آموزش Microsoft Azure Data Explorer - KQL پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• پروژه آزمایشی در کد ویژوال استودیو The Demo Project in Visual Studio Code

• صفحه وب Azure Data Explorer Azure Data Explorer Web Page

• برنامه دسکتاپ Kusto Kusto Desktop Application

کاوش در تجزیه و تحلیل کاربر Exploring User Analytics

• مقدمه Introduction

• تعداد پنجره های کشویی Sliding Window Counts

• تعداد فعال کاربران Active User Counts

• فعالیت ها معیارها را می شمارد Activity Counts Metrics

• معیارهای فعالیت Activity Metrics

• تعامل فعالیت Activity Engagement

اجرای تحلیل جغرافیایی Executing Geographic Analysis

• رویدادهای نزدیک: حلقه Nearby Events: Circle

• رویدادهای نزدیک: خط Nearby Events: Line

• شمشیربازی Geofencing

• خوشه بندی Clustering

• Geospatial می پیوندد Geospatial Joins

انجام تجزیه و تحلیل علت تشخیصی و ریشه ای Performing Diagnostic and Root Cause Analysis

• مقدمه ای بر آنالیز علت تشخیصی و ریشه ای Introduction to Diagnostic and Root Cause Analysis

• با استفاده از Autocluster Using Autocluster

• استفاده از سبد Using Basket

• با استفاده از Diffpatterns Using Diffpatterns

• انجام راستی آزمایی Performing Verification

تحلیل سری زمانی 1 - ایجاد و توابع هسته ای Time Series Analysis 1 – Creation and Core Functions

• ساخت سریال Make Series

• سری FOR Series FIR

• سری Fit Line و Fit 2 Lines Series Fit Line and Fit 2 Lines

• تشخیص فصلی Seasonality Detection

• تفریق سری Series Subtract

• سری زمانی در مقیاس Time Series at Scale

تجزیه و تحلیل سری زمانی 2 - تشخیص و پیش بینی ناهنجاری Time Series Analysis 2 – Anomaly Detection and Forecasting

• تجزیه Decomposition

• تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection

• پیش بینی Forecasting

• مقیاس پذیری Scalability

قابلیت توسعه با استفاده از Inline Python/R Extensibility Using Inline Python / R

• مقدمه ای بر Calling Python و R از KQL Introduction to Calling Python and R from KQL

• مکانیک تماس پایتون The Mechanics of Calling Python

• تحلیل سری زمانی با استفاده از Python's Numpy Time Series Analysis Using Python's Numpy

• استفاده از K پایتون به معنی خوشه بندی از KQL است Using Python's K Means Clustering from KQL

• تماس با R از KQL Calling R from KQL

خلاصه Summary

• خلاصه Summary