آموزش پایتون برای اتوماسیون GIS و کاربردهای ژئوسpatial - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر اتوماسیون GIS با پایتون Introduction to GIS Automation with Python

• خوش‌آمدگویی و معرفی کلی دوره Welcome and Course Overview

• مقدمه‌ای بر تحلیل‌های ژئوسpatial Introduction to Geospatial Analysis

• آشنایی با GIS و پایتون Introduction to GIS and Python

آماده‌سازی محیط پایتون برای GIS Setting Up Your Python Environment for GIS

• نصب Miniconda و پایتون ۳ در ویندوز Installing Miniconda and Python 3 on Windows

• راه‌اندازی محیط‌های پایتون و نصب پکیج‌ها Setting Up Python Environments and Installing Packages

• نصب و اجرای Jupyter Notebook Installing and Running Jupyter Notebook

• نصب QGIS و آماده‌سازی محیط PyQGIS Installing QGIS and Setting Up PyQGIS Environment

• تنظیمات نهایی محیط برای GIS Environment Setup for GIS

برنامه‌نویسی پایتون برای GIS Python Programming for GIS

• مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها Python Basics: Variables, Data Types, and Operators

• کنترل جریان در پایتون: دستورات If، حلقه‌ها و استثناها Control Flow in Python: If Statements, Loops, and Exceptions

• ساخت و استفاده از توابع در پایتون Creating and Using Functions in Python

• کار با ماژول‌ها در پایتون Working with Modules in Python

• برنامه‌نویسی پایتون مخصوص GIS Python Programming for GIS

مدیریت داده‌ها برای تحلیل‌های ژئوسpatial Data Handling for Geospatial Analysis

• مدیریت فایل‌ها در پایتون File Handling in Python

• مدیریت دایرکتوری‌ها در پایتون Managing Directories in Python

• دست‌کاری داده‌ها با Pandas: دیتافریم‌ها، فیلترینگ و ادغام Data Manipulation with Pandas: DataFrames, Filtering, and Merging

• وارد کردن و پاک‌سازی داده‌ها در Jupyter Notebook با Pandas Import and Clean Datasets in Jupyter Notebook with Pandas

• مدیریت داده‌های ژئوسpatial Geospatial Data Handling

اتوماسیون GIS با ArcPy Automating GIS with ArcPy

• نحوه باز کردن و استفاده از کنسول پایتون در ArcMap برای اسکریپت‌نویسی How to Open and Use the Python Console in ArcMap for Scripting

• تسلط بر لایه‌های برداری با ArcPy: بخش اول Mastering Vector Layers with ArcPy: Part 1

• تسلط بر لایه‌های برداری با ArcPy: بخش دوم Mastering Vector Layers with ArcPy: Part 2

• تسلط بر لایه‌های برداری با ArcPy: بخش سوم Mastering Vector Layers with ArcPy: Part 3

• تسلط بر لایه‌های رستری با ArcPy: بخش اول Mastering Raster Layers with ArcPy: Part 1

• تسلط بر لایه‌های رستری با ArcPy: بخش دوم Mastering Raster Layers with ArcPy: Part 2

• اتوماسیون ژئوپراسسینگ در ArcPy با پایتون Automating Geoprocessing in ArcPy with Python

• جریان کاری پردازش NDVI لندست ۸ با ArcPy: بخش اول Landsat 8 NDVI Processing Workflow using ArcPy: Part 1

• جریان کاری پردازش NDVI لندست ۸ با ArcPy: بخش دوم Landsat 8 NDVI Processing Workflow using ArcPy: Part 2

• استفاده از ArcPy برای اتوماسیون GIS ArcPy for GIS Automation

اتوماسیون GIS با PyQGIS Automating GIS with PyQGIS

• نحوه باز کردن و استفاده از کنسول پایتون در QGIS برای اسکریپت‌نویسی How to Open and Use the Python Console in QGIS for Scripting

• تسلط بر لایه‌های برداری در PyQGIS: بخش اول Mastering Vector Layers in PyQGIS: Part 1

• تسلط بر لایه‌های برداری در PyQGIS: بخش دوم Mastering Vector Layers in PyQGIS: Part 2

• تسلط بر لایه‌های برداری در PyQGIS: بخش سوم Mastering Vector Layers in PyQGIS: Part 3

• تسلط بر لایه‌های رستری در PyQGIS: بخش اول Mastering Raster Layers in PyQGIS: Part 1

• تسلط بر لایه‌های رستری در PyQGIS: بخش دوم Mastering Raster Layers in PyQGIS: Part 2

• تسلط بر لایه‌های رستری در PyQGIS: بخش سوم Mastering Raster Layers in PyQGIS: Part 3

• اتوماسیون وظایف GIS با PyQGIS: الگوریتم‌های پردازش بخش اول Automating GIS Tasks with PyQGIS: Processing Algorithms Part 1

• اتوماسیون وظایف GIS با PyQGIS: الگوریتم‌های پردازش بخش دوم Automating GIS Tasks with PyQGIS: Processing Algorithms Part 2

• تولید خودکار نقشه با PyQGIS: بخش اول Automated Map Production with PyQGIS Part 1

• تولید خودکار نقشه با PyQGIS: بخش دوم Automated Map Production with PyQGIS Part 2

• استفاده از PyQGIS برای اتوماسیون GIS PyQGIS for GIS Automation

تحلیل‌های ژئوسpatial و بینایی ماشین با پایتون Geospatial Analysis and Computer Vision with Python

• اجرای آمار منطقه‌ای (Zonal Statistics) با پایتون Performing Zonal Statistics with Python

• محاسبه شاخص‌های سنجش از دور در پایتون Calculating Remote Sensing Indices in Python

• شناسایی و شمارش گیاهان با استفاده از تکنیک‌های بینایی ماشین Detecting and Counting Plants Using Computer Vision Techniques

پروژه‌های نهایی و عملی Capstone Projects

• مطالعه موردی: تحلیل LAI و LST با پایتون: بخش اول Case Study: LAI and LST Analysis with Python: Part 1

• مطالعه موردی: تحلیل LAI و LST با پایتون: بخش دوم Case Study: LAI and LST Analysis with Python: Part 2

• بررسی و تحلیل نهایی پروژه عملی Capstone Project Insights