الزامات
سطح مبتدی و متوسط: هیچ
محتوای سطح پیشرفته: مهارت های برنامه نویسی در هر زبان
توضیحات
به Masterclass برای GPT، DALL-E و ChatGPT خوش آمدید.
از زمانی که OpenAI به صحنه آمد، دسترسی به یک هوش مصنوعی آموزش دیده برای همه قابل دسترسی شده است.
GPT به شما امکان میدهد تا از یک ربات چت برای تکمیل وظایف و پاسخ به سؤالات بخواهید
تنظیم دقیق به شما امکان می دهد نحوه پاسخگویی هوش مصنوعی را تغییر دهید
جاسازی به شما امکان می دهد از پایگاه دانش خود استفاده کنید
Dall-E به شما امکان می دهد تصاویر را از متن تولید کنید
در این دوره، مهارت های بسیار کاربردی برای استفاده از GPT را خواهید آموخت. این مهارت ها را می توان در زمین بازی OpenAI یا در کد برنامه نویسی استفاده کرد.
این دوره به 6 بخش اصلی تقسیم می شود:
مقدمه و مهندسی سریع
نوشتن کد و تماس با API
Dall-E و Codex
تنظیم دقیق
جاسازی
نوشتن و مدیریت Chatbots
PART 1: Introduction and Prompt Engineering
در این بخش، نحوه شروع کار با GPT را خواهید آموخت. ما همچنین انواع مختلف دستورات را توضیح، طراحی و استفاده می کنیم. در پایان بخش مهندسی سریع، ما دو دستور العمل را به شما ارائه می دهیم که می توانید از آنها برای دریافت نتایج ثابت استفاده کنید.
ما نحوه عملکرد GPT را خواهیم دید، از جمله:
توکن ها چیستند
مرورهای اجمالی سطح بالا از GPT، Codex و Dall-E
نمونههای زنده استفاده از زمین بازی
روش هایی برای بهبود درخواست ها برای دریافت نتایج بهتر
نحوه استفاده از الگو برای ایجاد درخواستهای قابل اعتماد
نحوه استفاده از زمینه برای معرفی دانش جدید
این در حال حاضر بسیار کاربردی است.
ما همه چیز را از پرس و جوهای "صفر شات" گرفته تا درخواست های الگوی چند شات و پیشرفته پوشش می دهیم.
یک بخش کامل از دوره به نوشتن خلاقانه برای وبلاگ ها، کتاب ها و مقالات اختصاص دارد.
بخش 2: نوشتن کد برای استفاده از API
در این بخش، نحوه نوشتن کد برای فراخوانی GPT و OpenAI API را یاد خواهید گرفت. بیشتر مثالها در پایتون نوشته شدهاند، اما به همان اندازه در C#، Typescript، Javascript، Node.js، PHP، Powershell و بسیاری از زبانهای دیگر قابل استفاده هستند.
نمونهها و توضیحاتی درباره نحوه تطبیق کد برای هر یک از این زبانها وجود دارد. ما کتابخانههای کدنویسی مختلفی را معرفی میکنیم و به مسائلی اشاره میکنیم که ممکن است مختص هر زبان باشد.
وقتی شروع به نوشتن کد کردید، به تمام پارامترهای ممکن و اینکه چگونه میتوانند نحوه عملکرد GPT را تغییر دهند، میپردازیم. ما کارهایی که آنها انجام می دهند و مقادیر ایده آل برای موقعیت های مختلف را توضیح می دهیم.
در کنار پوشش نقطه پایانی تکمیل، در مورد نقطه پایانی ویرایش یا دستورالعمل نیز صحبت می کنیم.
بخش 3: CodeX و Dall-E
در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از CodeX برای تولید، اشکال زدایی و کد سند استفاده کنید. ما همچنین مثالی ارائه می دهیم که چگونه می توانید از CodeX برای ایجاد تست های واحد برای توابع خود استفاده کنید.
خواهید فهمید که چگونه می توانید به CodeX در مورد فراخوانی ها و توابع جدید API که بخشی از یادگیری استاندارد آن نیستند بگویید. همچنین از نقطه پایانی ویرایش برای ایجاد یک تابع کامل از ابتدا استفاده می کنیم.
از آنجایی که CodeX کد تولید میکند، ما در مورد ایمنی استفاده از کدی که تولید میکند بحث میکنیم و چندین موضوع جدی را برجسته میکنیم که اگر قصد استفاده از کد را در تولید دارید باید در نظر بگیرید. ما به آسیبپذیریهای احتمالی و راههایی اشاره میکنیم که هکرها میتوانند از کدی که تولید میکند سوء استفاده کنند.
وقتی نوبت به Dall-E میرسد، نمونههای کد عملی را برای ایجاد یا ویرایش تصاویر مرور میکنیم. ما مثال هایی را در چندین زبان برنامه نویسی ارائه می دهیم و نحوه مدیریت تصاویر در حافظه و سیستم فایل شما را توضیح می دهیم
بخش 4: تنظیم دقیق
در این بخش نحوه تنظیم دقیق GPT را توضیح می دهیم. مزایا و مشکلات را توضیح می دهیم. نمونه های آموزشی و استراتژی های زیادی وجود دارد که می توانید از آنها استفاده کنید. ما شما را با ایجاد یک مجموعه از ابتدا و آپلود آن OpenAI با استفاده از کد خود راهنمایی می کنیم.
در ادامه یک بخش کامل توضیح داده میشود که چگونه میتوانید از GPT برای ایجاد مجموعههای آموزشی خود و نحوه دریافت GPT برای بررسی و بهبود خروجیهای خود استفاده کنید.
برای تکمیل این بخش از دوره، تمام پارامترهای تنظیم دقیق را بررسی می کنیم. ما توضیح می دهیم که چگونه می توانید تنظیمات را تغییر دهید تا تأثیر قوانین بر آموزش پایه را تنظیم کنید.
بخش 5: آموزش اسناد متنی بزرگ با استفاده از جاسازی
همه می خواهند بدانند چگونه می توانید GPT را در اسناد متنی بزرگ آموزش دهید. این بخش از دوره نحوه گرفتن یک سند متنی و استفاده از آن برای پاسخ به سوالات با استفاده از GPT را توضیح می دهد. بردارهای جاسازی با جزئیات زیاد توضیح داده شده است. ما همچنین تئوری پشت آنها را توضیح می دهیم تا بدانید GPT چه کاری انجام می دهد. ما در مورد شکستن اسناد متنی بزرگ، ایجاد جاسازیها و جستجوی نتایج صحبت میکنیم.
ما همچنین در مورد ایجاد طبقهبندیکنندههای بسیار دقیق و استفاده از خوشهبندی برای یافتن الگوهای پنهان در اسناد و متن صحبت میکنیم.
بخش 6: چت ربات ها
چه کسی ربات چت خود را نمی خواهد؟ ما توضیح می دهیم که چگونه می توانید از GPT به عنوان یک چت بات کاملا کاربردی استفاده کنید. ما درباره شخصیتها توضیح میدهیم و دستوری به شما میدهیم که میتوانید از آن برای شخصیت دادن به ربات چت خود استفاده کنید و آن را در مسیر خود نگه دارید.
برای اینکه ربات چت خود را در کار نگه دارید و به آن حافظه پایدار ببخشید، توضیح می دهیم که چگونه می توانید از جاسازی برای بهبود عملکرد و ارائه دانش منحصر به فرد استفاده کنید که بخشی از آموزش GPT پایه نیست.
ویژگی های منحصر به فرد
هر خط کد با جزئیات توضیح داده شده است - در صورت مخالفت هر زمان که خواستید به من ایمیل بزنید
همانند سایر دورهها، زمان را برای «تایپ کردن» روی صفحهکلید تلف نمیکنید. درعوض، نمونههای کد کامل و درخواستهایی را با توضیحات مفصل نشان میدهیم که میتوانید در موارد استفاده خود اعمال کنید.
از اینکه خواندید متشکرم و امیدوارم به زودی شما را ببینم!
این دوره برای چه کسانی است:
هر کسی که می خواهد به GPT و OpenAI مسلط شود
هر کسی که عاشق پردازش عمیق زبان طبیعی است
هرکسی که می خواهد چت بات ها یا محصولات خود را با استفاده از OpenAI و GPT ایجاد کند
مربی
نمایش نظرات