لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تسلط بر برنامه نویسی SAS [ویدئو]
Mastering SAS Programming [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
SAS یکی از محبوب ترین برنامه های کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها است و به طور گسترده در شرکت ها در بخش های مختلف مانند مالی و مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. این دارای بالاترین سهم بازار کار از تمام ابزارهای تحلیلی موجود امروزی است. اگر یک پیشینه برنامه نویسی اولیه SAS دارید و می خواهید با تسلط بر SAS و ارتقای مهارت های خود به سطح متفاوتی وارد تجزیه و تحلیل داده شوید، این دوره آموزشی مناسب شماست!
این دوره به شما کمک میکند تا در استفاده از SAS برای مدیریت دادهها، ساخت مدلها و تجزیه و تحلیل دادهها مهارت داشته باشید تا بتوانید سریع و آسان بینش قدرتمندی را به دست آورید. شما با یک تجدید سریع SAS اولیه شروع میکنید و سپس مفاهیم آماری پیشرفته (مانند خوشهبندی و رگرسیون خطی/لجستیک)، درختهای تصمیمگیری و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی عمیق در SAS را بررسی میکنید. شما همچنین به ماکروهای SAS، رویههای PROC SQL و رویههای پیشرفته SAS مسلط خواهید شد تا بتوانید از پرسوجوهای SQL برای مدیریت و دستکاری کارآمد دادههای خود استفاده کنید.
در پایان این ویدیو، شما در برنامه نویسی SAS متخصص خواهید شد و مهارت های خود را به سطح بالاتری خواهید برد. همچنین، شما قادر خواهید بود مشکلات مربوط به داده های خود را به راحتی در SAS مدیریت و مدیریت کنید و مدل های آماری بسازید.
همه کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در GitHub در دسترس هستند
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-SAS-Programming-Videos درک درستی از SAS پایه، رابط کاربری گرافیکی، کتابخانه ها، و واردات/صادرات داده ها به دست آورید.
از PROC SQL برای واکشی داده ها از چندین جدول با استفاده از JOINS استفاده کنید
قدرت ماکروهای SAS را کاوش کنید و کد را بهینه کنید و برای دستکاری سریعتر داده ها
درک عمیقی از آمار در SAS به دست آورید تا داده ها را خلاصه و نمودار کنید و همچنین از آن استنتاج کنید.
انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی یک مجموعه داده با استفاده از خوشه بندی K-means برای درک هدف یادگیری ماشینی بدون نظارت در SAS
یک مدل درخت تصمیم بسازید تا به صورت بصری و صریح تصمیمات و تصمیم گیری را نشان دهد
اعمال رگرسیون خطی یا لجستیک در SAS و ساخت مدلهایی برای تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده بر روی دادههای فروش
یک مدل سری زمانی بسازید تا الگوها را در داده ها ببینید
از مدل سازی ARIMA برای ساخت مدل و پیش بینی استفاده کنید اگر یک آماردان یا تحلیلگر حرفه ای هستید که با اصول برنامه نویسی SAS آشنا هستید و می خواهید متخصص باشید، این دوره برای شما مناسب است. متخصصان با تجربه SAS که می خواهند علم داده را با SAS مهار کنند نیز از این دوره بهره خواهند برد.
الزامات: درک اولیه از برنامه نویسی SAS رویه های کارشناسی ارشد SQL مانند ترکیب مجموعه داده ها، انواع مختلف اتصال، و انتخاب بیانیه ها، و درک نیاز به متغیرهای کلان * یادگیری در مورد آمار و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ابزار SAS Data Science * به کارگیری مفاهیم پیشرفته آماری مانند خوشه بندی، رگرسیون خطی، و درخت های تصمیم برای حل مشکلات کسب و کار در دنیای واقعی
سرفصل ها و درس ها
Refresher سریع به Base SAS
Quick Refresher to Base SAS
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟
What is Business Analytics?
ابزارهای تحلیلی و مزایای SAS
Analytical Tools and Advantages of SAS
کتابخانه های SAS و واردات/صادرات داده ها
SAS Libraries and Importing/Exporting Data
ترکیب و ادغام مجموعه داده ها
Combining and Merging Datasets
دستکاری داده
Data Manipulation
دسترسی به داده ها با استفاده از SQL
Accessing Data Using SQL
معرفی SQL
Introducing SQL
بازیابی داده ها از یک جدول
Retrieving Data from Single Table
بازیابی داده ها از چندین جدول
Retrieving Data from Multiple Tables
نماهای PROC SQL
PROC SQL Views
ماکروها، توابع و برنامه های SAS
SAS Macros, Functions, and Programs
معرفی ماکروها
Introducing Macros
متغیرهای کلان
Macro Variables
ایجاد متغیرهای ماکرو خودکار و تعریف شده توسط کاربر
Creating Automatic and User-Defined Macro Variables
توابع ماکرو
Macro Functions
برنامه های ماکرو
Macro Programs
ماکروها با SQL
Macros with SQL
آمار در SAS
Statistics in SAS
مقدمه ای بر آمار
Introduction to Statistics
شرایط آماری
Statistical Terms
انواع متغیرها
Types of Variables
آزمایش فرضیه
Hypothesis Testing
آزمون های پارامتریک و غیر پارامتریک
Parametric and Non Parametric Tests
رویه ها در SAS برای آمار توصیفی
Procedures in SAS for Descriptive Statistics
انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای و درختان تصمیم
Performing Cluster Analysis and Decision Trees
مقدمه ای بر خوشه
Introduction to Cluster
خوشه PROC
PROC CLUSTER
نمونه PROC CLUSTER
PROC CLUSTER Example
K-Means Clustering
K-Means Clustering
درختان تصمیم
Decision Trees
انجام رگرسیون خطی و لجستیک
Performing Linear and Logistic Regression
مقدمه ای بر رگرسیون
Introduction to Regression
رگرسیون خطی
Linear Regression
مثال رگرسیون خطی
Linear Regression Example
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
کار با داده های سری زمانی
Working with Time Series Data
نیاز به تحلیل سری زمانی
Need for Time Series Analysis
PROC TIMESERIES با مجموعه داده های تجارت الکترونیک
PROC TIMESERIES with E-Commerce Dataset
سری زمانی - گزینه ها
Time Series - Options
الگوهای سری زمانی
Time Series Patterns
مدل ARIMA
ARIMA Model
مدل ARIMA - نسخه ی نمایشی
ARIMA Model - Demo
تحلیل عاملی و ایجاد نمودارهای سفارشی
Factor Analysis and Creating Custom Graphs
مقدمه ای بر تحلیل عاملی اصلی
Introduction to Principal Factor Analysis
تجزیه و تحلیل عامل اصلی: MSA کایزر و استخراج فاکتور
Principal Factor Analysis: Kaiser's MSA and Factor Extraction
ایجاد نمودارهای پراکنده و خطی با استفاده از GPLOT
Creating Scatterplots and Line Graphs Using GPLOT
ایجاد نمودارها و Boxplot با استفاده از PROC GCHART و PROC BOXPLOT
Creating Charts and Boxplots Using PROC GCHART and PROC BOXPLOT
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
اکتا ساراوجی در 12 سال گذشته مهندس کامپیوتر بوده است. او کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده جاوا آغاز کرد. یکی از چیزهایی که همیشه او را مجذوب خود کرده است، قدرت داده ها در هدایت نتایج کسب و کار با ابزارهای مناسب است.
او برای کسب بهترین نتیجه از تجربیات فنی و تجاری خود وارد عرصه علم داده شد و راه حل های تحلیلی تجاری مقرون به صرفه را برای مشاغل جهانی ارائه کرد.
او اکنون یک فریلنسر، یک مربی شرکتی/آنلاین و یک مربی در علم داده با SAS، R و Python است. او در حال کار بر روی پروژه های مختلف در دامنه های مختلف برای مشتریان جهانی در سراسر ایالات متحده و بریتانیا است. او همچنین نویسنده دوره ویدیویی 'SAS in Practice' منتشر شده توسط Packt است.
نمایش نظرات