لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادههای بهداشت و درمان با اطمینان بالا
- آخرین آپدیت
دانلود Analyze Healthcare Data with Confidence
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
متخصصان حوزه بهداشت و درمان هر روز تصمیمات حیاتی میگیرند که بر نتایج درمان بیماران تأثیر میگذارد؛ اما بدون داشتن یک پایه آماری مناسب، تا چه اندازه میتوانید به نتایج استخراج شده از دادههای خود اعتماد کنید؟
این دوره کوتاه برای کمک به تحلیلگران دادههای پزشکی طراحی شده است تا بتوانند تحلیلهای آماری قابل اعتمادی انجام دهند که مستقیماً منجر به بهبود مراقبت از بیماران شود.
با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود فواصل اطمینان معناداری را برای تخمینهای جامعه محاسبه کنید، دو نوع خطای آماری حیاتی که میتوانند بر تصمیمات بهداشتی تأثیر بگذارند را شناسایی و تبیین نمایید و روابط بین متغیرهای طبقهبندی شده را با استفاده از روشهای آماری اثبات شده تحلیل کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- توابع آماری استاندارد را برای محاسبه فواصل اطمینان برای میانگین به کار ببرید
- تفاوت بین خطاهای نوع اول (Type I) و نوع دوم (Type II) را در آزمون فرضیات توضیح دهید
- رابطه بین متغیرهای طبقهبندی شده را با استفاده از آزمون کای-اسکوئر (Chi-square) تحلیل کنید
ویژگی منحصر به فرد این دوره، ایجاد پیوند میان تئوریهای آماری و کاربردهای عملی در بهداشت و درمان است که به شما اعتماد به نفس لازم برای ارائه توصیههای مبتنی بر شواهد جهت بهبود نتایج درمان بیماران را میدهد.
برای موفقیت در این پروژه، باید با دادههای حوزه بهداشت و درمان و مفاهیم اولیه ریاضی آشنایی داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
پودمان اول: محاسبه فواصل اطمینان برای دادههای بهداشت و درمان
Module 1: Computing Confidence Intervals for Healthcare Data
محاسبه فواصل اطمینان با استفاده از توابع آماری
Calculating Confidence Intervals Using Statistical Functions
ساخت فواصل اطمینان در اکسل برای دادههای نظرسنجی بیماران
Building Confidence Intervals in Excel for Patient Survey Data
پودمان دوم: درک خطاهای آماری در آزمون فرضیات پزشکی
Module 2: Understanding Statistical Errors in Healthcare Hypothesis Testing
چرا خطاهای آماری در تصمیمات بهداشت و درمان اهمیت دارند؟
Why Statistical Errors Matter in Healthcare Decisions
خطاهای نوع اول و نوع دوم در آزمون فرضیات پزشکی
Type I and Type II Errors in Healthcare Hypothesis Testing
خطاهای نوع اول و نوع دوم در پژوهشهای بهداشتی
Type I and Type II Errors in Healthcare Research
پودمان سوم: آزمون کای-اسکوئر برای تحلیل دادههای طبقهبندی شده بهداشتی
Module 3: Chi-Square Testing for Healthcare Categorical Data Analysis
اهمیت تحلیل کای-اسکوئر در تصمیمات حوزه درمان
Why Chi-Square Analysis Matters for Healthcare Decisions
درک آزمونهای کای-اسکوئر برای دادههای طبقهبندی شده پزشکی
Understanding Chi-Square Tests for Healthcare Categorical Data
اجرای تحلیل کای-اسکوئر در اکسل برای دادههای رضایتمندی بیماران
Conducting Chi-Square Analysis in Excel for Patient Satisfaction Data
نمایش نظرات