لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رگرسیون و طبقهبندی
- آخرین آپدیت
دانلود Regression and Classification
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره مقدمهای بر یادگیری آماری به بررسی مفاهیم راهاندازی مدلسازی آماری میپردازد، از جمله اینکه چه زمانی از مدلهای خاصی استفاده کنیم، چگونه این مدلها را بهینه کنیم و آیا گزینههای دیگر توازنهای خاصی را ارائه میدهند یا خیر. در این دوره آموزشی// رگرسیون، طبقهبندی، درختان تصمیم، بازنمونهگیری (Resampling)، تکنیکهای یادگیری بدون نظارت و بسیاری موارد دیگر را پوشش میدهیم!
این دوره میتواند به عنوان بخشی از مقطع کارشناسی ارشد در علوم داده (MS-DS) دانشگاه CU Boulder در پلتفرم Coursera ارائه شود. MS-DS یک مدرک بینرشتهای است که اساتید از بخشهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به درخواست رسمی، MS-DS برای افرادی که دارای طیف گستردهای از تحصیلات مقطع کارشناسی و/یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار را دارند، ایدهآل است. برای اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS به آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر یادگیری آماری
Statistical Learning Introduction
مقدمه و خوشامدگویی
Introduction and Welcome
یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
Supervised vs. Unsupervised
مروری بر نمادگذاریها
Notation Overview
مثال کلی و بحث
Overview Example & Discussion
پیشبینی
Prediction
استنتاج
Inference
روشهای پارامتریک
Parametric Methods
تفسیرپذیری در مقابل انعطافپذیری
Interpretability vs. Flexibility
نمایش نظرات