آموزش پایتون برای تسلط بر داده ها: تجزیه و تحلیل داده ها با کتابخانه های برتر

Python for Data Mastery: Data Analytics with Top Libraries

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: کتابخانه های ضروری پایتون: راهنمای عملی برای تسلط بر تجزیه و تحلیل داده و تجسم در کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: NumPy، Pandas، Matplotlib، Scipy، Seaborn، و Plotly. مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم. کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها. حل مشکلات تجاری با تبدیل آنها به سوالات تحلیلی. مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها. ایجاد تجسم داده ها و داشبوردهای قدرتمند برای گزارش. نوشتن کد پایتون مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها. پیش نیازها: رایانه ای با دسترسی به اینترنت برای مشاهده مطالب و تمرینات درسی. اشتیاق به یادگیری و ذهنیت کنجکاوی محور! درک اولیه پایتون اگر مبتدی هستید، ابتدا دوره دیگر پایتون من را در نظر بگیرید.

در چند سال آینده بیش از 100 میلیون ترابایت داده باید مدیریت و پردازش شود و شرکت‌هایی مانند اپل، آمازون، فیس‌بوک، گوگل و چندین شرکت هوش مصنوعی مایلند برای به دست آوردن کارگران ماهری که قادر به تجزیه و تحلیل هستند، دلار بالایی بپردازند. و از این داده ها بینش دریافت کنید. با دوره جامع ما، "Python for Data Mastery" که به شما کمک می‌کند با استفاده از محبوب‌ترین و پرتقاضاترین کتابخانه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم پایتون که در اکثر شرکت‌ها مانند Numpy استفاده می‌شوند، به یک جادوگر باز کردن قفل داده تبدیل شوید، در دنیای تجزیه و تحلیل داده غرق شوید. پانداها، Matplotlib، Seaborn، Scipy و Plotly.

این دوره که برای کمک به مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است، شکاف بین تئوری و عمل را پر می کند و به دانش آموزان آموزش می دهد که داده ها را با استفاده از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم کنند.

در طول ساعت‌ها محتوای دقیق ساخته شده، این دوره بی‌شماری از تکالیف عملی شبیه سناریوهای دنیای واقعی را ارائه می‌دهد و تضمین می‌کند که دانش‌آموزان نه تنها دانش، بلکه مهارت‌های ارزشمند و قابل استفاده را کسب می‌کنند. فارغ التحصیلان ما به پیشرفت شغلی خود در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، مهندسی داده و موارد دیگر ادامه داده اند. امروز کارکنان خود را توانمند کنید و پتانسیل واقعی داده های کسب و کار خود را باز کنید.


  1. تسلط بر کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Seaborn و Plotly.

  2. مهارت های عملی در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل، و تکنیک های تجسم.

  3. کاربرد مفاهیم آماری در تجزیه و تحلیل داده ها.

  4. مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها و روندها برای پیش بینی روندها.

  5. ایجاد تجسم‌ها و داشبوردهای قدرتمند داده برای گزارش‌هایی که در اتاق هیئت مدیره بسیار صحبت می‌کنند.

  6. نوشتن کد Python مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده ها که در آزمون حجم و پیچیدگی داده ها مقاومت می کند.

  7. ترجمه چالش‌های تجاری پیچیده به راه‌حل‌های تحلیلی که منجر به تصمیم‌گیری می‌شود.






سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • داده ها و اطلاعات Data and Information

  • راه اندازی محیط Environment Setup

  • به انجمن آنلاین ما بپیوندید (Discord) Join our Online Community (Discord)

ناامپی Numpy

  • NumPy قسمت 1 NumPy Part 1

  • NumPy قسمت 2 NumPy Part 2

  • NumPy قسمت 3 NumPy Part 3

  • تمرین NumPy NumPy Exercise

  • راه حل تمرین NumPy NumPy Exercise Solution

پانداها Pandas

  • پانداها قسمت 1 Pandas Part 1

  • پانداها قسمت 2a Pandas Part 2a

  • پانداها قسمت 2b Pandas Part 2b

  • پانداها قسمت 3a Pandas Part 3a

  • پانداها قسمت 3b Pandas Part 3b

  • پانداها قسمت 4 Pandas Part 4

  • تمرین 1 پانداها Pandas Exercise 1

  • راه حل تمرین 1 پانداها Pandas Exercise 1 Solution

  • تمرین پانداها 2 Pandas Exercise 2

  • راه حل تمرین 2 پانداها Pandas Exercise 2 Solution

Matplotlib Matplotlib

  • Matplotlib قسمت 1 Matplotlib Part 1

  • Matplotlib قسمت 2 Matplotlib Part 2

  • Matplotlib قسمت 3 Matplotlib Part 3

  • تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise

  • راه حل تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise Solution

متولد دریا Seaborn

  • Seaborn قسمت 1 Seaborn Part 1

  • Seaborn قسمت 2 Seaborn Part 2

  • Seaborn قسمت 3 Seaborn Part 3

  • Seaborn قسمت 4 Seaborn Part 4

  • Seaborn قسمت 5 Seaborn Part 5

  • Seaborn قسمت 6 Seaborn Part 6

  • ورزش دریایی Seaborn Exercise

  • راه حل ورزش Seaborn Seaborn Exercise Solution

توطئه Plotly

  • طرح قسمت 1 Plotly Part 1

  • طرح قسمت 2 Plotly Part 2

  • توطئه ورزش Plotly Exercise

  • راه حل تمرین Plotly Plotly Exercise Solution

جایزه Bonus

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پایتون برای تسلط بر داده ها: تجزیه و تحلیل داده ها با کتابخانه های برتر
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
7 hours
37
Udemy (یودمی) udemy-small
14 آذر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
136
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Job Ready Programmer Job Ready Programmer

مهندسین و مربیان ارشد نرم افزار

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.