آموزش ویرایش صدا با پایتون و NumPy: افزایش ۱۰۰۰ برابری سرعت کد - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی ساختار دوره و نصب محیط پایتون Intro to course structure and Python environment installation

• خوش‌آمدگویی و ساختار دوره Welcome & Course Structure

• نسخه جدید MoviePy New MoviePy version

• معرفی ترمینال (لینوکس و مک) و Command Prompt (ویندوز) Intro to (Linux & macOS Terminal) & (Windows Command Prompt)

• دستورالعمل‌های نصب پایتون Python installation instructions

• نصب پایتون در ویندوز ۱۱ Python installation - Windows 11

• نصب پایتون در اوبونتو Python installation - Ubuntu

• نصب پایتون در مک Python installation - macOS

نسخه ۱: ساخت برنامه حذف سکوت (نسخه بسیار ضعیف) Version 1: Building the silence removal program (very bad version)

• وارد کردن کتابخانه‌های مورد نیاز پایتون Importing the necessary Python libraries

• وارد کردن ویدیوها و استخراج صدا با MoviePy Importing videos & extracting audio with MoviePy

• رسم نمودار صدا با استفاده از Matplotlib Plotting audio using Matplotlib

• جابجایی صدا بین گوش چپ و راست و برعکس Moving sound from left to right ear and vice versa

• ساخت آرایه برای ذخیره نمونه‌های صوتی غیرساکت Creating the array for storing nonsilent audio samples

• استفاده از توابع MoviePy برای برش و ادغام ویدیوها Using MoviePy functions to cut & merge videos

• قوانین تعیین بازه سکوت Rules for determining a silent interval

• تبدیل نمونه‌های صوتی به ثانیه Converting audio samples to seconds

• تعیین نمونه‌های صوتی در هر ثانیه و اجرای اولین برش ویدیو Determining audio samples per second & performing the 1st video cut

• حذف سکوت‌ها از ویدیو Cutting out silence in the video

• اجرای آخرین برش ویدیو و بررسی استثناهای احتمالی برنامه Performing the last video cut & exploring possible exceptions to the program

• مدیریت استثناها در پردازش ویدیو ۱ Dealing with exceptions in video processing 1

• مدیریت استثناها در پردازش ویدیو ۲ Dealing with exceptions in video processing 2

• خلاصه کد پردازش صدای پایتون Python sound processing code - Summary

• رسم نمودار و خروجی گرفتن از ویدیوی جدید + اندازه‌گیری زمان اجرا Plotting the new & exporting the new video + measuring performance time

• مقایسه زمان اجرای فایل‌های تست کوتاه و بلند Comparing the short & long test file performance times

• نتایج برنامه پردازش صدا The results of the sound processing program

• فایل‌های تست و کد پایتون این بخش Test files & Python code for this section

نسخه ۲: بازسازی ساختار کد و بهبود آن (نسخه ضعیف) Version 2: Code restructuring & improving (bad version)

• بازسازی ساختار برنامه Restructuring the program

• گسترش قابلیت‌های برنامه ۱ Expanding the capabilities of the program 1

• گسترش قابلیت‌های برنامه ۲ Expanding the capabilities of the program 2

• گسترش قابلیت‌های برنامه ۳ Expanding the capabilities of the program 3

• گسترش قابلیت‌های برنامه ۴ Expanding the capabilities of the program 4

• گسترش قابلیت‌های برنامه ۵ Expanding the capabilities of the program 5

• گسترش قابلیت‌های برنامه ۶ Expanding the capabilities of the program 6

• بهینه‌سازی کد ۱: شناسایی یک متد کدنویسی بسیار بد Code Optimization 1: Identifying a very bad coding practice

• بهینه‌سازی کد ۲: بررسی رویکرد جایگزین Code Optimization 2: Exploring the alternative approach

• بهینه‌سازی کد ۳: پیاده‌سازی رویکرد جایگزین در کد Code Optimization 3: Implementing the alternative approach in the code

• تمرین: مقایسه دو نسخه Assignment - Comparing the two versions

• بهینه‌سازی کد ۴: مقایسه عملکرد دو روش کدنویسی Code Optimization 4: Comparing the performance of the two coding practices

• فایل‌های تست و کد پایتون این بخش Test files & Python code for this section

نسخه ۳: بهینه‌سازی کد: جهشی بزرگ با توابع Numpy (نسخه خوب) Version 3: Code optimization: giant leap using Numpy functions (good version)

• معرفی برداری‌سازی (Vectorization) Intro to vectorization

• بررسی تابع where در Numpy Exploring the Numpy "where" function

• منطق AND در مقابل OR بولی The boolean AND vs OR logic

• توضیحات تکمیلی درباره منطق بولی در پایتون ۳ Clarification on the boolean logic in Python 3

• مقایسه نتیجه نهایی هر ۳ نسخه در کد پایتون Comparing the end result of all the 3 versions in the Python code

• مقایسه زمان اجرای هر ۳ نسخه Comparing the performance time of all the 3 versions

• مقایسه زمان اجرای تمامی نسخه‌ها در کد پایتون Comparing the performance time of all the versions in the Python code

• فایل‌های تست و کد پایتون این بخش Test files & Python code for this section

نسخه ۴: بهره‌برداری ۱۰۰ درصدی از توابع NumPy (نسخه عالی) Version 4: Taking advantage of NumPy functions 100% (excellent version)

• مرور بخش قبلی Revision of the previous section

• محاسبه اختلاف آرایه Numpy: روش متوالی در مقابل روش برداری Numpy array difference calculation: Sequential VS Vectorization method

• بررسی شرط بازه سکوت با استفاده از تابع where در Numpy Silence interval condition checking using the Numpy where function

• اجرای عملیات برش و ادغام با جدیدترین روش ۱ Applying cutting & merging operations using the newest method 1

• اجرای عملیات برش و ادغام با جدیدترین روش ۲ Applying cutting & merging operations using the newest method 2

• اجرای عملیات برش و ادغام با جدیدترین روش ۳ Applying cutting & merging operations using the newest method 3

• مرور کلی نسخه ۴ General recap of Version 4

• افزودن ویژگی‌های اضافی به نسخه ۴ Adding extra features to Version 4

• بهبود نهایی در اتصال کلیپ‌های ویدیو Final improvement in concatenating video clips

• فایل‌های تست و کد پایتون این بخش Test files & Python code for this section

بخش تمرین: ساخت تصویر باینری با NumPy (بینایی ماشین) Assignment section - Binary image creation with NumPy (Computer Vision)

• معرفی تصاویر دیجیتال در بینایی ماشین (سیاه و سفید و رنگی) Intro to digital images in computer vision (grayscale & color)

• معرفی تصاویر باینری در بینایی ماشین Intro to binary images in computer vision

• ساخت برنامه پردازش تصویر برای ایجاد تصاویر باینری Building the image processing program for creating binarized images

• دستورالعمل‌های تمرین بینایی ماشین Instructions for the assignment in computer vision

• ایجاد تصاویر باینری با کدنویسی سنتی و برداری‌سازی Creating binary images using traditional coding & vectorization

• فایل‌های تست و کد پایتون این بخش Test files & Python code for this section

سخن پایانی Last Words

• سپاسگزاری Thank You!

• درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture