نظرات در:
هستندیک دوره عالی دیگر از یک مربی برجسته. واقعاً به خوبی توضیح داده شده است، و دقیقاً مقدار اطلاعات مناسب است. مایک توضیحات واضح و مختصری ارائه میدهد و دانش عمیقی درباره Google's Cloud دارد. -- جولی جانسون
عالی! -- Satendra
تجربه یادگیری عالی!! -- Lakshminarayana
یادگیری شگفت انگیز... -- راجش
عالی -- Dipthi
واضح و دقیق. دانش زیادی را در مفاهیم/افکار/سناریوهای کوتاه و آسان برای درک قرار دهید. -- سام
دوره فوق العاده بود. -- نارش
نمای کلی عالی از ML -- Eli
برای مبتدیان بسیار مفید است، همه مفهوم به خوبی توضیح داده شده است. جلسه آموزشی کلی روشنگر. متشکرم ! --Vikas
آموزش بسیار خوبی است. مفاهیم به خوبی توضیح داده شد. -- خوزه
من از دنیای واقعی که به مطالب درسی داده می شود، خوشم می آید. این بسیار مهم است. -- سوهام
برخی از اصطلاحات و موارد جدید را در یادگیری ماشینی یاد گرفت. ایده آل برای زبان آموزانی که نیاز به داشتن یک دید کلی از ML دارند. -- آکیلان
این جلسه بسیار خوب است و دانش بیشتری در مورد یادگیری ماشین - Neethu
می دهدبه عنوان یک مبتدی با چیزهای زیادی در مورد یادگیری ماشینی با داده آشنا شدم. ممنون مایک --Velumani
واقعاً خوب توضیح داده شده و بسیار آموزنده است. -- Vinoth
مقدمه دوره:
به مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان داده خوش آمدید. این دوره بخشی از مجموعه من برای مهندسی داده است. این دوره پیش نیاز دوره من با عنوان Tensorflow در پلتفرم Google Cloud برای مهندسان داده است.
این دوره به شما اصول یادگیری ماشین را برای مهندسان داده نشان می دهد. این دوره برای پاسخ دادن به سوالات آزمون مهندسی داده گواهی شده گوگل طراحی شده است.
این یک دوره عمومی یا مقدمه ای برای یادگیری ماشین نیست. این یک دوره آموزشی بسیار متمرکز برای یادگیری مفاهیمی است که باید برای قبولی در آزمون مهندسی داده گواهی شده گوگل بدانید.
در این مرحله، Google Certified Data Engineer تنها گواهینامه دنیای واقعی برای مهندسین داده و یادگیری ماشین است.
یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی (AI) است که به برنامههای نرمافزاری اجازه میدهد بدون برنامهریزی صریح، در پیشبینی نتایج دقیقتر شوند. بخش کلیدی این تعریف «بدون برنامهریزی صریح» است.
اکثریت قریب به اتفاق یادگیری ماشینی کاربردی، یادگیری ماشینی تحت نظارت است. کلمه کاربردی به این معنی است که شما در دنیای واقعی مدل می سازید. یادگیری ماشینی تحت نظارت نوعی یادگیری ماشینی است که شامل ساخت مدلهایی از دادههای موجود است.
یک راه خوب برای فکر کردن در مورد یادگیری ماشینی نظارت شده این است: اگر بتوانید داده های خود را در قالب جدولی مانند صفحه گسترده اکسل قرار دهید، بیشتر مدل های یادگیری ماشین می توانند آن را مدل کنند.
در دوره آموزشی، انواع مختلف الگوریتمهای مورد استفاده را میآموزیم. ما همچنین نامگذاری مخصوص یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد. هر رشته ای زبان بومی خاص خود را دارد و علم داده تفاوتی ندارد.
همچنین خواهید آموخت که چرا زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان استاندارد طلایی برای ساخت مدل های یادگیری ماشین در دنیای واقعی ظاهر شده است.
علاوه بر این، ما یک شبکه عصبی ساده می نویسیم و مراحل و کد را مرحله به مرحله طی می کنیم. درک کد به اندازه درک اهمیت و اثربخشی یک نورون مصنوعی ساده مهم نخواهد بود.
*پنج دلیل برای شرکت در این دوره.*
1) می خواهید مهندس داده باشید
این شغل شماره یک در جهان است. (نه فقط در فضای کامپیوتری) پتانسیل رشد شغلی بی نظیر است. شما آزادی می خواهید که به هر کجا که می خواهید حرکت کنید. شما می خواهید برای زحمات خود جبران کنید. شما می خواهید بتوانید از راه دور کار کنید. لیست مزایا ادامه دارد.
2) مهندس داده خبره Google
Google همیشه جلوتر از بازی است. اگر بخواهید به جدول زمانی دستاوردهای آنها در فضای داده نگاه کنید، ممکن است فکر کنید که آنها یک توپ کریستالی دارند. آنها یک دهه از همه جلوتر بوده اند. اکنون، آنها اولین و تنها فروشنده ابری هستند که دارای گواهینامه مهندسی داده هستند. با سابقه آنها من با گوگل همراه خواهم شد.
3) رشد داده ها دیوانه کننده است
نود درصد از کل داده های جهان در دو سال گذشته ایجاد شده است. کسب و کار در سراسر جهان تقریباً 450 میلیارد تراکنش در روز ایجاد می کند. حجم داده های جمع آوری شده توسط همه سازمان ها تقریباً 2.5 اگزابایت در روز است. این عدد هر ماه دو برابر می شود.
4) یادگیری ماشینی به زبان انگلیسی ساده
یادگیری ماشین یکی از داغ ترین مشاغل روی کره زمین است و برای دستیابی به شغلی به عنوان مهندس داده، درک اصول اولیه لازم است. گوگل انتظار دارد مهندسان داده بتوانند مدل های یادگیری ماشینی بسازند. در این دوره، تمام اصول یادگیری ماشینی را در سطح بسیار بالایی پوشش خواهیم داد.
5) شما می خواهید جلوتر از Curve باشید
نقش مهندس داده نسبتاً جدید است. در حالی که در حال یادگیری هستید، مهارت های خود را ایجاد می کنید و گواهی می گیرید، اولین کسی هستید که بخشی از این زمینه رو به رشد هستید. می دانید که اولین دریافت کننده گواهی به معنای اولین استخدام شده و اولین دریافت کننده بسته جبرانی برتر است.
از علاقه شما به مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان داده سپاسگزاریم.
سازنده LogikBot
نمایش نظرات