها و درس ها

INTRODUCTION

  • Introduction

  • COURSE INTRODUCTION

  • NOTES

  • Dataset

Microsoft Fabric & Lakehouse - One Lake

  • Introduction to Microsoft Fabric

  • create azure free accounts

  • How to Create Fabric Account

  • FABRIC COST AFTER 30 DAYS

  • Fabric Hierarchy And Terminology

  • Fabric Overview

  • How to Create Workspace in Fabric

  • Onelake in Fabric

  • What is Lakehouse in Fabric

  • How to Create Lakehouse in Fabric

  • OneLake File Explorer in Fabric

  • Create Tables in Lakehose Fabric

  • Shortcuts in Fabric

  • Shortcuts Practical in Fabric

  • External shortcuts practical in fabric

  • Cache in Fabric

  • SQL endpoints in fabric

Data Factory - Data Pipeline in Fabric

  • Data Factory in fabric

  • Create Data Factory in Fabric

  • Copy Data Activity

  • Delete Activity in Fabric

  • Getmeta Data Activity in Fabric

  • Filter Activity in Fabric

  • Lookup Activity in Fabric

  • Parameterization in Fabric

  • For Each Activity in Fabric

  • If Condition Activity in Fabric

  • Notification in Fabric

  • Invoke Pipeline Activity in Fabric

  • Schedule Pipeline in Fabric

  • Monitor Pipeline in Fabric

  • Wait Activity in Fabric

Data flow Gen2 - Microsoft Fabric

  • DATAFLOW GEN2 in fabric

  • DATAFLOW GEN2 - Connect sources in fabric

  • DATAFLOW GEN2 -String transformation in fabric

  • DATAFLOW GEN2 -Mathematical transformation in fabric

  • DATAFLOW GEN2 -Diagram View in fabric

  • DATAFLOW GEN2 -Join in fabric

  • DATAFLOW GEN2 -Load destination table in fabric

Spark - Microsoft Fabric

  • SPARK Introduction in fabric

  • Spark pools in fabric

  • Create your first spark notebook in fabric

  • Create Data Frame Using Pyspark

  • Pyspark select , drop and limit command

  • Typecast in pyspark

  • Sort in pyspark

  • Group By in pyspark

  • Filter in pyspark in fabric

  • Handle Nulls in pyspark in fabric

  • Spark SQL in fabric

  • Visualization in pyspark notbeook fabric

  • Create manage and external tables

  • Notebookutils in fabric notebook

  • Environment in fabric

  • Schedule and monitor notebook in fabric

Data Warehouse - Microsoft Fabric

  • WHAT IS DATAWAREHOUSE & USECASE

  • DatawareHouse in fabric

  • Load the data in warehouse

  • Copy into command in DatawareHouse fabric

  • CTAS - Create Table as Select load data in DWH

  • Views in DWH fabric

  • Store procedure in TSQL

  • New visual query in DWH fabric

  • Download SQL database project feature

  • Write T-SQL in Notebook fabric

POWER BI

  • COURSE INTRODUCTION

  • What is Power BI

  • Power BI Desktop Installation

  • Power BI Desktop Overview

  • Load Data in Power BI Desktop

  • Dashboard - Set header and Logo

  • Card Visuals

  • Create Bar Chart Visuals

  • Line Chart Visual

  • Line & Stack Column Chart

  • Pie Chart Visual

  • Slicer in Power BI

  • Static Visuals Using Power BI

  • KPI in Power BI

  • Gauge Chart

  • Create Clear Slicer Button

  • MAP in Power BI

  • Q&A Chart in Power BI

  • TOOLTIP in Power BI

  • Filters in Power BI

  • Drill in Power BI

  • Data Model in Power BI

  • Introduction to DAX

  • DAX Format

  • DAX Datediff And If Condition Usecase

  • DAX Switch Condition

  • DAX Variable

  • DAX - Calculate & Filter Functions

  • Group in Power BI

  • Measures in Power BI

  • Measures Practical in Power BI

  • RANKX Practical in Power BI

  • Power Query Editor

  • Power Query Editor - Data Transform

  • Power Query - Text Modification

  • Power Query - Column Quality Check

  • Power Query - Null Values Handle

  • Power Query - Conditional Columns

  • Power Query- Merge Columns

  • Append Query Using Power Query

ECommerce Project - ADLS + DATA PIPELIEN + PYSPARK + POWER BI

  • PROJECT INTRODUCTION

  • PROJECT SETUP & SOURCE SETUP

  • FABRIC WORKSPACE & LAKEHOUSE

  • DATA PIPELINE - ADLS TO LAKEHOUSE COPY

  • DATA CLEANING & REPORTING - PYSPARK + POWER BI

MEDALLION ARCHITECTURE - END TO END PROJECTS

  • PROJECT INTRODUCTION

  • DATA PIPELIENE - ADLS TO LAKEHOUSE

  • DATA CLEANING & REPORTING- PYSPARK & POWER BI

DATA MIGRATION PROJECT - END TO END DATA PIPELINE

  • PROJECT INTRODUCTION

  • BUSINESS USE CASE & PROBLEM

  • PRACTICAL - END TO END DATA PIPELINE

ECommerce Order Analytics Project - SPARK SQL + DATA PIPELINE + POWER BI

  • PROJECT INTRODUCTION

  • PROJECT PRACTICAL - DATA PIPELINE + LAKEHOUSE + SPARK SQL

  • POWER BI & REPORTING

HR ANALYTIC PROJECT - DATA FLOW GEN2 + DATA PIPELINE + POWER BI

  • PROJECT INTRODUCTION & BUSINESS USE CASE

  • PROJECT PRACTICAL - DATA PIPELIEN + LAKEHOUSE + DATA FLOW GEN2 + POWER BI

INCREMENTAL DATA LOAD - END TO END DATA PIPELINE

  • PROJECT INTRODUCTION & BUSINESS USE CASE

  • END TO END DATA PIPELINE

INSURANCE PROJECTS - DATA PIPLINE + LAKEHOUSE + PYSPARK + REPORTING

  • PROJECT INTRODUCTION & BUSINESS USECASE

  • PROJECT PRACTICAL - ADLS + LAKEHOUSE+ PYSPARK + REPORTING

RETAIL DATA ENGINEERING PROJECTS

  • PROJECT INTRODUCTION

  • PROJECTS PRACTICAL - DATA PIPELINE + PYSPARK + LAKEHOUSE + REPORTING

SCD TYPE -1 DATA PIPELINE PROJECT

  • PROJECT INTRODUCTION - SCD TYPE 1

  • END TO END PROJECTS- DATA PIPELINE

SCD TYPE -2 DATA PIPELINE PROJECT

  • PROJECT INTRODUCTION

  • DATASET UNDERSTANDING - SCD TYPE-2

  • PROJECT PRACTICAL

آموزش AIOPS: آشنایی با AIOPS

آموزش AIOPS: آشنایی با AIOPS

دانلود AIOps: Introduction to AIOps

آموزش استراتژی ابر سازمانی: برنامه ریزی

آموزش استراتژی ابر سازمانی: برنامه ریزی

Enterprise Cloud Strategy: Planning

آموزش کوتلین میانی برای توسعه دهندگان اندرویدی

آموزش کوتلین میانی برای توسعه دهندگان اندرویدی

دانلود Intermediate Kotlin for Android Developers

نمایش نظرات

آموزش مهندسی داده با Microsoft Fabric: بیش از ۱۰ پروژه عملی و واقعی
جزییات دوره
19 hours
136
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,211
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
manish tiwari

https://donyad.com/d/f85d82

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

manish tiwari manish tiwari

مهندس داده