آموزش تسلط بر مهندسی استقرار پیشرو (Certified Forward Deployed Engineer) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

نقش مهندس استقرار پیشرو The Forward Deployed Engineer Role

• یک مهندس استقرار پیشرو چه کاری انجام می‌دهد What a Forward Deployed Engineer Does

• جایگاه FDE در تیم‌های مدرن AI Where FDE Fits in Modern AI Teams

• مقایسه FDE با مهندس راهکار و مهندس محصول FDE vs Solutions Engineer vs Product Engineer

• مسیرهای شغلی و انتظارات از FDE FDE Career Paths and Expectations

پایه‌های مهندسی Engineering Foundations

• پایتون برای سیستم‌های کاربردی Python for Applied Systems

• مبانی TypeScript و JavaScript TypeScript and JavaScript Fundamentals

• گیت، گیت‌هاب و جریان‌های کاری همکاری Git, GitHub, and Collaboration Workflows

• ضروریات تست و دیباگینگ Testing and Debugging Essentials

• مبانی API و مفاهیم پایه HTTP API Fundamentals and HTTP Basics

• مبانی SQL و مدیریت داده‌ها SQL and Data Handling Basics

مبانی معماری نرم‌افزار Software Architecture Basics

• اصول طراحی سیستم System Design Principles

• طراحی برنامه‌های ماژولار Modular Application Design

• مرزهای سرویس و رابط‌ها Service Boundaries and Interfaces

• وضعیت، رویدادها و پیام‌رسانی State, Events, and Messaging

• مدیریت خطا و الگوهای قابلیت اطمینان Error Handling and Reliability Patterns

مبانی ابری و استقرار Cloud and Deployment Foundations

• مفاهیم ابری برای FDEها Cloud Concepts for FDEs

• کانتینرها و داکر Containers and Docker

• پایپ‌لاین‌های CI/CD CI/CD Pipelines

• مدیریت محیط (Environment Management) Environment Management

• Secretها و پیکربندی Secrets and Configuration

• مبانی مشاهده‌پذیری (Observability) Observability Basics

پایه‌های داده Data Foundations

• انواع و منابع داده‌های سازمانی Enterprise Data Types and Sources

• مدلسازی داده برای برنامه‌های AI Data Modeling for AI Apps

• پایگاه‌های داده برداری و جستجو Vector Databases and Search

• کیفیت و حاکمیت داده‌ها Data Quality and Governance

• دسترسی و مجوزهای داده Data Access and Permissions

مبانی کاربردی هوش مصنوعی Applied AI Fundamentals

• مفاهیم و قابلیت‌های LLM LLM Concepts and Capabilities

• مبانی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Basics

• Embeddingها و جستجوی معنایی Embeddings and Semantic Search

• تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation

• انتخاب مدل و تحلیل توازن‌ها Model Selection and Tradeoffs

• ایمنی AI و حالت‌های شکست AI Safety and Failure Modes

سیستم‌های عامل‌محور (Agentic) Agentic Systems

• مبانی معماری عامل‌ها (Agents) Agent Architecture Fundamentals

• استفاده از ابزار و فراخوانی تابع Tool Use and Function Calling

• الگوهای چند-عاملی Multi-Agent Patterns

• برنامه‌ریزی و حافظه Planning and Memory

• ارکستراسیون جریان کاری Workflow Orchestration

• ارزیابی عامل‌ها و نرده‌های حفاظتی Agent Evaluation and Guardrails

ساخت برنامه‌های AI Building AI Applications

• برنامه‌های چت و دستیارها Chat Applications and Assistants

• سیستم‌های دانش داخلی Internal Knowledge Systems

• موردهای کاربردی اتوماسیون جریان کاری Workflow Automation Use Cases

• پایپ‌لاین‌های پردازش سند Document Processing Pipelines

• طراحی انسان-در-حلقه Human-in-the-Loop Design

• الگوهای UX برای محصولات AI UX Patterns for AI Products

یکپارچه‌سازی سازمانی Enterprise Integration

• مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Identity and Access Management

• اتصال به سیستم‌های سازمانی Connecting to Enterprise Systems

• یکپارچه‌سازی CRM، ERP و تیکتینگ CRM, ERP, and Ticketing Integrations

• وب‌هوک‌ها و جریان‌های رویداد-محور Webhooks and Event-Driven Flows

• لاگ‌های حسابرسی و قابلیت ردیابی Audit Logging and Traceability

• محدودیت‌های استقرار سازمانی Enterprise Deployment Constraints

امنیت و حاکمیت Security and Governance

• اصول امنیتی برای تحویل AI Security Principles for AI Delivery

• حریم خصوصی داده‌ها و انطباق Data Privacy and Compliance

• ریسک‌های تزریق پرامپت و سوءاستفاده Prompt Injection and Abuse Risks

• حاکمیت و کنترل‌های مدل Model Governance and Controls

• اجرای سیاست‌ها و جریان‌های تایید Policy Enforcement and Approval Flows

• تیم‌های هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Practices

ارزیابی و کیفیت Evaluation and Quality

• تعریف معیارهای موفقیت Defining Success Metrics

• ارزیابی آفلاین و آنلاین Offline and Online Evaluation

• الگوهای LLM به عنوان داور LLM-as-a-Judge Patterns

• مجموعه‌های تست و داده‌های طلایی Test Sets and Golden Data

• تشخیص توهم (Hallucination) Hallucination Detection

• مانیتورینگ کیفیت در محیط تولید Monitoring Quality in Production

شناسایی مشتری Customer Discovery

• ساختار تماس‌های شناسایی Discovery Call Structure

• چارچوب‌بندی مسئله و تحلیل نیازها Problem Framing and Needs Analysis

• نقشه‌برداری ذینفعان Stakeholder Mapping

• جمع‌آوری الزامات Requirements Gathering

• تعریف معیارهای موفقیت Success Criteria Definition

• تعیین محدوده و اولویت‌بندی Scoping and Prioritization

طراحی راهکار Solution Design

• تبدیل نیازها به معماری Translating Needs into Architecture

• برنامه‌ریزی پروتوتایپ Prototype Planning

• تصمیم‌گیری بین ساخت یا خرید Build vs Buy Decisions

• ارزیابی ریسک Risk Assessment

• نقشه‌های راه پیاده‌سازی Implementation Roadmaps

• استراتژی دمو و پایلوت Demo and Pilot Strategy

تحویل و اجرا Delivery and Execution

• تحویل چابک (Agile) برای کارهای مشتری Agile Delivery for Customer Work

• مدیریت ابهامات Managing Ambiguity

• چرخه‌های تکرار شونده ساخت و یادگیری Iterative Build-and-Learn Cycles

• حلقه‌های بازخورد و بهینه‌سازی Feedback Loops and Refinement

• تریاژ مسائل و ارجاع Issue Triage and Escalation

• آمادگی برای لانچ Launch Readiness

ارتباطات میدانی Field Communication

• ارتباطات مدیریتی Executive Communication

• داستان‌سرایی فنی Technical Storytelling

• ارائه دمو Demo Delivery

• نوشتن اسناد طراحی Writing Design Docs

• به‌روزرسانی وضعیت و گزارش‌دهی به ذینفعان Status Updates and Stakeholder Reporting

• مدیریت اعتراضات و توازن‌ها Handling Objections and Tradeoffs

عیب‌یابی و پشتیبانی Troubleshooting and Support

• دیباگ کردن مشکلات تولید Debugging Production Issues

• تحلیل لاگ‌ها و تحلیل ریشه خطا (RCA) Log Analysis and Root Cause Analysis

• مبانی پاسخ به حوادث Incident Response Basics

• بهینه‌سازی عملکرد Performance Tuning

• بازگشت (Rollback) و بازیابی Rollback and Recovery

• تحلیل‌های پس از حادثه و درس‌های آموخته شده Postmortems and Lessons Learned

مدل عملیاتی حرفه‌ای Professional Operating Model

• همکاری با تیم‌های محصول و فروش Working with Product and Sales

• مدیریت انتظارات مشتری Managing Customer Expectations

• مدیریت زمان در محیط میدانی Time Management in the Field

• سیستم‌های عملیاتی شخصی Personal Operating Systems

• عادات مستندسازی Documentation Habits

• رشد شغلی به عنوان FDE Career Growth as an FDE

پروژه نهایی Capstone Project

• انتخاب سناریوی مشتری Customer Scenario Selection

• سند شناسایی و تعیین محدوده Discovery and Scoping Document

• معماری و طراحی سیستم Architecture and System Design

• ساخت و یکپارچه‌سازی Build and Integration

• ارزیابی و ایمن‌سازی Evaluation and Hardening

• دموی نهایی و دفاع از پروژه Final Demo and Defense