آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان داده

An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیش نیازی برای Tensorflow در پلتفرم ابری گوگل برای مهندسان داده شما با بسیاری از الگوریتم های اساسی مورد استفاده در یادگیری ماشینی آشنا خواهید بود. شما درک کاملی از نحوه ساخت مدل های دنیای واقعی با استفاده از پایتون خواهید داشت. شما دقیقاً خواهید دانست که یادگیری ماشینی چیست و چه چیزی نیست. شما برای سؤالات یادگیری ماشین در آزمون مهندسی داده گواهی شده Google آماده خواهید شد. پیش نیازها: شما باید با هر زبان برنامه نویسی آشنا باشید. درک اولیه از مفاهیم یادگیری ماشین مفید خواهد بود اما لازم نیست.

نظرات در:

هستند

یک دوره عالی دیگر از یک مربی برجسته. واقعاً به خوبی توضیح داده شده است، و دقیقاً مقدار اطلاعات مناسب است. مایک توضیحات واضح و مختصری ارائه می‌دهد و دانش عمیقی درباره Google's Cloud دارد. -- جولی جانسون

عالی! -- Satendra

تجربه یادگیری عالی!! -- Lakshminarayana

یادگیری شگفت انگیز... -- راجش

عالی -- Dipthi

واضح و دقیق. دانش زیادی را در مفاهیم/افکار/سناریوهای کوتاه و آسان برای درک قرار دهید. -- سام

دوره فوق العاده بود. -- نارش

نمای کلی عالی از ML -- Eli

برای مبتدیان بسیار مفید است، همه مفهوم به خوبی توضیح داده شده است. جلسه آموزشی کلی روشنگر. متشکرم ! --Vikas

آموزش بسیار خوبی است. مفاهیم به خوبی توضیح داده شد. -- خوزه

من از دنیای واقعی که به مطالب درسی داده می شود، خوشم می آید. این بسیار مهم است. -- سوهام

برخی از اصطلاحات و موارد جدید را در یادگیری ماشینی یاد گرفت. ایده آل برای زبان آموزانی که نیاز به داشتن یک دید کلی از ML دارند. -- آکیلان

این جلسه بسیار خوب است و دانش بیشتری در مورد یادگیری ماشین - Neethu

می دهد

به عنوان یک مبتدی با چیزهای زیادی در مورد یادگیری ماشینی با داده آشنا شدم. ممنون مایک --Velumani

واقعاً خوب توضیح داده شده و بسیار آموزنده است. -- Vinoth

مقدمه دوره:

به مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان داده خوش آمدید. این دوره بخشی از مجموعه من برای مهندسی داده است. این دوره پیش نیاز دوره من با عنوان Tensorflow در پلتفرم Google Cloud برای مهندسان داده است.

این دوره به شما اصول یادگیری ماشین را برای مهندسان داده نشان می دهد. این دوره برای پاسخ دادن به سوالات آزمون مهندسی داده گواهی شده گوگل طراحی شده است.

این یک دوره عمومی یا مقدمه ای برای یادگیری ماشین نیست. این یک دوره آموزشی بسیار متمرکز برای یادگیری مفاهیمی است که باید برای قبولی در آزمون مهندسی داده گواهی شده گوگل بدانید.

در این مرحله، Google Certified Data Engineer تنها گواهینامه دنیای واقعی برای مهندسین داده و یادگیری ماشین است.

یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی (AI) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد بدون برنامه‌ریزی صریح، در پیش‌بینی نتایج دقیق‌تر شوند. بخش کلیدی این تعریف «بدون برنامه‌ریزی صریح» است.

اکثریت قریب به اتفاق یادگیری ماشینی کاربردی، یادگیری ماشینی تحت نظارت است. کلمه کاربردی به این معنی است که شما در دنیای واقعی مدل می سازید. یادگیری ماشینی تحت نظارت نوعی یادگیری ماشینی است که شامل ساخت مدل‌هایی از داده‌های موجود است.

یک راه خوب برای فکر کردن در مورد یادگیری ماشینی نظارت شده این است: اگر بتوانید داده های خود را در قالب جدولی مانند صفحه گسترده اکسل قرار دهید، بیشتر مدل های یادگیری ماشین می توانند آن را مدل کنند.

در دوره آموزشی، انواع مختلف الگوریتم‌های مورد استفاده را می‌آموزیم. ما همچنین نامگذاری مخصوص یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد. هر رشته ای زبان بومی خاص خود را دارد و علم داده تفاوتی ندارد.

همچنین خواهید آموخت که چرا زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان استاندارد طلایی برای ساخت مدل های یادگیری ماشین در دنیای واقعی ظاهر شده است.

علاوه بر این، ما یک شبکه عصبی ساده می نویسیم و مراحل و کد را مرحله به مرحله طی می کنیم. درک کد به اندازه درک اهمیت و اثربخشی یک نورون مصنوعی ساده مهم نخواهد بود.

*پنج دلیل برای شرکت در این دوره.*

1) می خواهید مهندس داده باشید

این شغل شماره یک در جهان است. (نه فقط در فضای کامپیوتری) پتانسیل رشد شغلی بی نظیر است. شما آزادی می خواهید که به هر کجا که می خواهید حرکت کنید. شما می خواهید برای زحمات خود جبران کنید. شما می خواهید بتوانید از راه دور کار کنید. لیست مزایا ادامه دارد.

2) مهندس داده خبره Google

Google همیشه جلوتر از بازی است. اگر بخواهید به جدول زمانی دستاوردهای آنها در فضای داده نگاه کنید، ممکن است فکر کنید که آنها یک توپ کریستالی دارند. آنها یک دهه از همه جلوتر بوده اند. اکنون، آنها اولین و تنها فروشنده ابری هستند که دارای گواهینامه مهندسی داده هستند. با سابقه آنها من با گوگل همراه خواهم شد.

3) رشد داده ها دیوانه کننده است

نود درصد از کل داده های جهان در دو سال گذشته ایجاد شده است. کسب و کار در سراسر جهان تقریباً 450 میلیارد تراکنش در روز ایجاد می کند. حجم داده های جمع آوری شده توسط همه سازمان ها تقریباً 2.5 اگزابایت در روز است. این عدد هر ماه دو برابر می شود.

4) یادگیری ماشینی به زبان انگلیسی ساده

یادگیری ماشین یکی از داغ ترین مشاغل روی کره زمین است و برای دستیابی به شغلی به عنوان مهندس داده، درک اصول اولیه لازم است. گوگل انتظار دارد مهندسان داده بتوانند مدل های یادگیری ماشینی بسازند. در این دوره، تمام اصول یادگیری ماشینی را در سطح بسیار بالایی پوشش خواهیم داد.

5) شما می خواهید جلوتر از Curve باشید

نقش مهندس داده نسبتاً جدید است. در حالی که در حال یادگیری هستید، مهارت های خود را ایجاد می کنید و گواهی می گیرید، اولین کسی هستید که بخشی از این زمینه رو به رشد هستید. می دانید که اولین دریافت کننده گواهی به معنای اولین استخدام شده و اولین دریافت کننده بسته جبرانی برتر است.

از علاقه شما به مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان داده سپاسگزاریم.


سرفصل ها و درس ها

یک مقدمه An Introduction

  • معرفی Introduction

  • محتویات بخش Section Contents

  • آیا این دوره برای شماست؟ Is this Course for You?

  • یادگیری ماشینی تعریف شده است Machine Learning Defined

  • انواع یادگیری ماشینی Machine Learning Types

  • فرآیند مدلسازی The Modeling Process

  • واژه شناسی Terminology

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

ساخت مدل در پایتون Model Building in Python

  • چرا یادگیری ماشین کاربردی بیشتر پایتون است Why Applied Machine Learning is Mostly Python

  • ایجاد نوت بوک Datalab در پلتفرم ابری گوگل Creating Datalab Notebooks on Google's Cloud Platform

  • Cloud Datalab Notebook Navigation Cloud Datalab Notebook Navigation

  • آزمایشگاه: ایجاد ماشین مجازی Datalab ما Lab: Creating Our Datalab Virtual Machine

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

جدال داده ها Data Wrangling

  • مقدمه ماساژ داده ها Data Massaging Introduction

  • هشدار سرعت درس Lesson Speed Warning

  • استفاده از پانداها برای ماساژ داده ها - ساختارهای داده Using Pandas to Massage Data - Data Structures

  • استفاده از پانداها برای ماساژ داده ها - قاب داده Using Pandas to Massage Data - Data Frame

  • آزمایشگاه: کار با Dataframe Lab: Working with Dataframes

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning algorithms

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • بیز ساده لوح Naive Bayes

  • درختان تصمیم Decision Trees

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • شبکه عصبی Neural Network

  • ماشین‌های بردار پشتیبانی Support Vector Machines

  • K-Means Clustering K-Means Clustering

  • نمونه سوالات گوگل Google Sample Questions

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

ساخت یک مدل پرسپترون منفرد Building a Single Perceptron Model

  • رویکرد بخش Section Approach

  • پرسپترون The Perceptron

  • ساختمان مدل با 1 پرسپترون Model Building with 1 Perceptron

  • کد پرسپترون The Perceptron Code

  • کد تابع خطی Linear Function Code

  • کل مدل پرسپترون The Entire Perceptron Model

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

شبکه های عصبی در کمتر از ده دقیقه Neural Networks in Under Ten Minutes

  • پس انتشار Backpropagation

  • لایه های Layers

  • دسته بندی Batching

  • آزمایشگاه: یک شبکه عصبی ساده در TensorFlow Lab: A Simple Neural Network in TensorFlow

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

آزمایش کردن Testing

  • گرادیان نزول Gradient Descent

  • اضافه کردن و نحوه اصلاح آن Overfitting and How to Correct it

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • آزمایشگاه: ویژگی های مهم را انتخاب کنید Lab: Pick the Features that Matter

  • بررسی ویژگی های آزمایشگاه مهندسی Feature Engineering Lab Review

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

  • سخنرانی جایزه: محتوای یادگیری ماشینی رایگان Bonus Lecture: Free Machine Learning Content

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان داده
جزییات دوره
1 hour
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
9,666
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Mike West
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike West Mike West

سازنده LogikBot