آموزش توسعه APIهای آماده تولید برای یادگیری ماشین با MLOps - آخرین آپدیت

دانلود Develop Production-Ready ML APIs with MLOps

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره در سطح متوسط برای مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند از مراحل آزمایشی فراتر رفته و سیستم‌های ML قابل اعتماد را پیاده‌سازی کنند. فراگیران نحوه اعمال روش‌های اصلی MLOps مانند کنترل نسخه (Version Control)، درخواست‌های Pull Request و خط لوله‌های CI/CD را برای حفظ سلامت کدها و آماده‌سازی آن‌ها برای محیط تولید می‌آموزند. همچنین، زبان‌آموزان اجزای نرم‌افزاری ماژولار را طراحی کرده و یک میکروسرویس FastAPI می‌سازند که یک مدل ترنسفورمر (Transformer) را از طریق یک API تمیز و تعریف‌شده ارائه می‌دهد. از طریق ویدیوهای کوتاه، گفتگوهای مربیگری هدایت‌شده، فعالیت‌های یادگیری عملی و آزمایشگاه‌های تمرینی، فراگیران گردش‌کارهای واقعی مورد استفاده در تیم‌های ML صنعتی را تجربه خواهند کرد. در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود با اطمینان بر روی کدهای ML همکاری کنند، تست‌های کیفیت خودکار را پاس کنند و مدل‌های یادگیری ماشین را در قالب APIهای مقیاس‌پذیر مستقر نمایند.

سرفصل ها و درس ها

توسعه APIهای آماده تولید برای یادگیری ماشین با MLOps Develop Production-Ready ML APIs with MLOps

معرفی دوره و خوش‌آمدگویی Course Introduction & Welcome
از نوت‌بوک تا تولید ML From Notebook to Production ML
خط لوله‌های CI/CD و تست خودکار برای ML CI/CD Pipelines and Automated Testing for ML
از آرتیفکت مدل تا سرویس API From Model Artifact to API Service
طراحی APIهای پیش‌بینی تمیز با FastAPI Designing Clean Prediction APIs with FastAPI
تبریک و مسیر یادگیری مداوم Congratulations and Continuous Learning Journey