لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون برای تسلط بر داده ها: تجزیه و تحلیل داده ها با کتابخانه های برتر
Python for Data Mastery: Data Analytics with Top Libraries
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کتابخانه های ضروری پایتون: راهنمای عملی برای تسلط بر تجزیه و تحلیل داده و تجسم در کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: NumPy، Pandas، Matplotlib، Scipy، Seaborn، و Plotly. مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم. کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها. حل مشکلات تجاری با تبدیل آنها به سوالات تحلیلی. مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها. ایجاد تجسم داده ها و داشبوردهای قدرتمند برای گزارش. نوشتن کد پایتون مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها. پیش نیازها: رایانه ای با دسترسی به اینترنت برای مشاهده مطالب و تمرینات درسی. اشتیاق به یادگیری و ذهنیت کنجکاوی محور! درک اولیه پایتون اگر مبتدی هستید، ابتدا دوره دیگر پایتون من را در نظر بگیرید.
در چند سال آینده بیش از 100 میلیون ترابایت داده باید مدیریت و پردازش شود و شرکتهایی مانند اپل، آمازون، فیسبوک، گوگل و چندین شرکت هوش مصنوعی مایلند برای به دست آوردن کارگران ماهری که قادر به تجزیه و تحلیل هستند، دلار بالایی بپردازند. و از این داده ها بینش دریافت کنید. با دوره جامع ما، "Python for Data Mastery" که به شما کمک میکند با استفاده از محبوبترین و پرتقاضاترین کتابخانههای تجزیه و تحلیل دادهها و تجسم پایتون که در اکثر شرکتها مانند Numpy استفاده میشوند، به یک جادوگر باز کردن قفل داده تبدیل شوید، در دنیای تجزیه و تحلیل داده غرق شوید. پانداها، Matplotlib، Seaborn، Scipy و Plotly.
این دوره که برای کمک به مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است، شکاف بین تئوری و عمل را پر می کند و به دانش آموزان آموزش می دهد که داده ها را با استفاده از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم کنند.
در طول ساعتها محتوای دقیق ساخته شده، این دوره بیشماری از تکالیف عملی شبیه سناریوهای دنیای واقعی را ارائه میدهد و تضمین میکند که دانشآموزان نه تنها دانش، بلکه مهارتهای ارزشمند و قابل استفاده را کسب میکنند. فارغ التحصیلان ما به پیشرفت شغلی خود در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، مهندسی داده و موارد دیگر ادامه داده اند. امروز کارکنان خود را توانمند کنید و پتانسیل واقعی داده های کسب و کار خود را باز کنید.
تسلط بر کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Seaborn و Plotly.
مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم.
کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها.
مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها برای پیش بینی روندها.
ایجاد تجسمها و داشبوردهای قدرتمند داده برای گزارشهایی که در اتاق هیئت مدیره بسیار صحبت میکنند.
نوشتن کد Python مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها که در آزمون حجم و پیچیدگی داده ها مقاومت می کند.
ترجمه چالشهای تجاری پیچیده به راهحلهای تحلیلی که منجر به تصمیمگیری میشود.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
داده ها و اطلاعات
Data and Information
راه اندازی محیط
Environment Setup
به انجمن آنلاین ما بپیوندید (Discord)
Join our Online Community (Discord)
ناامپی
Numpy
NumPy قسمت 1
NumPy Part 1
NumPy قسمت 2
NumPy Part 2
NumPy قسمت 3
NumPy Part 3
تمرین NumPy
NumPy Exercise
راه حل تمرین NumPy
NumPy Exercise Solution
پانداها
Pandas
پانداها قسمت 1
Pandas Part 1
پانداها قسمت 2a
Pandas Part 2a
پانداها قسمت 2b
Pandas Part 2b
پانداها قسمت 3a
Pandas Part 3a
پانداها قسمت 3b
Pandas Part 3b
پانداها قسمت 4
Pandas Part 4
تمرین 1 پانداها
Pandas Exercise 1
راه حل تمرین 1 پانداها
Pandas Exercise 1 Solution
تمرین پانداها 2
Pandas Exercise 2
راه حل تمرین 2 پانداها
Pandas Exercise 2 Solution
Matplotlib
Matplotlib
Matplotlib قسمت 1
Matplotlib Part 1
Matplotlib قسمت 2
Matplotlib Part 2
Matplotlib قسمت 3
Matplotlib Part 3
تمرین Matplotlib
Matplotlib Exercise
راه حل تمرین Matplotlib
Matplotlib Exercise Solution
نمایش نظرات