آموزش بوت‌کمپ تحلیل داده‌های کسب‌وکار: تسلط بر بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction

• مقدمه Introduction

• شروع کار در ویندوز، macOS و لینوکس Start on windows, macOS, and Linux

• چگونه سؤالات عالی بپرسیم How to ask great questions

• سؤالات متداول (FAQs) FAQs

مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کسب‌وکار Introduction to Business Data Analytics

• تحلیل کسب‌وکار چیست What is Business Analytics

• اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری Importance of data analytics in decision-making

• کاربردهای واقعی تحلیل کسب‌وکار Real-world applications of Business Analytics

• مروری بر ابزارها: Excel, SQL, Power BI, Python (Pandas) Overview of tools: Excel, SQL, Power BI, Python (Pandas)

تسلط بر ابزارهای ضروری هوش مصنوعی آینده برای هر حرفه‌ای Master the Future Essential AI Tools for Every Professional

• تسلط بر ابزارهای ضروری هوش مصنوعی آینده برای هر حرفه‌ای Master the Future Essential AI Tools for Every Professional

اصول اولیه داده در اکسل Excel Data Basics

• اصول اولیه کاربرگ Worksheet basics

• ساختاردهی داده و فرمول‌ها Data structuring and formulas

• فرمت‌های داده Data formats

• اصول اولیه کار با داده – Cut، Copy و Paste Data handling basics – cut copy and paste

• ذخیره و چاپ در اکسل Save and print in excel

• محدوده‌ها در اکسل (Excel Ranges) Excel Ranges

• تسلط بر اکسل با ChatGPT: بهره‌وری و اتوماسیون با قدرت هوش مصنوعی Mastering Excel with ChatGPT: AI-Powered Productivity and Automation

فرمول‌ها و توابع اکسل Excel Formulas and Functions

• عملیات پایه فرمول Basic formula operations

• توابع ریاضی سطح ۱ Mathematical functions level1

• توابع ریاضی سطح ۲ Mathematical functions level2

• توابع متنی سطح ۱ Text functions level1

• توابع متنی سطح ۲ Text functions level2

• توابع منطقی (AND, OR, XOR) Logical functions (AND, OR, XOR)

• توابع تاریخ و زمان Date time functions

• تابع جستجو – VLOOKUP Lookup function - VLOOKUP

• تابع جستجو – HLOOKUP Lookup function - HLOOKUP

• فرمول HLOOKUP + Match HLOOKUP + Match formula

• ترکیب فرمول Match + Index Match + Index formula Combination

• آزمون تمرینی SUM() SUM() Practice Test

XLOOKUP اکسل (فقط برای اکسل ۲۰۲۱ و آفیس ۳۶۵) Excel XLOOKUP only for Excel 2021 and Office 365

• تابع جستجو – XLOOKUP Lookup function - XLOOKUP

• مدیریت خطای #NA و تطابق تقریبی در XLOOKUP Handling #NA and Approximates match in XLOOKUP

• تطابق با کاراکترهای Wildcard در XLOOKUP Wildcard matching in XLOOKUP

تبدیل و وارد کردن داده در اکسل Excel Data Transforming and Importing

• تقسیم متن به ستون‌ها Split Text into columns

• Flash Fill Flash Fill

• حذف موارد تکراری Remove Duplicates

• اعتبار سنجی داده (Data Validation) Data Validation

• دریافت – وارد کردن داده از متن Get- import Data from Text

• دریافت – وارد کردن داده از CSV Get - import Data from CSV

قالب‌بندی داده و طراحی جدول در اکسل Excel Data Formatting and Table Design

• قالب‌بندی فونت Formatting Font

• قالب‌بندی ترازبندی Formatting Alignment

• قالب‌بندی اعداد Formatting Number

• قالب‌بندی تاریخ Formatting Date

• قالب‌بندی جداول Formatting tables

تحلیل داده اکسل با PivotTables Excel Data Analysis with PivotTables

• ایجاد PivotTable برای خلاصه‌سازی Creating PivotTables for summarization

• تنظیمات فیلد مقدار Value field settings

• فرمت اعداد Number format

• طراحی PivotTable Pivot Table Design

نمودارها و بصری‌سازی داده در اکسل Excel Charts and Data Visualization

• نمودارهای اکسل – دسته‌بندی‌ها Excel Charts – Categories

• عناصر یک نمودار Elements of a chart

• ایجاد نمودارهای پویا Creating dynamic charts

• نمودارهای ستونی یا میله‌ای Column or Bar charts

• قالب‌بندی نمودارها Formatting charts

• نمودارهای خطی Line charts

• نمودارهای مساحتی Area charts

• نمودارهای دایره‌ای و دوناتی Pie and Doughnut charts

• قالب‌بندی نمودار مساحتی یا XY Format Area Plot or XY chart

• نمودارهای پراکندگی یا حبابی Scatter or bubble charts

راه‌اندازی Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server setting up

• نصب Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server Installation

• نصب SQL Server Management Studio (SSMS) SQL Server Management Studio (SSMS) Installation

• اتصال به MS SQL (احراز هویت ویندوز) Connecting MS SQL (Windows Authentication)

• اتصال به MS SQL (احراز هویت SQL Server) Connecting MS SQL (SQL Server Authentication)

• دانلود و بازیابی پایگاه داده نمونه Download and Restore Sample Database

• تسلط بر SQL با ChatGPT: مهارت‌ها و اتوماسیون با قدرت هوش مصنوعی Mastering SQL with ChatGPT: AI-Powered Skills and Automation

SQL Azure Data Studio SQL Azure Data Studio

• Azure Data Studio چیست What is Azure Data Studio

• مراحل نصب Azure Data Studio Azure Data Studio Installation steps

• اتصال SQL Server با Azure Data Studio Azure Data Studio to Connect SQL Server

• ایجاد یک پایگاه داده Create a Database

• ایجاد یک جدول Create a Table

• درج ردیف‌های داده Insert Data rows

• دریافت داده با استفاده از پرس‌وجوی SQL Getting Data using SQL Query

• تمرین ایجاد جدول و پرس‌وجوی SELECT Create Table and SELECT Query Practice

اصول اولیه پایگاه داده SQL: شروع کار با SSMS SQL Database Basics: Getting Started with SSMS

• مروری بر پایگاه‌های داده Overview of Databases

• ایجاد پایگاه داده Creating Database

• انواع داده در SQL SQL Data Types

• انواع داده ستون در SSMS Column Data Types on SSMS

• ایجاد جدول Creating Table

• مروری بر کلید اصلی و کلید خارجی Overview of Primary Key and Foreign Key

• کلید اصلی Primary Key

• کلید خارجی Foreign Key

• ایجاد جداول موقت Creating Temporary tables

دستورات SQL برای داده: پرس‌وجو، اصلاح و مدیریت اطلاعات SQL Statements for Data: Querying, Modifying, and Managing Information

• دستور پرس‌وجوی INSERT Insert query statement

• دستور پرس‌وجوی UPDATE (اصلاح) Update (Modifying) query statement

• دستور پرس‌وجوی DELETE Delete query statement

دستورات اولیه SQL SQL Statements Basic

• دستورات اولیه SQL SQL Statement basic

• دستور SELECT SELECT Statement

• SELECT DISTINCT برای گزارش‌های داده منحصر به فرد SELECT DISTINCT for UNIQUE data reports

• SELECT با عناوین سفارشی ستون SELECT with column custom Titles

• دستور AS برای ستون Column AS statement

مدیریت داده: فیلتر کردن داده Data Management: Data Filtering

• بند WHERE در SELECT – تئوری SELECT WHERE Clause – theory

• بند WHERE در SELECT – عملی SELECT WHERE Clause – practical

مدیریت داده: توابع تجمیعی Data Management: Aggregate functions

• تسلط بر SUM(): تجمیع داده در SQL Mastering SUM(): Aggregating Data in SQL

• MIN() و MAX(): یافتن کوچکترین و بزرگترین مقادیر در SQL MIN() & MAX(): Finding the Smallest and Largest Values in SQL

مدیریت داده: دستورات پرس‌وجوی شرطی SQL Data Management: SQL Conditional Clause Query statements

• دستور ORDER BY Order By statement

• بند SELECT TOP در SQL SELECT TOP clause in SQL

• دستور BETWEEN BETWEEN command

• عملگر IN IN operator

• کاراکترهای Wildcard و LIKE Wildcard Characters and LIKE

مدیریت داده: دستور Group by در SQL Data Management: SQL Group by statement

• Group by – تئوری Group by – theory

• Group by – عملی Group by – practical

• دستور HAVING HAVING statement

مدیریت داده: JOINS در SQL – ترکیب داده در جداول Data Management: JOINS in SQL - Combining Data Across Tables

• مروری بر JOINS در SQL Overview of JOINS in SQL

• درک JOINS: ترکیب داده در جداول Understanding JOINS: Combining Data Across Tables

• INNER JOIN: بازیابی داده از چندین جدول INNER JOIN: Retrieving Data from Multiple Tables

• LEFT JOIN: بازیابی تمامی رکوردهای جدول سمت چپ LEFT JOIN: Retrieving All Records from Left Table

• Right JOIN در SQL: بازیابی داده از جدول سمت راست Right JOIN in SQL: Retrieving Data from the Right Table

• FULL OUTER JOIN: ترکیب نتایج از هر دو جدول FULL OUTER JOIN: Combining Results from Both Tables

• CROSS JOIN در SQL: تولید حاصل‌ضرب کارتزین CROSS JOIN in SQL: Producing Cartesian Products

• تمرین INNER JOIN INNER JOIN Practice

بصری‌سازی در SQL Server Azure Data Studio SQL Server Azure Data Studio Visualization

• نصب افزونه SandDance Installing SandDance Extension

• نمودارهای بصری‌سازی Visualization Charts

• نمودارهای داده چند جدول Multiple Table Data Charts

SQL Server Azure Studio SQL برای تحلیل داده SQL Server Azure Studio SQL for Data Analysis

• تصمیم‌گیری نوع برای تحلیل داده Type Decision for Data Analysis

• تحلیل داده با دستور Case و متن String Data Analysis with Case Statement and String Text

وارد کردن و خروجی گرفتن داده در SQL Server SQL Server Importing & Exporting data

• وارد کردن متن – فایل Flat Importing Text - Flat File

• وارد کردن فایل CSV یا Excel Importing CSV or Excel file

• خروجی گرفتن داده به Excel یا هر فرمت دیگر Export Data to Excel or any format

پشتیبان‌گیری امن و بازیابی پایگاه داده در SQL Server SQL Server Secure Backup and Restore Database

• ایجاد پشتیبان امن پایگاه داده Creating Secure Database backup

• بازیابی پایگاه داده پشتیبان‌گیری شده امن Restoring Secure backup Database

Microsoft Power BI – مقدمه Microsoft Power BI - Introduction

• هوش تجاری و Power BI Business Intelligence and Power BI

• مروری بر Power BI Overview of Power BI

• اهمیت بصری‌سازی داده Importance of Data Visualization

• اجزای Power BI Components of Power BI

• تسلط بر Power BI با ChatGPT: بینش و اتوماسیون با قدرت هوش مصنوعی Mastering Power BI with ChatGPT: AI-Powered Insights & Automation

Power BI – راه‌اندازی محیط دسکتاپ Power BI - Setting up Desktop Environment

• دانلود و نصب Power BI Desktop Downloading and Installing Power BI Desktop

• مروری بر رابط کاربری Power BI Desktop Overview of Power BI Desktop Interface

• تنظیمات پایه و ناوبری Basic Settings and Navigation

Power BI – اتصال و شکل‌دهی داده Power BI - Connecting and Shaping Data

• انواع منابع داده (Excel, SQL Server, داده وب و غیره) Types of Data Sources (Excel, SQL Server, Web Data, etc.)

• اتصال Power BI به فایل‌های Excel و CSV Connecting Power BI to Excel and CSV Files

• استفاده از Power Query برای تبدیل داده Using Power Query to Transforming Data

• مقدمه‌ای بر Power Query Editor Introduction to Power Query Editor

• پاکسازی و شکل‌دهی داده Cleaning and Shaping Data

• ترکیب و ادغام (Join) در Power Query Combining and Merge (Join) in Power Query

• مدیریت روابط بین جداول داده Managing Relationships Between Data Tables

Power BI – مدل‌سازی داده Power BI - Data Modelling

• مروری بر مدل‌سازی داده Overview of Data Modelling

• ایجاد روابط بین جداول Creating Relationships Between Tables

• بهینه‌سازی مدل‌های داده با روابط Optimizing Data Models with Relationships

• بهترین روش‌ها برای مدل‌سازی داده Best Practices for Data Modelling

Power BI – عبارات تحلیل داده (DAX) Power BI - Data Analysis Expressions (DAX)

• مبانی عبارات تحلیل داده (DAX) Basics of Data Analysis Expressions (DAX)

• ایجاد ستون‌های محاسباتی با استفاده از فرمول DAX Create Calculated Columns using DAX formula

• ایجاد Measureها با استفاده از فرمول DAX Create Measures using DAX formula

• استفاده از محاسبات DAX در بصری‌سازی‌ها Use DAX Calculations in Visualizations

• توابع DAX برای تجمیع‌ها DAX Functions for Aggregations

• فیلتر کردن و محاسبات شرطی Filtering and Conditional Calculations

Power BI – DAX – توابع هوش زمانی Power BI - DAX - Time Intelligence Functions

• آماده‌سازی داده برای توابع Prepare Data for functions

• فروش سالانه تا به امروز (YTD) Year-to-Date (YTD) Sales

• فروش ماهانه تا به امروز (MTD) Month-to-Date (MTD) Sales

• فروش فصلی تا به امروز (QTD) Quarter-to-Date (QTD) Sales

• رشد سال به سال (YOY) Year-Over-Year (YOY) Growth

• استفاده از Measureها در بصری‌سازی‌ها Use Measures in Visualizations

Power BI – بصری‌سازی داده Power BI - Data Visualization

• انواع بصری‌سازی‌ها در Power BI Types of Visualizations in Power BI

• ایجاد نمودارهای میله‌ای Creating Bar Charts

• ایجاد نمودارهای دایره‌ای Creating Pie Charts

• ایجاد و قالب‌بندی جداول Creating Tables and Formatting

Power BI – داشبوردهای تعاملی (داده فروش – مطالعه موردی) Power BI - Interactive Dashboards (SALES data - case study)

• بهترین روش‌ها برای طراحی داشبورد Best Practices for Dashboard Design

• بارگذاری داده نمونه داشبورد Loading Dashboard sample data

• کارت درآمد کل برای داشبورد Total Revenue Card for Dashboard

• نمودار میله‌ای درآمد بر اساس منطقه برای داشبورد Revenue by Region Bar Chart for Dashboard

• نمودار خطی واحدهای فروخته شده در طول زمان برای داشبورد Units Sold Over Time Line Chart for Dashboard

• نمودار دایره‌ای توزیع محصول برای داشبورد Product Distribution Pie Chart for Dashboard

• افزودن Slicerها برای داشبورد تعاملی Adding Slicers for Interactive Dashboard

• ذخیره و انتشار داشبورد Save and Publish the Dashboard

Power BI – خروجی گرفتن – انتشار و اشتراک‌گذاری Power BI - Export - Publishing and Sharing

• خروجی گرفتن از قالب Power BI Export Power BI template

• خروجی گرفتن برای ایجاد فایل PDF Export to Create PDF file

• انتشار در Power BI Service Publishing to Power BI Service

• اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها Sharing Reports and Dashboards

Power BI – گزارش‌دهی در اپلیکیشن موبایل Power BI - Mobile App Reporting

• طراحی طرح‌بندی داشبوردهای موبایل Design Mobile Dashboard layouts

• مشاهده گزارش‌ها در دستگاه‌های موبایل Viewing Reports on mobile Devices

ChatGPT Open AI – مقدمه ChatGPT Open AI - Introduction

• هوش مصنوعی ChatGPT چیست What is ChatGPT AI

• راه‌اندازی یک حساب کاربری با ChatGPT Set up an account with ChatGPT

• نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد ChatGPT How to use ChatGPT GEN AI

• ChatGPT برای کارهای روزمره شما ChatGPT for your day-to-day tasks

پایتون – راه‌اندازی محیط توسعه محلی Python Setting up Local Development Environment

• نصب گام به گام برنامه پایتون Python App Installation step by step

• نصب IDE ویرایشگر کد پایتون (PyCharm) Python Code Editor IDE (PyCharm) Installation

• شروع اولین پروژه پایتون Getting started First Python project

• اولین برنامه خوش‌آمدگویی "Hello World" First Welcome “Hello World” program

مبانی پایتون با استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT برای یادگیری سریع Python Basics Using ChatGPT AI for Fast Learning

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن متغیرها Use ChatGPT to write variables

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن انواع داده Use ChatGPT to write datatypes

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن Type casting Use ChatGPT to write Type casting

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن رشته‌ها Use ChatGPT to write strings

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن عملگرها Use ChatGPT to write operators

پایتون متوسط با استفاده از ChatGPT: فراتر از مبانی Python Intermediate Using ChatGPT: Beyond the Basics

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن دستورات if else Use ChatGPT to write if else statements

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن حلقه while Use ChatGPT to write while loop

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن حلقه for Use ChatGPT to write for loop

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن یک حلقه تو در تو Use ChatGPT to write a nested loop

• تمرین و راه‌حل آن (الگوی هرمی) Exercise and Solution for it (Pyramid pattern)

• تمرین دستور For Loop For Loop statement Practice

بازی‌های پایتون با استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT Python Games using ChatGPT AI

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن بازی حدس Use ChatGPT to write Guessing game

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن بازی مسابقه ماشین Use ChatGPT to write a Car racing game

تسلط بر برنامه‌نویسی شیءگرای پایتون (OOP): مفاهیم پیشرفته با ChatGPT Python OOPs Mastery: Advanced Concepts with ChatGPT

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن توابع Use ChatGPT to write functions

• استفاده از ChatGPT برای توضیح برنامه‌نویسی شیءگرا Use ChatGPT to explain Object Oriented Programming

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن برنامه‌های شیء کلاس Use ChatGPT to write class object programs

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن وراثت Use ChatGPT to write inheritance

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن چندریختی Use ChatGPT to write polymorphism

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن کلاس‌های انتزاعی Use ChatGPT to write abstract classes

• استفاده از ChatGPT برای نوشتن کپسوله‌سازی Use ChatGPT to write encapsulation

پایتون پانداس با استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT: تحلیل داده آسان شد Python Pandas Using ChatGPT AI: Data Analysis Made Easy

• پانداس چیست و چرا برای تحلیل داده ضروری است؟ What is Pandas and why is it essential for data analysis?

• نصب و وارد کردن پانداس Installing and Importing Pandas

پانداس – ایجاد و بارگذاری داده Pandas Create and Loading Data

• DataFrame پانداس چیست What is Pandas Data Frame

• ایجاد دستی DataFrameها در پایتون پانداس Creating DataFrames Manually in Python Pandas

• تسلط بر وارد کردن داده: بارگذاری فایل‌های CSV با پانداس Mastering Data Import: Loading CSV Files with Pandas

• وارد کردن یکپارچه داده: بارگذاری فایل‌های Excel با پانداس Seamless Data Import: Loading Excel Files with Pandas

• کار با JSON: بارگذاری و خواندن داده با استفاده از پانداس Working with JSON: Loading and Reading Data Using Pandas

• تمرین DateRange در DataFrame Data Frame DateRange Practice

• تمرین وارد کردن فایل CSV Importing CSV file Practice

کاوش کارآمد داده با پانداس: تکنیک‌ها و بینش‌های کلیدی Exploring Data Efficiently with Pandas: Key Techniques and Insights

• پیش‌نمایش سریع داده: بازیابی ۵ ردیف اول در پانداس Quick Data Preview: Retrieving the First 5 Rows in Pandas

• کاوش داده: بازیابی ۵ ردیف آخر در پانداس Exploring Data: Retrieving the Last 5 Rows in Pandas

• شناسایی انواع داده و مقادیر غیر تهی Identifying Data types and non-null values

• بینش‌های داده در یک نگاه: تولید آمار خلاصه در پانداس Data Insights at a Glance: Generating Summary Statistics in Pandas

• پیمایش DataFrameها: بازیابی سطرها و ستون‌ها در پانداس Navigating DataFrames: Retrieving Rows and Columns in Pandas

• درک داده‌های شما: شناسایی نام ستون‌ها در پانداس Understanding Your Data: Identifying Column Names in Pandas

پاکسازی داده در پانداس: مدیریت مقادیر گمشده و تکراری Pandas Data Cleaning: Handling Missing Values, Duplicates

• پاکسازی داده در پانداس: آماده‌سازی داده‌های شما برای تحلیل Data Cleaning in Pandas: Preparing Your Data for Analysis

• تغییر نام ستون‌ها در نماهای گزارش شما Renaming Columns on your report views

• تغییر انواع داده هنگام بارگذاری DataFrame Changing Data Types on Loading DataFrame

• حذف موارد تکراری از داده‌های DataFrame Removing Duplicates from DataFrame data

تبدیل داده در پانداس Pandas Data Transformation

• اعمال تابع Lambda Applying Lambda Function

تجمیع و گروه‌بندی داده در پانداس Pandas Data Aggregations and Grouping

• توابع تجمیع پایه Basic Aggregation Functions

• تجمیع داده آسان شد: تسلط بر تابع GroupBy Data Aggregation Made Easy: Mastering the GroupBy Function

ادغام و اتصال داده در پانداس Pandas Data Merging and Joining

• ترکیب کارآمد داده: ادغام دو DataFrame در پانداس Combining Data Efficiently: Merging Two DataFrames in Pandas

بصری‌سازی داده با پانداس و Matplotlib Pandas & Matplotlib Data Visualization

• جان بخشیدن به داده: نمودارهای بصری‌سازی داده با پانداس و Matplotlib Bringing Data to Life: Data Visualization Charts with Pandas & Matplotlib