آموزش یادگیری هاسکل برای تجزیه و تحلیل داده ها - آخرین آپدیت

دانلود Learning Haskell for Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده ها غالباً به صورت خام و در مقادیر گسترده در دسترس هستند ، بنابراین دانستن چگونگی یافتن داده های مورد نیاز و تجزیه و تحلیل آن برای یک تحلیلگر داده موفق بسیار مهم است. این دوره نحوه استفاده از Haskell را برای نیازهای علوم داده خود نشان می دهد. مربی جیمز کلیسای ابتدا آمار توصیفی را توضیح می دهد ، بنابراین می توانید اهمیت دامنه ها ، وسایل ، واسطه ها و انحرافات استاندارد را کشف کنید. سپس ، جیمز شما را با استفاده از SQLite3 شروع می کند تا بتوانید داده ها را پرس و جو کنید. در مرحله بعد ، او شما را از طریق کار با عبارات منظم و تجسم می کند. سرانجام ، او با پوشش تخمین تراکم هسته در مورد موضوع توزیع بحث می کند.

توجه: این دوره توسط انتشارات PACKT ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

1. آمار توصیفی 1. Descriptive Statistics

  • مرور دوره Course overview

  • پرونده های CSV CSV files

  • محدوده داده ها Data range

  • میانگین داده ها و انحراف استاندارد Data mean and standard deviation

  • میانگین داده ها Data median

  • حالت داده Data mode

2. SQLite3 2. SQLite3

  • خط فرمان SQLite3 SQLite3 command line

  • گرفتن داده از SQLite3 به هاکل Getting data from SQLite3 into Haskell

  • برش داده Slices of data

  • آمار توصیفی SQLite3 SQLite3 and descriptive statistics

3. عبارات منظم 3. Regular Expressions

  • عبارات منظم: نقطه و لوله Regular expressions: Dot and pipe

  • اتم ها و اصلاح کننده ها Atoms and modifiers

  • کلاس های شخصیت Character classes

  • عبارات منظم در پرونده های CSV Regular expressions in CSV files

  • SQLite3 و عبارات منظم SQLite3 and regular expressions

4- تجسم 4. Visualizations

  • توطئه های خط متغیر واحد Line plots of a single variable

  • ترسیم میانگین متحرک Plotting a moving average

  • توطئه های آماده انتشار Publication-ready plots

  • مقیاس گذاری ویژگی Feature scaling

  • توطئه های پراکنده Scatter plots

5. تخمین تراکم هسته 5. Kernel Density Estimation

  • توزیع عادی چیست؟ What is normal distribution?

  • تخمین تراکم هسته (KDE) Kernel density estimation (KDE)

  • کاربرد KDE Application of the KDE

6. بررسی دوره 6. Course Review

  • تغییرات CSV در SQLite3 CSV variations to SQLite3

  • آمار توصیفی SQLite3 SELECT و SQLite3 SELECT and descriptive stats

  • تجسم Visualizations

  • KDE KDE

نمایش نظرات

آموزش یادگیری هاسکل برای تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
3h 18m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
15,781
- از 5
دارد
دارد
دارد
James Church
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

James Church James Church

جیمز کلیسا توسعه دهنده نرم افزار ، محقق ، مدرس و نویسنده است. جیمز به عنوان استادیار و به عنوان مدرس فارغ التحصیل ، با تمرکز بر تدریس توسعه نرم افزار و دوره های علوم کامپیوتر کار کرده است. او به عنوان یک محقق ، از پایتون و ماتابل برای یادگیری در مورد پردازش تصویر 2D و 3D ، از جمله پردازش تصاویر راداری در رایانه خوشه ای استفاده کرده است. پروژه های تحقیقاتی قبلی همچنین بر هندسه محاسباتی ، تقریب محورهای داخلی ، بازسازی سطح و تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی متمرکز شده است.