آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) - آخرین آپدیت

دانلود Exploratory Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیل آماری یکی از جنبه‌های ضروری تحلیل داده‌ها است، زیرا به ما امکان می‌دهد داده‌ها را جمع‌آوری، بازبینی و تحلیل کنیم تا نتایج ارزشمندی را در صنایع مختلف به دست آوریم. به همین دلیل است که پیش‌بینی می‌شود بازار متخصصان آمار در آینده رشد چشمگیری داشته باشد. اگر می‌خواهید تخصص خود را در زمینه آمار و احتمال تقویت کرده و با بصری‌سازی داده‌ها آشنا شوید، این دوره کوتاه یک مقدمه عالی برای شناخت آمار به عنوان هنر یادگیری از داده‌ها است. شما با بررسی مثال‌های واقعی، تفاوت بین داده و اطلاعات را کشف خواهید کرد تا نیاز به مدل‌های آماری برای دستیابی به استنباط‌های عینی و قابل اعتماد را درک کنید. همچنین بررسی خواهید کرد که جمع‌آوری داده‌های «بدون سوگیری» به چه معناست و نمونه‌های مختلف نمایش نادرست، تصورات غلط یا ناقص بودن داده‌ها را تحلیل خواهید کرد که به شما در توسعه شهود آماری و مهارت‌های عملی کمک می‌کند. بصری‌سازی داده‌ها یک مهارت بسیار مورد نیاز است. برای ایجاد خلاصه‌های گرافیکی و عددی، شما مهارت‌های نرم‌افزار R را در محیط RStudio برای تحلیل اکتشافی داده‌ها یاد گرفته و تمرین خواهید کرد. همچنین با انجام آزمایش‌های احتمالی و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری از آزمون‌های دوجمله‌ای (مانند پرتاب سکه یا تاس)، مفهومی شهودی از احتمال به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود نقش مدل‌های آماری را در تحلیل داده‌ها درک کنید، خلاصه‌های عددی و گرافیکی را با استفاده از RStudio ایجاد کنید و آزمایش‌های احتمال را در شبیه‌سازی‌های کامپیوتری اجرا نمایید. صرف‌نظر از سطح فعلی مهارت‌های ریاضی شما، در این دوره که مثال‌های کاربردی و واقعی بسیاری از آمار در عمل ارائه می‌دهد، موارد جذابی برای یادگیری پیدا خواهید کرد. این دوره پیش‌نیازی برای مقطع ارشد آنلاین در علوم داده (آمار) است و همچنین برای یادگیرندگانی که می‌خواهند مفاهیم بنیادی تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی داده‌ها را درک کنند، بسیار مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

شناخت داده‌ها برای خلاصه‌های گرافیکی Getting to know your data for graphical summaries

  • مروری بر دوره کوتاه Overview of the short course

  • چرا نوع داده‌ها اهمیت دارد Why data type is important

  • انواع داده‌ها در مثال‌های واقعی Data types in real examples

  • چرا بصری‌سازی داده‌ها اهمیت دارد Why data visualisation is important

  • استفاده از RStudio برای رسم نمودارها Using RStudio for graphs

به‌کارگیری دانش: خلاصه‌های گرافیکی Apply your knowledge: graphical summaries

به‌کارگیری دانش: ایجاد خلاصه‌های گرافیکی شخصی و ارزیابی همتا Apply your knowledge: make your own graphical summaries and peer review

نمایش نظرات

آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
جزییات دوره
9h 37m
5
(آخرین آپدیت)
3,432
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده