آموزش برنامه نویسی R برای مبتدیان

R programming for Beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مبانی برنامه نویسی R و تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل آماری در R برای مبتدیان دانش آموزان اصول برنامه نویسی R را یاد خواهند گرفت دانش آموزان نحوه نوشتن توابع، حلقه ها و عبارات شرطی را خواهند آموخت دانش آموزان تجسم داده ها را در R خواهند آموخت دانش آموزان آمار در R را خواهند آموخت نحوه نوشتن کد به زبان R دانش آموزان در مورد نحو و زبان R اطلاعاتی کسب خواهند کرد.

برنامه نویسی R برای مبتدیان دوره ای برای مبتدیانی است که می خواهند برنامه نویسی R و نحوه استفاده از R را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها یاد بگیرند. در این دوره، بلوک‌های اساسی برنامه‌نویسی R شامل تعریف متغیرهای R، عملگرهای R، گزاره‌های شرطی، حلقه‌ها، توابع، ساختارهای داده، تجسم داده‌ها، آمار توصیفی و تحلیل‌های آماری شامل همبستگی، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک آموزش داده می‌شود. پس از گذراندن این دوره، دانشجویان در نوشتن کد به زبان R و به طور کلی برنامه نویسی تابعی به خوبی آشنا می شوند و می توانند از این دانش به عنوان سکوی پرشی برای یادگیری تکنیک های پیشرفته علوم داده و مدیریت در R استفاده کنند. این دوره به منظور ارائه اطلاعات کامل به دانش آموزان است. دانش مفهومی برنامه نویسی R و آنها را با درک کاملی از نحوه عملکرد نرم افزار R تجهیز کنید. در پایان دوره یک تمرین تمرینی وجود دارد و این تمرین به دانش آموزان اجازه می دهد تا مهارت هایی را که آموخته اند تمرین کنند و بر مفاهیم تسلط پیدا کنند.

در این دوره مباحث زیر تدریس می شود:

1. R دانلود و نصب

2. نحو اصلی R

3. متغیرهای R

4. عملگرهای R

5. عبارات شرطی

6. حلقه ها

7. توابع.

8. ساختارهای داده

9. تجسم داده

10. آمار توصیفی

11. تجزیه و تحلیل آماری

12. رابط های داده



سرفصل ها و درس ها

دانلود و نصب استودیو R and R Downloading and Installing R and R studio

  • دانلود استودیو R and R Downloading R and R studio

  • نصب استودیو R و R R and R studio installation

معرفی استودیوی R Introduction to R studio

  • معرفی استودیوی R Introduction to R studio

نحو پایه در R Basic Syntax in R

  • چاپ در R Printing in R

  • تخصیص مقادیر در R Assigning Values in R

انواع داده ها Data Types

  • انواع داده ها Data Types

اپراتورها در R Operators in R

  • عملگر حسابی Arithmetic Operator

  • اپراتور رابطه ای Relational Operator

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • اپراتورهای واگذاری Assignment Operators

  • اپراتورهای متفرقه Miscellaneous Operators

اظهارات مشروط در R Conditional Statements in R

  • اگر بیانیه ها If Statements

  • اگر عبارت با AND یا OR باشد If statement with AND or OR

  • بیانیه اگر دیگری If Else statement

  • جملات if else if و else If else if and else statements

  • تغییر بیانیه ها Switch statements

حلقه ها Loops

  • برای حلقه ها For Loops

  • حلقه ها را تکرار کنید Repeat Loops

  • در حالی که حلقه ها While Loops

توابع در R Functions in R

  • در توابع ساخته شده در R In built functions in R

  • توابع ساده Simple Functions

  • توابع با آرگومان ها Functions with arguments

  • توابع ساده ای که مقادیر را برمی گرداند Simple functions that return values

  • توابع با آرگومان هایی که مقادیر را برمی گرداند Functions with arguments that return values

ساختارهای داده Data Structures

  • بردارها Vectors

  • لیست ها Lists

  • ماتریس ها Matrices

  • آرایه ها Arrays

تجسم داده ها Data Visualisation

  • طرح خط Line Plot

  • قطعه نوار Bar Plot

  • طرح پراکنده Scatter Plot

  • نمودار هیستوگرام Histogram Plot

  • طرح جعبه Box Plot

آمار توصیفی در ر Descriptive Statistics in R

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

تحلیل داده ها Data Analysis

  • همبستگی Correlation

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

رابط داده Data Interface

  • جستجو کنید و دایرکتوری را تنظیم کنید Look up and set directory

  • CSV را وارد کنید Import CSV

تمرین تمرین Practise Exercise

  • تمرین تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis exercise

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش برنامه نویسی R برای مبتدیان
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3.5 hours
39
Udemy (یودمی) udemy-small
29 تیر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,003
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
Wrikki Lahiri

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wrikki Lahiri Wrikki Lahiri

مربی، آماردان، روانشناس و دانشجوی دکتری.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.