🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون برای تسلط بر داده ها: تجزیه و تحلیل داده ها با کتابخانه های برتر
- آخرین آپدیت
Python for Data Mastery: Data Analytics with Top Libraries
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کتابخانه های ضروری پایتون: راهنمای عملی برای تسلط بر تجزیه و تحلیل داده و تجسم در کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: NumPy، Pandas، Matplotlib، Scipy، Seaborn، و Plotly. مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم. کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها. حل مشکلات تجاری با تبدیل آنها به سوالات تحلیلی. مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها. ایجاد تجسم داده ها و داشبوردهای قدرتمند برای گزارش. نوشتن کد پایتون مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها. پیش نیازها: رایانه ای با دسترسی به اینترنت برای مشاهده مطالب و تمرینات درسی. اشتیاق به یادگیری و ذهنیت کنجکاوی محور! درک اولیه پایتون اگر مبتدی هستید، ابتدا دوره دیگر پایتون من را در نظر بگیرید.
در چند سال آینده بیش از 100 میلیون ترابایت داده باید مدیریت و پردازش شود و شرکتهایی مانند اپل، آمازون، فیسبوک، گوگل و چندین شرکت هوش مصنوعی مایلند برای به دست آوردن کارگران ماهری که قادر به تجزیه و تحلیل هستند، دلار بالایی بپردازند. و از این داده ها بینش دریافت کنید. با دوره جامع ما، "Python for Data Mastery" که به شما کمک میکند با استفاده از محبوبترین و پرتقاضاترین کتابخانههای تجزیه و تحلیل دادهها و تجسم پایتون که در اکثر شرکتها مانند Numpy استفاده میشوند، به یک جادوگر باز کردن قفل داده تبدیل شوید، در دنیای تجزیه و تحلیل داده غرق شوید. پانداها، Matplotlib، Seaborn، Scipy و Plotly.
این دوره که برای کمک به مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است، شکاف بین تئوری و عمل را پر می کند و به دانش آموزان آموزش می دهد که داده ها را با استفاده از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم کنند.
در طول ساعتها محتوای دقیق ساخته شده، این دوره بیشماری از تکالیف عملی شبیه سناریوهای دنیای واقعی را ارائه میدهد و تضمین میکند که دانشآموزان نه تنها دانش، بلکه مهارتهای ارزشمند و قابل استفاده را کسب میکنند. فارغ التحصیلان ما به پیشرفت شغلی خود در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، مهندسی داده و موارد دیگر ادامه داده اند. امروز کارکنان خود را توانمند کنید و پتانسیل واقعی داده های کسب و کار خود را باز کنید.
تسلط بر کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Seaborn و Plotly.
مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم.
کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها.
مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها برای پیش بینی روندها.
ایجاد تجسمها و داشبوردهای قدرتمند داده برای گزارشهایی که در اتاق هیئت مدیره بسیار صحبت میکنند.
نوشتن کد Python مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها که در آزمون حجم و پیچیدگی داده ها مقاومت می کند.
ترجمه چالشهای تجاری پیچیده به راهحلهای تحلیلی که منجر به تصمیمگیری میشود.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
داده ها و اطلاعات
Data and Information
راه اندازی محیط
Environment Setup
به انجمن آنلاین ما بپیوندید (Discord)
Join our Online Community (Discord)
ناامپی
Numpy
NumPy قسمت 1
NumPy Part 1
NumPy قسمت 2
NumPy Part 2
NumPy قسمت 3
NumPy Part 3
تمرین NumPy
NumPy Exercise
راه حل تمرین NumPy
NumPy Exercise Solution
پانداها
Pandas
پانداها قسمت 1
Pandas Part 1
پانداها قسمت 2a
Pandas Part 2a
پانداها قسمت 2b
Pandas Part 2b
پانداها قسمت 3a
Pandas Part 3a
پانداها قسمت 3b
Pandas Part 3b
پانداها قسمت 4
Pandas Part 4
تمرین 1 پانداها
Pandas Exercise 1
راه حل تمرین 1 پانداها
Pandas Exercise 1 Solution
تمرین پانداها 2
Pandas Exercise 2
راه حل تمرین 2 پانداها
Pandas Exercise 2 Solution
Matplotlib
Matplotlib
Matplotlib قسمت 1
Matplotlib Part 1
Matplotlib قسمت 2
Matplotlib Part 2
Matplotlib قسمت 3
Matplotlib Part 3
تمرین Matplotlib
Matplotlib Exercise
راه حل تمرین Matplotlib
Matplotlib Exercise Solution
نمایش نظرات