آموزش تعصب و انصاف در مدل های زبان بزرگ

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• ویدیوی معرفی Intro Video

• ظهور مدل های زبانی بزرگ The Rise of Large Language Models

• اهمیت تعصب و انصاف The Importance of Bias and Fairness

• اهداف دوره و مرور کلی Course Objectives and Overview

ماژول 1: درک سوگیری در LLM Module 1: Understanding Bias in LLMs

• تعریف سوگیری در LLM Defining Bias in LLMs

• انواع سوگیری در LLM Types of Bias in LLMs

• اثرات خروجی های LLM مغرضانه Impacts of Biased LLM Outputs

ماژول 2: کاهش تعصب در آموزش LLM Module 2: Mitigating Bias in LLM Training

• تکنیک های بی طرفی Debiasing Techniques

• رویکردهای الگوریتمی Algorithmic Approaches

• به تصویر کشیدن تکنیک های بی طرفی 1 Illustrating Debiasing Techniques 1

• به تصویر کشیدن تکنیک های بی طرفی 2 Illustrating Debiasing Techniques 2

ماژول 3: ارزیابی تعصب و انصاف Module 3: Evaluating Bias and Fairness

• اندازه گیری تعصب و انصاف Measuring Bias and Fairness

• چالش ها و ملاحظات Challenges and Considerations

• انتقال به ملاحظات دنیای واقعی Transitioning to Real-world Considerations

ماژول 4: ملاحظات دنیای واقعی Module 4: Real-world Considerations

• متعادل کردن انصاف و سایر ویژگی ها Balancing Fairness and Other Attributes

• استقرار و نظارت Deployment and Monitoring

• همکاری بین رشته ای Interdisciplinary Collaboration

نتیجه Conclusion

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• مسیرها و منابع آینده Future Directions and Resources