آموزش رفع خطاها و توهمات هوش مصنوعی و حقیقت‌سنجی ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

دانلود 2026 Fixing AI Errors & Hallucinations, And Fact-Checking

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: همه اشتباهات هوش مصنوعی یکسان نیستند. شناخت تفاوت آن‌ها می‌تواند در زمان، هزینه و آرامش شما صرفه‌جویی کند. این دوره مهارت‌های شناسایی، عیب‌یابی و پیشگیری از توهمات و خطاهای هوش مصنوعی را در کاربردهای مختلف، از تولید زبان طبیعی گرفته تا دستیارهای کدنویسی، به شما آموزش می‌دهد. ما با مبانی شروع می‌کنیم: توهم هوش مصنوعی چیست؟ چگونه حقایق ساختگی، ارجاعات جعلی و دروغ‌های با اعتمادبه‌نفس را تشخیص دهیم. خطای هوش مصنوعی چیست؟ چگونه منطق‌های معیوب، دانش قدیمی و اشتباهات تکرارپذیر را شناسایی کنیم. تکنیک‌های سریع بررسی واقعیت برای تأیید خروجی‌های هوش مصنوعی قبل از ایجاد هرگونه آسیب. بهترین استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای کاهش ریسک و افزایش دقت. سپس به سراغ خطاهای دستیار کدنویسی هوش مصنوعی می‌رویم: عیب‌یابی کدهای نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی. جلوگیری از باگ‌های منطقی ظریف و وابستگی‌های شکسته. تست توابع نوشته شده توسط هوش مصنوعی قبل از استقرار (Deployment). ترکیب بررسی انسانی با راهکارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای دستیابی به خروجی قابل اعتماد. همچنین مطالعات موردی واقعی را بررسی خواهیم کرد که در آن‌ها عدم درک اشتباهات هوش مصنوعی منجر به نتایج پرهزینه شد و خواهیم دید که چگونه تغییرات کوچک در جریان کاری می‌توانست از آن‌ها جلوگیری کند. خواهید دید که این درس‌ها نه تنها برای دستیارهای متن و کدنویسی، بلکه برای تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، ربات‌های خدمات مشتری و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری کاربرد دارند. در نهایت، یک چارچوب سیستماتیک برای تأیید خروجی‌های هوش مصنوعی خواهید آموخت که می‌توانید آن را برای هر مدل زبانی بزرگ (LLM) اعم از ChatGPT، Claude، Gemini یا مدل‌های متن‌باز به کار ببرید. این چارچوب تضمین می‌کند که اطلاعات غلط را شناسایی کنید، از تصمیمات آسیب‌زا جلوگیری نمایید و کیفیت را هم در کارهای روزمره و هم در پروژه‌های حرفه‌ای حساس حفظ کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: تفاوت بین توهمات و خطاها را فوراً تشخیص دهید. پرامپت‌هایی طراحی کنید که اشتباهات هوش مصنوعی را به حداقل برساند. حقایق و منابع را به طور بهینه تأیید کنید. خروجی‌های دستیار کدنویسی هوش مصنوعی را با اطمینان عیب‌یابی کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، متخصصان فناوری و هر کسی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا، تصمیم‌گیری یا کدنویسی استفاده می‌کند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and welcome

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and welcome

  • تعریف: توهم هوش مصنوعی در مقابل خطاهای پایه AI Definition: What is an AI hallucination vs. what is a basic AI error

  • اینفوگرافیک و مراحل عیب‌یابی برای شناسایی و رفع توهمات در مقابل خطاها Infographic and debugging steps to identify and fix AI hallucinations vs errors

مثال‌هایی از خطاهای واقعی هوش مصنوعی Example of real errors made by AI

  • مثال‌هایی از خطاهای واقعی هوش مصنوعی Example of real errors made by AI

نحوه رفع توهمات هوش مصنوعی How to resolve AI hallucinations

  • رفع باگ‌ها و توهمات هوش مصنوعی Fixing AI bugs and hallucinations

  • مثالی از عیب‌یابی یک توهم AI و رسیدن به علت ریشه‌ای Example of debugging an AI hallucination and getting to the root cause

  • تاکتیکی ساده و موثر برای اعمال تغییرات کوچک و تست آن‌ها Simple yet effective tactic to make small changes and test them

  • بهترین روش‌ها برای تست نرم‌افزارهای ساخته شده توسط دستیار کدنویسی AI Good practices for testing the software made by your AI coding assistant

نمایش نظرات

آموزش رفع خطاها و توهمات هوش مصنوعی و حقیقت‌سنجی ۲۰۲۶
جزییات دوره
1h 23m
8
(آخرین آپدیت)
2,597
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده