آموزش مهندس یادگیری ماشین شوید

سرفصل ها و درس ها

مبانی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Fundamentals

• رگرسیون لجستیک: از صفر تا قهرمان Logistic Regression: From Zero to Hero

• رمزگشایی ریاضی رگرسیون لجستیک Demystifying Logistic Regression Math

• رگرسیون لجستیک: نمونه های دنیای واقعی Logistic Regression: Real-World Examples

آماده سازی و ارزیابی داده ها Data Preparation and Evaluation

• پاکسازی داده ها: قهرمان گمنام ML Data Cleaning: The Unsung Hero of ML

• سحر و جادو مهندسی ویژگی: داده های شما را متحول کنید Feature Engineering Magic: Transform Your Data

• مدل خود را بشناسید: معیارهای ارزیابی ضروری Know Your Model: Essential Evaluation Metrics

رگرسیون لجستیک برای NLP Logistic Regression for NLP

• NLP برای مبتدیان: با رگرسیون لجستیک شروع کنید NLP for Beginners: Start with Logistic Regression

• NLP خود را با تکنیک های پیشرفته شارژ کنید Supercharge Your NLP with Advanced Techniques

• آموزش انتقال: میانبر NLP که شما نیاز دارید Transfer Learning: The NLP Shortcut You Need

رگرسیون لجستیک در عمل: مطالعه موردی COVID-19 Logistic Regression in Action: COVID-19 Case Study

• رام کردن داده‌های COVID-19: راهنمای دانشمند داده Taming COVID-19 Data: A Data Scientist's Guide

• پنهان کردن روندهای COVID-19: بینش های مبتنی بر داده Unmasking COVID-19 Trends: Data-Driven Insights

• چرخه زندگی یادگیری ماشین: از داده تا استقرار The Machine Learning Lifecycle: From Data to Deployment

پیش پردازش متن و EDA Text Preprocessing and EDA

• پیش پردازش متن: عمل خود را پاک کنید Text Preprocessing: Clean Up Your Act

• پیش پردازش متن پیشرفته: الگوهای پنهان را باز کنید Advanced Text Preprocessing: Unlock Hidden Patterns

• داستان گفتن با داده های متنی: تسلط EDA Telling Stories with Text Data: EDA Mastery

مهندسی ویژگی برای NLP Feature Engineering for NLP

• مهندسی ویژگی: راز موفقیت NLP Feature Engineering: The Secret to NLP Success

• مدل خود را بهینه کنید: نکات تنظیم فراپارامتر Optimize Your Model: Hyperparameter Tuning Tips