آموزش مدرن‌سازی دریاچه‌های داده و انبارهای داده با Google Cloud - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduzione

• مقدمه‌ای بر سری دوره‌ها Introduzione alla serie di corsi

• معرفی دوره Introduzione al corso

آشنایی با مهندسی داده Introduzione al data engineering

• مقدمه بخش Introduzione al modulo

• نقش مهندس داده Il ruolo di un data engineer

• چالش‌های مهندسی داده Le sfide del data engineering

• آشنایی با BigQuery Introduzione a BigQuery

• دریاچه داده در مقابل انبار داده Data lake e data warehouse

• پایگاه‌های داده تراکنشی و انبارهای داده Database transazionali e data warehouse

• همکاری موثر با سایر تیم‌های مدیریت داده Collaborazione efficace con gli altri team di gestione dati

• مدیریت دسترسی به داده‌ها و حاکمیت داده Gestione dell'accesso ai dati e della governance

• دمو: استفاده از API DLP برای جستجوی اطلاعات PII در مجموعه داده‌ها Demo: Uso dell'API DLP per la ricerca delle informazioni PII in un set di dati

• ایجاد خط لوله‌های آماده برای محیط عملیاتی Creazione di pipeline pronte per l'ambiente di produzione

• مطالعه موردی مشتری گوگل کلاود Case study di un cliente Google Cloud

• جمع‌بندی Riepilogo

• مقدمه آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها Introduzione al lab: Utilizzo di BigQuery per eseguire l'analisi

• Coursera: مقدمه‌ای بر گوگل کلاود و Qwiklabs Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs

ایجاد دریاچه داده Creazione di un data lake

• مقدمه بخش Introduzione al modulo

• آشنایی با دریاچه‌های داده Introduzione ai data lake

• گزینه‌های ذخیره‌سازی داده و ETL در گوگل کلاود Opzioni di archiviazione dei dati e ETL su Google Cloud

• ایجاد دریاچه داده با استفاده از Cloud Storage Creazione di un data lake utilizzando Cloud Storage

• امنیت و حفاظت از Cloud Storage Protezione di Cloud Storage

• ذخیره‌سازی انواع مختلف داده‌ها Archiviazione di tutti i tipi di dati

• استفاده از Cloud SQL به عنوان دریاچه داده رابطه‌ای Cloud SQL come data lake relazionale

• مقدمه آزمایشگاه: بارگذاری داده‌های تاکسی در Google Cloud SQL Introduzione al lab: Caricare i dati dei taxi in Google Cloud SQL

ایجاد انبار داده Creazione di un data warehouse

• مقدمه بخش Introduzione al modulo

• انبار داده مدرن Il data warehouse moderno

• آشنایی با BigQuery Introduzione a BigQuery

• دمو: اجرای کوئری روی ترابایت‌ها داده در چند ثانیه Demo: Eseguire query su TB di dati in pochi secondi

• شروع کار با BigQuery Inizia a utilizzare BigQuery

• بارگذاری داده‌ها در BigQuery Caricare dati in BigQuery

• مقدمه آزمایشگاه: بارگذاری داده‌ها در BigQuery Introduzione al lab: Caricamento di dati in BigQuery

• بررسی اسکیماها (Schema) Esplorare gli schemi

• دمو: بررسی اسکیماها Demo: Esplorare gli schemi

• طراحی اسکیما Progettazione di uno schema

• فیلدهای تو در تو (Nested) و تکرار شونده (Repeated) Campi nidificati e ripetuti

• دمو: فیلدهای تو در تو و تکرار شونده Demo: Campi nidificati e ripetuti

• طراحی اسکیمای بهینه برای BigQuery Progettazione dello schema ottimale per BigQuery

• مقدمه آزمایشگاه: استفاده از داده‌های JSON و آرایه‌ها در BigQuery Introduzione al lab: Utilizzo di dati di tipo JSON e array in BigQuery

• ایجاد پارتیشن‌ها و کلاسترهای بهینه‌سازی Creazione di partizioni e cluster per l'ottimizzazione

• مقدمه آزمایشگاه: جداول پارتیشن‌بندی شده در BigQuery Introduzione al lab: Tabelle partizionate in BigQuery

• جمع‌بندی Riepilogo

جمع‌بندی Riepilogo

• جمع‌بندی نهایی دوره Riepilogo del corso

منابع دوره Risorse del corso