آموزش یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی: مبانی و کاربردها - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره جامع و کاربردی، تکنیک‌های ضروری یادگیری ماشین (ML) را از طریق بررسی چالش‌های واقعی در حوزه بهداشت و درمان معرفی می‌کند. این برنامه آموزشی به طور منحصر به فردی بر پایه بینش‌های بالینی واقعی و نوآوری‌های پیشرو طراحی شده است. مدیریت این دوره بر عهده دکتر غیث حبوب، جراح مغز و اعصاب در مرکز ستون فقرات کلینیک کلیولند، مدیر تحلیل‌های هوشمند ستون فقرات، مدیر تحقیقات ستون فقرات و استاد کالج پزشکی لرنر است. دکتر حبوب تخصص بی‌نظیری را از اتاق عمل به کلاس درس می‌آورد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، مصاحبه‌های اختصاصی با متخصصان پیشرو در زمینه‌های هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی و آینده مراقبت‌های بهداشتی است. شما دیدگاه‌های درونی را از پیشگامان مشهور صنعت که نسل بعدی فناوری‌های پزشکی را شکل می‌دهند، کسب خواهید کرد. این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است: • متخصصان حوزه بهداشت و درمان (مانند پزشکان، پرستاران و مدیران) که به دنبال درک نحوه ارتقای مراقبت از بیمار و بهره‌وری عملیاتی توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. • دانشمندان داده و تحلیل‌گرانی که در صنعت بهداشت و درمان فعال هستند یا قصد ورود به این حوزه را دارند. • دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی زیست‌پزشکی، سلامت عمومی یا انفورماتیک سلامت که خواهان آشنایی عملی با ML در محیط‌های بالینی هستند. • نوآوران حوزه سلامت و کارآفرینان تکنولوژی که هدفشان ساخت یا ارزیابی راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی است. فراگیران در این دوره اصول محوری یادگیری ماشین در سلامت را بررسی کرده، دانش بنیادی الگوریتم‌های کلیدی را می‌سازند، کاربردهای بالینی واقعی هوش مصنوعی را مشاهده می‌کنند و به نحوه «تفکر» ماشین‌ها و یادگیری آن‌ها از داده‌های پیچیده پزشکی می‌پردازند تا برای تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در محیط‌های بالینی آماده شوند. چه پزشک باشید، چه پژوهشگر یا نوآور، این دوره فرصتی نادر برای یادگیری از خط مقدم پزشکی و یادگیری ماشین فراهم می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی از یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی An Overview of Machine Learning in Healthcare

نمای کلی از یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی An Overview of Machine Learning in Healthcare
سفری به دنیای در حال تحول علم داده Journey into the Evolving Field of Data Science
چرخه یادگیری The Learning Cycle

بهینه‌سازی یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی Optimizing Machine Learning in Healthcare

اجزای سازنده الگوریتم‌های یادگیری ماشین Building Blocks for Machine Learning Algorithms
بهینه‌سازی Optimization
استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیندها در سلامت Using AI to Automate Processes in Healthcare

فلسفه و منطق یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی Philosophy and Logic of Machine Learning in Healthcare

تئوری ارتباطات شانون Shannon Communication Theory
محاسبات کوانتومی و آینده مراقبت‌های بهداشتی Quantum Computing and the Future of Healthcare
علیت Causality
سوگیری‌های ارثی در پزشکی Inherited Bias in Medicine