آموزش هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی - آخرین آپدیت

دانلود AI in Medical & Healthcare

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی با پروژه‌های عملی در تشخیص بیماری‌ها، تصویربرداری پزشکی و پیش‌بینی وضعیت سلامت، مراقبت‌های بهداشتی را متحول می‌کند. مهارت‌های کاربردی در ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت از بیمار و سیستم‌های بهداشتی را کسب کنید. هوش مصنوعی در حال متحول کردن مراقبت‌های بهداشتی است و راهکارهای نوآورانه‌ای برای تشخیص بیماری، مدیریت بیمار و تصویربرداری پزشکی ارائه می‌دهد. در این دوره، یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی را در چالش‌های واقعی دنیای پزشکی به کار ببرید. این مسیر با معرفی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی آغاز شده و با آموزش‌های عملی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی جهت دستیاران سلامت شخصی و چت‌بات‌های پشتیبانی سلامت روان ادامه می‌یابد. سپس به کاربردهای پیشرفته‌ای مانند تشخیص ذات‌الریه از روی عکس‌های رادیولوژی قفسه سینه، شناسایی سرطان پوست و پیش‌بینی بیماری‌های قلبی خواهید پرداخت. با پیشروی در دوره، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌هایی را برای تحلیل تصاویر پزشکی آموزش دهید، مانند اسکن‌های MRI برای طبقه‌بندی تومورهای مغزی و تصاویر شبکیه برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی. این دوره همچنین آموزش مدل برای پیش‌بینی مرگ‌ومیر در بخش‌های مراقبت‌های ویژه (ICU) و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. هر ماژول به گونه‌ای طراحی شده است تا تجربه عملی در کار با داده‌های پزشکی، از آماده‌سازی و آموزش تا استقرار را به شما ارائه دهد. در پایان این دوره، مهارت‌های لازم برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی که تحویل و نتایج مراقبت‌های بهداشتی را بهبود می‌بخشند، خواهید داشت. شما مجهز به پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید بود که در تشخیص، مراقبت از بیمار و تحقیقات پزشکی کمک می‌کنند و شما را قادر می‌سازند تا به طور معناداری در تکامل هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان مشارکت کنید. این دوره برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، دانشمندان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و هر کسی که به دنبال بررسی تلاقی هوش مصنوعی و پزشکی است، طراحی شده است. این دوره برای کسانی که علاقه‌مند به توسعه مهارت‌های کاربردی هوش مصنوعی در برنامه‌های واقعی پزشکی هستند، ایده‌آل است. داشتن درک پایه‌ای از پایتون و یادگیری ماشین توصیه می‌شود، اگرچه دوره مفاهیم بنیادی را نیز پوشش می‌دهد تا موفقیت همه یادگیرندگان تضمین شود. این دوره کاربردهای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان، از مفاهیم اولیه تا پروژه‌های عملی در تشخیص بیماری و تحلیل تصاویر پزشکی را پوشش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش داده و مستقر کنید و مهارت‌های عملی برای بهبود راهکارهای درمانی و نتایج بیماران از طریق برنامه‌های واقعی را به دست آورید. این دوره بر اساس آموزش AI in Medical & Healthcare اثر Augmented AI و Ritesh Kanjee تهیه شده است. این ویدیو توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است. Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است. تمرکز ما بر دوره‌های کاربردی است که به مشتریان ما در انجام کار کمک می‌کند و موضوعات فنی گسترده‌ای از مباحث تثبیت شده تا لبه تکنولوژی را پوشش می‌دهد. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق انجام دادن را می‌پسندد، Packt بهترین انتخاب برای شماست.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • نحوه دریافت کمک How to Get Help

  • مزایا و گواهینامه Benefit & Certification

  • مرور کلی دوره Course Overview

ماژول ۱ - کاربرد ۱: دستیار سلامت شخصی Module 1 - Application 1 - Personal Health Assistant

  • مرور کلی دستیار سلامت شخصی Personal Health Assistant Overview

  • آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل Fine-Tuning the Model

  • آموزش عملی دستیار سلامت شخصی Personal Health Assistant Tutorial

ماژول ۱ - کاربرد ۲: چت‌بات درمانگر سلامت روان Module 1 - Application 2 - Mental Health Therapist Chatbot

  • آموزش عملی چت‌بات پشتیبانی سلامت روان Mental Health Support Chatbot Tutorial

ماژول ۲ - کاربرد ۳: تشخیص ابزارهای پزشکی گم‌شده Module 2 - Application 3 - Missing Medical Tools Detection

  • مرور کلی ابزارهای پزشکی گم‌شده Missing Medical Tools Overview

  • آموزش مدل Model Training

  • آموزش عملی تشخیص ابزارهای پزشکی گم‌شده Missing Medical Tools Tutorial

ماژول ۲ - کاربرد ۴: تشخیص ذات‌الریه از روی عکس رادیولوژی قفسه سینه Module 2 - Application 4 - Pneumonia Detection from Chest X-Rays

  • مرور کلی تشخیص ذات‌الریه از رادیولوژی قفسه سینه Pneumonia Detection from Chest X-Ray Overview

  • آموزش مدل Model Training

  • آموزش عملی تشخیص ذات‌الریه Pneumonia Detection Tutorial

ماژول ۲ - کاربرد ۵: تشخیص سرطان پوست Module 2 - Application 5 - Skin Cancer Detection

  • مرور کلی تشخیص سرطان پوست Skin Cancer Detection Overview

  • آموزش عملی تشخیص سرطان پوست Skin Cancer Detection Tutorial

ماژول ۲ - کاربرد ۶: تشخیص تب با دوربین IR Module 2 - Application 6 - IR Camera Fever Detection

  • مرور کلی دوربین مادون قرمز (IR) IR Camera Overview

  • آموزش عملی تشخیص تب با دوربین IR IR Camera Fever Detection Tutorial

ماژول ۳ - کاربرد ۷: طبقه‌بندی تومور مغزی با استفاده از تصاویر MRI Module 3 - Application 7 - Brain Tumor Classification Using MRI Imagery

  • مرور کلی طبقه‌بندی تومور مغزی Brain Tumor Classification Overview

  • آموزش مدل Model Training

  • آموزش عملی طبقه‌بندی تومور مغزی Brain Tumor Classification Tutorial

ماژول ۳ - کاربرد ۸: طبقه‌بندی رتینوپاتی دیابتی با استفاده از تصاویر شبکیه Module 3 - Application 8 - Diabetic Retinopathy Classification Using Retina Images

  • مرور کلی رتینوپاتی دیابتی Diabetic Retinopathy Overview

  • آموزش عملی رتینوپاتی دیابتی Diabetic Retinopathy Tutorial

ماژول ۴ - کاربرد ۹: پیش‌بینی بیماری‌های قلبی Module 4 - Application 9 - Heart Disease Prediction

  • مرور کلی پیش‌بینی بیماری‌های قلبی Heart Disease Prediction Overview

ماژول ۴ - کاربرد ۱۰: پیش‌بینی دیابت Module 4 - Application 10 - Diabetes Prediction

  • مرور کلی پیش‌بینی دیابت Diabetes Prediction Overview

  • آموزش عملی پیش‌بینی دیابت Diabetes Prediction Tutorial

ماژول ۴ - کاربرد ۱۱: پیش‌بینی مرگ‌ومیر برای بخش‌های مراقبت‌های ویژه (ICU) Module 4 - Application 11 - Mortality Prediction for Intensive Care Units

  • مرور کلی پیش‌بینی مرگ‌ومیر Mortality Prediction Overview

  • آموزش مدل Training the Model

  • آموزش عملی پیش‌بینی مرگ‌ومیر Mortality Prediction Tutorial

ماژول ۵ - کاربرد ۱۲: بخش‌بندی تومور مغزی با استفاده از تصاویر MRI سه‌بعدی Module 5 - Application 12 - Brain Tumor Segmentation Using 3D-MRI Imagery

  • مرور کلی بخش‌بندی سه‌بعدی تومور مغزی Brain Tumor 3D Segmentation Overview

  • راه‌اندازی محیط Kaggle Setting Up Kaggle Environment

  • ساخت خط لوله مدل و اجرای استنتاج Build Model Pipeline and Run Inferencing

  • تجسم و تحلیل خروجی مدل Model Output Visualization and Analysis

  • راه‌اندازی و اجرای فرانت‌اند Setting Up and Running the Frontend

ماژول ۵ - کاربرد ۱۳: بخش‌بندی PolyP در تصاویر چندکلاسه گوارشی Module 5 - Application 13 - PolyP Segmentation on Multi-Class Images for Gastrointestinal

  • مرور کلی بخش‌بندی PolyP PolyP Segmentation Overview

  • راه‌اندازی محیط Kaggle و بارگذاری مدل Setup Kaggle Environment and Loading Model

  • ساخت خط لوله مدل برای استنتاج Building Model Pipeline for Inferencing

  • تجسم و تحلیل خروجی مدل Model Output Visualization and Analysis

  • راه‌اندازی و اجرای فرانت‌اند Setting Up and Running the Frontend

بونوس ۱: کاربرد بخش‌بندی هسته سلولی Bonus 1 - Cell Nuclei Segmentation Application

  • بونوس ۱: کاربرد بخش‌بندی هسته سلولی Bonus 1 - Cell Nuclei Segmentation Application

ماژول ۶ - کاربرد ۱۴: مانیتور نرخ تنفس Module 6 - Application 14 - Breathing Rate Monitor

  • مرور کلی مانیتور نرخ تنفس Breathing Rate Monitor Overview

  • آموزش عملی مانیتور نرخ تنفس Breathing Rate Monitor Tutorial

بونوس ۲: اندازه‌گیری ضربان قلب با استفاده از YOLOR v7 Bonus 2 - Heart Rate Measurement Using YOLOR-v7

  • آموزش عملی اندازه‌گیری ضربان قلب Heart Rate Measurement Tutorial

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی
جزییات دوره
11h 3m
44
(آخرین آپدیت)
1
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده