لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
صدور گواهینامه در تجزیه و تحلیل کلیدی کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها
Certification in Key Business Analytics and Data Analytics
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Key Business Analytics 40 + مفاهیمی مانند تست AB، بصری، همبستگی، سناریو، پیش بینی، داده کاوی بیشتر شما مقدمه تجزیه و تحلیل کلید کسب و کار از جمله مواد خام - داده ها را خواهید آموخت. آزمایشات تجاری/طراحی تجربی/آزمایش AB. تجزیه و تحلیل بصری تحلیل همبستگی تحلیل سناریو پیش بینی یا زمان داده کاوی. تحلیل رگرسیون تجزیه و تحلیل متن تجزیه و تحلیل متن شما می توانید تجزیه و تحلیل احساسات را یاد بگیرید. تجزیه و تحلیل تصویر. تجزیه و تحلیل ویدیویی تجزیه و تحلیل صدا. شبیه سازی مونت کارلو برنامه نویسی خطی تحلیل کوهورت. تحلیل عاملی تحلیل شبکه عصبی تحلیل ادبیات فرا تحلیلی. با جزئیات مربوط به نظرسنجی های کیفی آشنا شوید. گروه های کانونی (. مصاحبه ها و قوم نگاری. یادگیری گرفتن تست. ضبط تصویر. تاریخ حسگر. گرفتن داده های ماشینی. تجزیه و تحلیل مالی. تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری. سودآوری محصول. تجزیه و تحلیل جریان نقدی. تجزیه و تحلیل محرک ارزش. تجزیه و تحلیل ارزش سهامداران. تجزیه و تحلیل بازار. تجزیه و تحلیل اندازه بازار. تجزیه و تحلیل قیمت ها را کشف کنید اداره یک سازمان مهارت های ارتباطی اولیه و مهارت در بسته اداری
توضیحات
قدم بعدی را در حرفه خود بردارید! خواه شما یک حرفه ای آینده دار، یک مدیر اجرایی با تجربه، مدیر مشتاق، حرفه ای نوظهور باشید. این دوره فرصتی است تا تجزیه و تحلیل احساسات خود را تیز کنید. تجزیه و تحلیل تصویر. تجزیه و تحلیل ویدیویی تجزیه و تحلیل صدا. شبیه سازی مونت کارلو ، کارایی خود را برای رشد حرفه ای افزایش دهید و تأثیر مثبت و پایداری در کسب و کار یا سازمان داشته باشید.
با این دوره به عنوان راهنمای شما، یاد می گیرید که چگونه:
همه کارکردها و مهارتهای اساسی به تجزیه و تحلیل کسب و کار کلیدی نیاز دارند.
تجزیه و تحلیل کلیدی کسب و کار از جمله مواد خام - داده ها را تغییر دهید. آزمایشات تجاری/طراحی تجربی/آزمایش AB. تجزیه و تحلیل بصری تحلیل همبستگی تحلیل سناریو پیش بینی یا زمان داده کاوی. تحلیل رگرسیون تجزیه و تحلیل متن تجزیه و تحلیل متن.
به الگوها و قالبهای توصیهشده برای اطلاعات جزئیات مربوط به تجزیه و تحلیلهای کلیدی کسبوکار دسترسی پیدا کنید.
با نظرسنجی های کیفی آشنا شوید. گروههای کانونی (. مصاحبهها و قومنگاری. ضبط آزمایشی. ضبط تصویر. تاریخ حسگر. ضبط دادههای ماشینی. تجزیه و تحلیل مالی. تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری. سودآوری محصول. با فرمها و چارچوبهای مفید ارائه شده است
امروز روی خودتان سرمایهگذاری کنید و سالهای آینده از مزایای آن بهره ببرید
چارچوب های دوره
سخنرانیهای ویدئویی جذاب، مطالعات موردی، ارزیابی، منابع قابل دانلود و تمرینهای تعاملی. این دوره برای یادگیری مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل تجاری کلیدی از جمله مواد خام - داده ها ایجاد شده است. آزمایشات تجاری/طراحی تجربی/آزمایش AB. تجزیه و تحلیل بصری تحلیل همبستگی تحلیل سناریو پیش بینی یا زمان داده کاوی. تحلیل رگرسیون تجزیه و تحلیل متن تجزیه و تحلیل متن تحلیل احساسات تجزیه و تحلیل تصویر. تجزیه و تحلیل ویدیویی تجزیه و تحلیل صدا. شبیه سازی مونت کارلو برنامه نویسی خطی تحلیل کوهورت. تحلیل عاملی تحلیل شبکه عصبی تحلیل ادبیات فرا تحلیلی. ابزارهای ورودی تجزیه و تحلیل یا روش های جمع آوری داده ها
جزئیات ضبط آزمایشی. ضبط تصویر. تاریخ سنسور جمع آوری داده های ماشین تجزیه و تحلیل مالی. تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری سودآوری محصول تجزیه و تحلیل جریان نقدی تجزیه و تحلیل درایور ارزش تجزیه و تحلیل ارزش سهامداران تجزیه و تحلیل بازار تجزیه و تحلیل اندازه بازار پیش بینی تقاضا تجزیه و تحلیل روند بازار تجزیه و تحلیل غیر مشتری.
این دوره شامل مطالعات موردی متعدد، منابعی مانند قالبها، قالبها، کاربرگها، مطالب خواندنی، آزمونها، خودارزیابی، مطالعه فیلم و تکالیف برای پرورش و ارتقای تجزیه و تحلیل رقبا است. تجزیه و تحلیل قیمت. تجزیه و تحلیل قیمت. کانال بازاریابی تجزیه و تحلیل برند تجزیه و تحلیل مشتری در جزئیات.
در قسمت اول دوره، جزئیات مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کلیدی کسب و کار از جمله مواد خام - داده ها را خواهید آموخت. آزمایشات تجاری/طراحی تجربی/آزمایش AB. تجزیه و تحلیل بصری تحلیل همبستگی تحلیل سناریو پیش بینی یا زمان داده کاوی. تحلیل رگرسیون تجزیه و تحلیل متن تجزیه و تحلیل متن تحلیل احساسات تجزیه و تحلیل تصویر. تجزیه و تحلیل ویدیویی تجزیه و تحلیل صدا. شبیه سازی مونت کارلو برنامه نویسی خطی.
در بخش میانی دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه دانش The, Test capture را توسعه دهید. ضبط تصویر. تاریخ سنسور جمع آوری داده های ماشین تجزیه و تحلیل مالی. تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری سودآوری محصول تجزیه و تحلیل جریان نقدی تجزیه و تحلیل درایور ارزش تجزیه و تحلیل ارزش سهامداران تجزیه و تحلیل بازار تجزیه و تحلیل اندازه بازار پیش بینی تقاضا تجزیه و تحلیل روند بازار تجزیه و تحلیل غیر مشتری.
در بخش پایانی دوره، تجزیه و تحلیل رقیب را توسعه خواهید داد. تجزیه و تحلیل قیمت. تجزیه و تحلیل قیمت. کانال بازاریابی تجزیه و تحلیل برند تجزیه و تحلیل مشتری.
محتوای دوره:
قسمت 1
مقدمه و طرح مطالعه
· مربی خود را معرفی و بشناسید
· طرح مطالعه و ساختار دوره
1. مقدمه
1.1 جزئیات مقدمه
1.2. مواد خام -Data
1.3. انواع داده ها و قالب
1.4. نحوه استفاده از این
1.5. این برای چه کسی است؟
2. آزمایشات تجاری یا طراحی آزمایشی یا آزمایش AB
2.1. چیست؟
2.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
2.3. یک فرضیه ایجاد کنید
2.4. آزمایش را طراحی کنید
2.5. نکات و تله ها
3. تجزیه و تحلیل بصری
4. تحلیل همبستگی
5. تحلیل سناریو
6. پیش بینی یا زمان
7. داده کاوی
8. تحلیل رگرسیون
9. تجزیه و تحلیل متن
10. تحلیل احساسات
11. تجزیه و تحلیل تصویر
12. تجزیه و تحلیل ویدئو
13. تجزیه و تحلیل صوتی
14. شبیه سازی مونت کارلو
15. . برنامه نویسی خطی
16. تحلیل کوهورت
17. تحلیل عاملی
18. تحلیل شبکه عصبی
19. تجزیه و تحلیل ادبیات فرا تحلیلی
20. ابزارهای ورودی تجزیه و تحلیل یا روش های جمع آوری داده ها
21. نظرسنجی های کیفی
قسمت 2
22. گروه های کانونی
23. مصاحبه ها
24. قوم نگاری
25. ضبط آزمایشی
26. . ضبط تصویر
27. تاریخ حسگر
28. ضبط داده های ماشین
29. تجزیه و تحلیل مالی
30. تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری
31. سودآوری محصول
32. تجزیه و تحلیل جریان نقدی
33. تجزیه و تحلیل درایور ارزش
34. تجزیه و تحلیل ارزش سهامداران
35. تجزیه و تحلیل بازار
36. تجزیه و تحلیل اندازه بازار
37. پیش بینی تقاضا
38. تجزیه و تحلیل روندهای بازار
39. تجزیه و تحلیل غیر مشتری
40. تجزیه و تحلیل رقبا
41. تجزیه و تحلیل قیمت
42. کانال بازاریابی
43. تجزیه و تحلیل برند
44. تجزیه و تحلیل مشتری
45. طول عمر مشتری
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کلیدی کسب و کار
Introduction to Key Business Analytics
مقدمه و طرح مطالعه
Introduction and Study Plan
1.1.جزئیات مقدمه
1.1. Details of Introduction
1.2. مواد خام - داده ها
1.2. The raw materials -Data
1.3. انواع داده ها و قالب
1.3. Data types and format
1.4. نحوه استفاده از این
1.4. How to use this
1.5. این برای چه کسی است؟
1.5. Who is this for?
2. آزمایشات تجاری یا طراحی آزمایشی یا آزمایش AB
2. Business experiments or experimental design or AB testing
2.1. چیست؟
2.1. What is it?
2.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
2.2. What business questions is it helping me to answer
2.3. یک فرضیه ایجاد کنید
2.3. Create a hypothesis
2.4. آزمایش را طراحی کنید
2.4. Design the experiment
2.5. نکات و تله ها
2.5. Tips and traps
3. تجزیه و تحلیل بصری
3. Visual analytics
3.1. چیست؟
3.1. What is it
3.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
3.2. What business questions is it helping me to answer
4. تحلیل همبستگی
4. Correlation analysis
4.1 تجزیه و تحلیل همبستگی
4.1 Correlation analysis
4.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
4.2. What business questions is it helping me to answer
5.تحلیل سناریو
5. Scenario analysis
5.1 تجزیه و تحلیل سناریو
5.1 Scenario analysis
5.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
5.2. What business questions is it helping me to answer
6.پیش بینی یا زمان
6. Forecasting or Time
6.1 پیش بینی یا زمان
6.1 Forecasting or Time
6.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
6.2. What business questions is it helping me to answer
7. داده کاوی
7. Data mining
7.1 داده کاوی
7.1 Data mining
7.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
7.2. What business questions is it helping me to answer
8. تجزیه و تحلیل رگرسیون
8. Regression analysis
8.1 تجزیه و تحلیل رگرسیون
8.1 Regression analysis
8.2. پاسخ دادن به چه سوالات تجاری به من کمک می کند
8.2. What business questions is it helping me to answer
9. تجزیه و تحلیل متن
9. Text analytics
9.1 تجزیه و تحلیل متن
9.1 Text analytics
10. تجزیه و تحلیل احساسات
10. Sentiment analysis
10.1 تجزیه و تحلیل احساسات
10.1 Sentiment analysis
11. تجزیه و تحلیل تصویر
11. Image Analytics
11.1 تجزیه و تحلیل تصویر
11.1 Image Analytics
12. تجزیه و تحلیل ویدئو
12. Video analytics
12.1 تجزیه و تحلیل ویدئو
12.1 Video analytics
12.2 چگونه از آن استفاده کنم؟
12.2 How do I use it?
13. تجزیه و تحلیل صدا
13. Voice analytics
13.1 تجزیه و تحلیل صدا
13.1 Voice analytics
14. شبیه سازی مونت کارلو
14. Monte Carlo simulations
14.1 شبیه سازی مونت کارلو
14.1 Monte Carlo simulations
15.برنامه ریزی خطی
15. Linear programming
15.1 برنامه ریزی خطی
15.1 Linear programming
15.2 چگونه از آن استفاده کنم؟
15.2 How do I use it?
16. تحلیل کوهورت
16. Cohort analysis
16.1 تجزیه و تحلیل کوهورت
16.1 Cohort analysis
17. تحلیل عاملی
17. Factor analysis
17.1 تحلیل عاملی
17.1 Factor analysis
17.2 نکات و تله؟
17.2 Tips and Traps?
18. تحلیل شبکه عصبی
18. Neural network analysis
18.1 تجزیه و تحلیل شبکه عصبی
18.1 Neural network analysis
18.2 چگونه از آن استفاده کنم؟
18.2 How do I use it?
19. تجزیه و تحلیل ادبیات فرا تحلیلی
19. Meta analytics literature analysis
19.1 تجزیه و تحلیل ادبیات متا آنالیز
19.1 Meta analytics literature analysis
19.2 نکات و تله ها
19.2 Tips and Traps
20.Analytics ابزارهای ورودی یا روش های جمع آوری داده ها
20. Analytics inputs tools or data collection methods
20.1 ابزارهای ورودی تجزیه و تحلیل یا روش های جمع آوری داده ها
20.1 Analytics inputs tools or data collection methods
21. نظرسنجی های کیفی
21. Qualitative surveys
21.1 بررسی های کیفی
21.1 Qualitative surveys
22.گروه های کانونی
22. Focus groups
22.1 گروه های کانونی
22.1 Focus groups
23. مصاحبه
23. Interviews
23.1 مصاحبه
23.1 Interviews
24. قوم نگاری
24. Ethnography
24. قوم نگاری
24. Ethnography
25. ضبط تست
25. Test capture
25.1 ضبط آزمایش
25.1 Test capture
25.2 چگونه می توانم از آن استفاده کنم؟
25.2 How can I use it?
26. گرفتن تصویر
26. Image capture
26.1 ضبط تصویر
26.1 Image capture
27. تاریخ سنسور
27. Sensor date
27.1 تاریخ سنسور
27.1 Sensor date
27.2. منابع داده های احتمالی
27.2. Possible data Sources
28. ضبط داده های ماشینی
28. Machine data capture
28.1 ضبط داده های ماشین
28.1 Machine data capture
28.2. چرا مهم است
28.2. Why does it matter
28.3. چگونه شروع کنم؟
28.3. How do I get started?
29. تجزیه و تحلیل مالی
29. Financial analytics
29.1 تجزیه و تحلیل مالی
29.1 Financial analytics
30. تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری
30. Customer profitability analytics
30.1 تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری
30.1 Customer profitability analytics
30.2.چرا مهم است؟
30.2. Why does it matter?
31. سودآوری محصول
31. Product Profitability
31.1 سودآوری محصول
31.1 Product Profitability
31.2. نکات و تله ها
31.2. Tips and traps
32. تجزیه و تحلیل جریان نقدی
32. Cash flow analysis
32.1 تجزیه و تحلیل جریان نقدی
32.1 Cash flow analysis
32.2. چگونه از آن استفاده کنم
32.2. How do I use it
33. تجزیه و تحلیل درایور ارزش
33. Value driver analytics
33. تجزیه و تحلیل درایور ارزش
33. Value driver analytics
33.2. چرا مهم است
33.2. Why does it matter
34. تجزیه و تحلیل ارزش سهامداران
34. Shareholder value analytics
34.1 تجزیه و تحلیل ارزش سهامداران
34.1 Shareholder value analytics
35. تجزیه و تحلیل بازار
35. Market analytics
35.1 تجزیه و تحلیل بازار - تجزیه و تحلیل نیاز برآورده نشده
35.1 Market analytics - Unmet need analytics
35.2. چرا مهم است
35.2. Why does it matter
35.3. نکات و تله ها
35.3. Tips and traps
36. تجزیه و تحلیل اندازه بازار
36. Market size analytics
36.1 تجزیه و تحلیل اندازه بازار
36.1 Market size analytics
37. پیش بینی تقاضا
37. Demand forecasting
37.1 پیش بینی تقاضا
37.1 Demand forecasting
37.2. چگونه از آن استفاده کنم
37.2. How do I use it
38. تجزیه و تحلیل روندهای بازار
38. Market trends analytics
38.1 تجزیه و تحلیل روندهای بازار
38.1 Market trends analytics
38.2. نکات و تله ها
38.2. Tips and traps
39. تجزیه و تحلیل غیر مشتری
39. Non- customer analytics
39.1 تجزیه و تحلیل غیر مشتری
39.1 Non- customer analytics
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
یادگیری الکترونیکی ، مشاوره ، توسعه رهبری منابع انسانی ، رهبری ، شغل ، مهارت های زندگی و مربیگری خود توسعه از طریق یادگیری الکترونیکی ، مشاوره ، کتابهای مدیریت ، کارگاهها و توسعه سازمانی همکاری با چندین سیستم عامل بین المللی ، دانشگاه ها و گروه ها. 1. سخنران انگیزشی ، مشارکت کننده کاغذ سفید ، مدیر فرهنگ ، رهبری و مربی مهارت های نرم در سازمان های مختلف سطح جهانی بیش از 500 ساعت آموزش برای 1000 نفر به اضافه کارکنان ارائه کردند. 2. دوره های مختلف ارائه شده در چندین سیستم عامل بین المللی که دارای بیش از 100 ساعت محتوای ویدئویی است ، با 100000 دانش آموز به علاوه بیش از 150 کشور در سراسر جهان. 3. مدرس مهمان برای صنعت اتصال و قرار دادن سلول در کالج ها ، مutesسسات و دانشگاه های مختلف بین المللی و معتبر در مجموع بیش از 200 ساعت جلسه با 5000 دانش آموز به اضافه
نمایش نظرات