کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش پایتون برای تسلط بر داده ها: تجزیه و تحلیل داده ها با کتابخانه های برتر

Python for Data Mastery: Data Analytics with Top Libraries

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: کتابخانه های ضروری پایتون: راهنمای عملی برای تسلط بر تجزیه و تحلیل داده و تجسم در کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: NumPy، Pandas، Matplotlib، Scipy، Seaborn، و Plotly. مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم. کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها. حل مشکلات تجاری با تبدیل آنها به سوالات تحلیلی. مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها. ایجاد تجسم داده ها و داشبوردهای قدرتمند برای گزارش. نوشتن کد پایتون مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها. پیش نیازها: رایانه ای با دسترسی به اینترنت برای مشاهده مطالب و تمرینات درسی. اشتیاق به یادگیری و ذهنیت کنجکاوی محور! درک اولیه پایتون اگر مبتدی هستید، ابتدا دوره دیگر پایتون من را در نظر بگیرید.

      در چند سال آینده بیش از 100 میلیون ترابایت داده باید مدیریت و پردازش شود و شرکت‌هایی مانند اپل، آمازون، فیس‌بوک، گوگل و چندین شرکت هوش مصنوعی مایلند برای به دست آوردن کارگران ماهری که قادر به تجزیه و تحلیل هستند، دلار بالایی بپردازند. و از این داده ها بینش دریافت کنید. با دوره جامع ما، "Python for Data Mastery" که به شما کمک می‌کند با استفاده از محبوب‌ترین و پرتقاضاترین کتابخانه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم پایتون که در اکثر شرکت‌ها مانند Numpy استفاده می‌شوند، به یک جادوگر باز کردن قفل داده تبدیل شوید، در دنیای تجزیه و تحلیل داده غرق شوید. پانداها، Matplotlib، Seaborn، Scipy و Plotly.

      این دوره که برای کمک به مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است، شکاف بین تئوری و عمل را پر می کند و به دانش آموزان آموزش می دهد که داده ها را با استفاده از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم کنند.

      در طول ساعت‌ها محتوای دقیق ساخته شده، این دوره بی‌شماری از تکالیف عملی شبیه سناریوهای دنیای واقعی را ارائه می‌دهد و تضمین می‌کند که دانش‌آموزان نه تنها دانش، بلکه مهارت‌های ارزشمند و قابل استفاده را کسب می‌کنند. فارغ التحصیلان ما به پیشرفت شغلی خود در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، مهندسی داده و موارد دیگر ادامه داده اند. امروز کارکنان خود را توانمند کنید و پتانسیل واقعی داده های کسب و کار خود را باز کنید.


      1. تسلط بر کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Seaborn و Plotly.

      2. مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم.

      3. کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها.

      4. مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها برای پیش بینی روندها.

      5. ایجاد تجسم‌ها و داشبوردهای قدرتمند داده برای گزارش‌هایی که در اتاق هیئت مدیره بسیار صحبت می‌کنند.

      6. نوشتن کد Python مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها که در آزمون حجم و پیچیدگی داده ها مقاومت می کند.

      7. ترجمه چالش‌های تجاری پیچیده به راه‌حل‌های تحلیلی که منجر به تصمیم‌گیری می‌شود.





      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • معرفی Introduction

      • داده ها و اطلاعات Data and Information

      • راه اندازی محیط Environment Setup

      • به انجمن آنلاین ما بپیوندید (Discord) Join our Online Community (Discord)

      ناامپی Numpy

      • NumPy قسمت 1 NumPy Part 1

      • NumPy قسمت 2 NumPy Part 2

      • NumPy قسمت 3 NumPy Part 3

      • تمرین NumPy NumPy Exercise

      • راه حل تمرین NumPy NumPy Exercise Solution

      پانداها Pandas

      • پانداها قسمت 1 Pandas Part 1

      • پانداها قسمت 2a Pandas Part 2a

      • پانداها قسمت 2b Pandas Part 2b

      • پانداها قسمت 3a Pandas Part 3a

      • پانداها قسمت 3b Pandas Part 3b

      • پانداها قسمت 4 Pandas Part 4

      • تمرین 1 پانداها Pandas Exercise 1

      • راه حل تمرین 1 پانداها Pandas Exercise 1 Solution

      • تمرین پانداها 2 Pandas Exercise 2

      • راه حل تمرین 2 پانداها Pandas Exercise 2 Solution

      Matplotlib Matplotlib

      • Matplotlib قسمت 1 Matplotlib Part 1

      • Matplotlib قسمت 2 Matplotlib Part 2

      • Matplotlib قسمت 3 Matplotlib Part 3

      • تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise

      • راه حل تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise Solution

      متولد دریا Seaborn

      • Seaborn قسمت 1 Seaborn Part 1

      • Seaborn قسمت 2 Seaborn Part 2

      • Seaborn قسمت 3 Seaborn Part 3

      • Seaborn قسمت 4 Seaborn Part 4

      • Seaborn قسمت 5 Seaborn Part 5

      • Seaborn قسمت 6 Seaborn Part 6

      • ورزش دریایی Seaborn Exercise

      • راه حل ورزش Seaborn Seaborn Exercise Solution

      توطئه Plotly

      • طرح قسمت 1 Plotly Part 1

      • طرح قسمت 2 Plotly Part 2

      • توطئه ورزش Plotly Exercise

      • راه حل تمرین Plotly Plotly Exercise Solution

      جایزه Bonus

      • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

      آموزش افزایش امتیاز با PEASS-NG

      آموزش افزایش امتیاز با PEASS-NG

      Privilege Escalation with PEASS-NG

      آموزش Fireeside گپ با مایکروسافت

      آموزش Fireeside گپ با مایکروسافت

      Fireside Chat with Microsoft

      آموزش مسترکلاس پیشرفته VIM

      آموزش مسترکلاس پیشرفته VIM

      VIM Advanced Masterclass

      نمایش نظرات

      آموزش پایتون برای تسلط بر داده ها: تجزیه و تحلیل داده ها با کتابخانه های برتر
      جزییات دوره
      7 hours
      37
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      136
      4.6 از 5
      دارد
      دارد
      دارد

      https://donyad.com/d/baa3ec

      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Job Ready Programmer Job Ready Programmer

      مهندسین و مربیان ارشد نرم افزار

      دنیاد