لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه زنجیره تأمین
- آخرین آپدیت
دانلود AI for Supply Chain Project Management
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پیشبینی تقاضا، اتوماسیون تدارکات و پیشبینی اختلالات با استفاده از هوش مصنوعی — آموزش عملی برای مدیران پروژه
ساخت و ارزیابی پیشبینیهای تقاضای مبتنی بر AI و تحلیل صادقانه خطاها به جای اعتماد کورکورانه به یک عدد واحد
انتقال فرآیند تدارکات از حالت دستی به خرید کمکی و خودکار، در حالی که نظارت انسانی در نقاط حساس حفظ شود
پیشبینی زودهنگام اختلالات در تأمین و ریسک تأمینکنندگان و تبدیل این سیگنالها به تصمیمات استراتژیک پروژه
بهینهسازی موجودی و لجستیک با مدلهای AI که بتوانید آنها را برای یک مدیر عملیاتی سختگیر توجیه کنید
امتیازدهی و بخشبندی تأمینکنندگان بر اساس معیارهایی فراتر از قیمت با استفاده از هوش مصنوعی و دفاع از این رتبهبندی
تولید گزارشهای وضعیت آماده برای مدیران ارشد و گزارشهای تحلیل تقاضا و ریسک از دادههای زنجیره تأمین با استفاده از GenAI
ساخت پنج اتوماسیون واقعی: گزارش تقاضا و ریسک، دستیار سفارش مجدد، لیست نظارتی تأمینکنندگان و گزارش وضعیت AI
تشخیص زمانهایی که پیشبینی یا توصیه AI با اطمینان اشتباه است و متوقف کردن آن قبل از اجرا
درک هزینهها، جریان دادهها و حاکمیت AI در زنجیره تأمین و شناخت محدودیتهای سیستمهای «خودگردان»
رهبری پذیرش AI در تیم زنجیره تأمین و اثبات ارزش آن با اعداد و ارقام واقعی قبل و بعد از اجرا
پیش نیازها: تجربه مدیریت زنجیره تأمین، تدارکات یا عملیات؛ بدون نیاز به پیشزمینه علوم داده یا کدنویسی
تسلط بر ابزارهای صفحهگسترده (Excel یا Google Sheets) برای دنبال کردن مراحل پیشبینی
دسترسی به دادههای تقاضا، موجودی یا تأمینکنندگان شخصی مفید است اما الزامی نیست — دادههای نمونه ارائه شده است
داشتن یک فرآیند واقعی زنجیره تأمین در ذهن — بخشی از آن را در پروژه نهایی خودکار خواهید کرد
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
از AI برای بازنویسی متون، اصلاح غلطهای املایی و دستوری و تبدیل صوتی استفاده شده است.
زنجیرههای تأمین در سالهای اخیر در معرض بحرانهای شدیدی قرار گرفتند و اکنون هر مدیری به دنبال یک چیز است: شناسایی سریعتر مشکلات، خرید هوشمندانهتر و حذف غافلگیریها. هوش مصنوعی ابزاری است که همه به آن اشاره میکنند و از مدیران پروژههای زنجیره تأمین انتظار میرود که آن را عملیاتی کنند. این دوره برای آنها طراحی شده است؛ برای مدیران زنجیره تأمین، مدیران پروژه و برنامه، سرپرستان تدارکات و برنامهریزانی که میخواهند از AI در کارهای واقعی استفاده کنند، نه اینکه فقط در اسلایدهای ارائه به آن نگاه کنند. شما پیشبینیهای تقاضایی خواهید ساخت که از فایلهای اکسل قدیمی شما بهتر عمل میکنند و یاد میگیرید خطاهای آنها را صادقانه تحلیل کنید. تدارکات را از سفارشات دستی به سمت خریدهای کمکی و خودکار پیش خواهید برد و دقیقاً خواهید دانست کجا باید نظارت انسانی را حفظ کنید. اختلالات را پیش از وقوع پیشبینی میکنید، تأمینکنندگان را بر اساس معیارهای کیفی رتبهبندی میکنید و لجستیک را با مدلهایی بهینه میکنید که قابل توضیح دادن باشد. سپس پنج اتوماسیون کاربردی خواهید ساخت: گزارش هفتگی تقاضا و ریسک، دستیار سفارش مجدد بر اساس استثنائات، لیست نظارت بر ریسک تأمینکنندگان و گزارش وضعیت GenAI که به طور خودکار نوشته میشود. این دوره در مورد محدودیتها نیز صادق است — کجا پیشبینی AI اشتباه است، تدارکات خودکار هرگز نباید در چه مواردی تنها تصمیم بگیرد، هزینه واقعی ابزارها چقدر است و دادههای شما کجا میروند. هر تکنیک با مثالهای جهانی و واقعی ارائه شده تا چالشها در هر شبکهای ملموس باشد. من بیش از بیست سال تجربه در پیادهسازی ابزارها در عملیات واقعی دارم — نه فقط نمایش دمو، بلکه پذیرش واقعی. همین حالا ثبتنام کنید تا AI کارهای تکراری و پیشبینیها را بر عهده بگیرد و شما بر مدیریت پروژه تمرکز کنید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی: هوش مصنوعی در مدیریت پروژه زنجیره تأمین
Foundations: AI in Supply Chain Project Management
چرا هوش مصنوعی، چرا زنجیره تأمین و چرا اکنون؟
Why AI, Why the Supply Chain, Why Now
AI در زنجیره تأمین چه کارهایی انجام میدهد و چه کارهایی را نمیتواند؟
What AI Does and Doesn't Do in a Supply Chain
راهنمای استفاده از این دوره
How to Use This Course
دادهها و جریانهای کاری تحت تأثیر AI
The Data and Workflows AI Will Touch
مروری کوتاه بر چرخه حیات پروژه زنجیره تأمین
The Supply Chain Project Lifecycle, Briefly
دادههای شما: تقاضا، موجودی، تأمینکنندگان و زمان تحویل
Your Data: Demand, Inventory, Suppliers & Lead Times
کیفیت دادهها: ورود دادههای غلط، خروجیهای غلط اما با اطمینان
Data Quality: Garbage In, Confident Garbage Out
ترسیم جریان کاری پیش از اتوماسیون
Mapping a Workflow Before You Automate It
پیشبینی تقاضا با هوش مصنوعی
AI Demand Forecasting
پیشبینی پیش از AI: کجا اکسل شکست میخورد؟
Forecasting Before AI: Where Spreadsheets Fail
مکانیسم واقعی پیشبینی تقاضا با هوش مصنوعی
How AI Demand Forecasting Actually Works
ساخت اولین پیشبینی AI شما، گام به گام
Building Your First AI Forecast, Step by Step
تحلیل خطا: دقت، سوگیری و زمان اعتماد به مدل
Reading the Error: Accuracy, Bias & When to Trust It
پیشبینی موارد دشوار: محصولات جدید، پروموشنها و شوکهای بازار
Forecasting the Hard Cases: New Products, Promotions, Shocks
تدارکات خودگردان و کمکی
Autonomous & Assisted Procurement
از سفارشات دستی به خرید کمکی و سپس خودکار
From Manual POs to Assisted to Autonomous
تدارکات کمکی: AI به عنوان کمکخلبان خریدار
Assisted Procurement: AI as the Buyer's Co-Pilot
نمایش نظرات