لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمادهسازی و حاکمیت دادههای مالی
- آخرین آپدیت
دانلود Data Preparation and Governance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این تخصص سطح متوسط، شما دادههای مالی را برای تحلیلی دقیق، اعتبارسنجی و تبدیل خواهید کرد. شما با Power Query برای آمادهسازی دادهها کار میکنید، از Copilot برای خودکارسازی بررسیهای اعتبارسنجی استفاده میکنید و کنترلهای حاکمیت داده را مستقر خواهید کرد. این مهارتها زیربنای گزارشگری و تحلیلهای مالی دقیق را تشکیل میدهند و در عین حال، یکپارچگی دادهها را در تمام جریان کاری تحلیلی شما تضمین میکنند.
این دوره برای متخصصان مالی با ۱ تا ۳ سال تجربه، از جمله تحلیلگرانی است که درک پایهای از اصول مالی و ابزارهای استاندارد داده دارند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اعتبارسنجی دادههای مالی را با استفاده از فرمولهای اکسل تولید شده توسط Copilot خودکار کنید، منابع دادهای متعدد را با Power Query تبدیل نمایید، چارچوبها و کنترلهای حاکمیت داده را برای تضمین یکپارچگی اعمال کنید و کارتهای امتیاز کیفیت داده (Scorecards) را برای نظارت بر کامل بودن و دقت دادههای مالی بسازید.
این دوره به Power BI Desktop نیاز دارد که روی کامپیوترهای ویندوز یا مک با Parallels Desktop اجرا میشود. همچنین برای استفاده از قابلیتهای Power Query و Copilot، داشتن Excel Desktop با اشتراک Microsoft 365 ضروری است.
سرفصل ها و درس ها
اعتبارسنجی دادهها: خودکارسازی با Copilot
Data Validation: Automate with Copilot
هزینههای پنهان دادههای مالی نادرست
The Hidden Cost of Bad Financial Data
تولید فرمولهای اعتبارسنجی با Copilot
Generate Validation Formulas with Copilot
تبدیل دادهها: پاکسازی با Power Query
Data Transformation: Power Query Cleansing
تبدیل ساعتها کار به دقایق با Power Query
Transform Hours into Minutes with Power Query
ساخت خط لوله دادههای ماهانه
Build a Monthly Data Pipeline
اعتبارسنجی دادهها: ارزیابی کیفیت
Data Validation: Quality Assessment
صعود در نردبان بلوغ کیفیت دادهها
Climbing the Data Quality Maturity Ladder
ارزیابی و مستندسازی مشکلات دادهها
Assess and Document Data Issues
اعتبارسنجی دادهها: ایجاد مجموعه داده جامع (Master Dataset)
Data Validation: Create Master Dataset
قدرت داشتن یک منبع واحد حقیقت (SSOT)
The Power of a Single Source of Truth
نهایی کردن مجموعه داده جامع شما
Finalize Your Master Dataset
یکپارچهسازی دادهها: ادغام منابع متعدد
Data Integration: Multi-Source Merging
هزینههای پنهان یکپارچهسازی دستی دادهها
The Hidden Cost of Manual Data Integration
یکپارچهسازی دادههای بودجه و دادههای واقعی
Integrate Budget and Actuals Data
یکپارچهسازی دادهها: تضمین سازگاری
Data Integration: Ensure Consistency
زمانی که دادههای خوب فاسد میشوند
When Good Data Goes Bad
اعتبارسنجی روابط بین دادهها
Validate Data Relationships
یکپارچهسازی دادهها: تبدیلهای پیشرفته
Data Integration: Advanced Transformations
از هرج و مرج تا شفافیت
From Chaos to Clarity
اساسيات کد M برای تبدیلهای مالی
M-Code Essentials for Financial Transformations
تبدیل دادههای مالی بدون ساختار
Transform Unstructured Financial Data
کنترلهای داده: تطبیق خودکار
Data Controls: Automated Reconciliation
تکامل تطبیق حسابهای مالی
The Evolution of Financial Reconciliation
ساخت تطبیق دفتر کل به دفتر معین
Build GL to Subledger Reconciliation
کنترلهای داده: شناسایی مغایرتها
Data Controls: Discrepancy Detection
ذهنیت کارآگاهی برای کیفیت دادهها
The Detective Mindset for Data Quality
جستجوی مشکلات کیفیت دادهها
Hunt for Data Quality Issues
کنترلهای داده: نظارت بر کیفیت
Data Controls: Quality Monitoring
ساخت داشبورد نظارت بر کیفیت
Build Quality Monitoring Dashboard
ماژول پروژه: پیادهسازی خط لوله دادههای مالی
Project Module: Financial Data Pipeline Implementation
تبدیل هرج و مرج دادههای ماهانه شما
Transform Your Monthly Data Chaos
نمایش نظرات