آموزش یادگیری ماشین: جلسه توجیهی اجرایی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه: حل انواع جدید مسائل Introduction: Solving New Kinds of Problems

• چگونه هر کسی می تواند مقدمه ای برای یادگیری ماشین بنویسد How Anyone Can Write an Introduction to Machine Learning

• تفکر واضح در مورد یادگیری ماشینی Thinking Clearly About Machine Learning

• مقایسه برنامه نویسی "متعارف" و یادگیری ماشین Comparing "Conventional" Programming and Machine Learning

• استقبال از نمونه های یادگیری ماشینی روزمره Embracing Everyday Machine Learning Examples

اما واقعاً یادگیری ماشین چیست؟ But What Is Machine Learning, Really?

• مقایسه تعاریف متعدد یادگیری ماشینی Comparing Multiple Definitions of Machine Learning

• تفاوت بین هوش مصنوعی و ML The Difference between AI and ML

• نوشتن یک تعریف کاری مفیدتر از یادگیری ماشینی Writing a More Useful Working Definition of Machine Learning

آموزش یک مدل یادگیری ماشینی Training a Machine Learning Model

• مرحله 1: شروع با داده های موجود Step 1: Beginning with Existing Data

• مرحله 2: تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی الگوها Step 2: Analyzing Data to Identify Patterns

• کاوش در بسترها و چارچوب های یادگیری ماشین Exploring Machine Learning Platforms and Frameworks

• پیش بینی با یک مدل آموزش دیده Making Predictions with a Trained Model

بازار یادگیری ماشینی The Marketplace of Machine Learning

• آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی ML Understanding ML Classification Algorithms

• بررسی رگرسیون در یادگیری ماشینی Exploring Regression in Machine Learning

• مقایسه الگوریتم های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Comparing Supervised and Unsupervised Learning Algorithms

• بررسی فرآیند: از اینجا به کجا برویم Reviewing the Process: Where to Go from Here