آموزش بازاریابی دیجیتال: پلتفرم‌ها، داده‌ها و فناوری‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Digital Marketing: Platforms, Data, and Technologies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بازاریابی موفق برندها در دنیای امروز نیازمند ترکیبی متعادل از هنر، علم و فناوری است. این دوره آموزشی، دانشجویان را با سیستم‌ها و زیرساخت‌هایی آشنا می‌کند که زیربنای بازاریابی دیجیتال مدرن هستند؛ از موتورهای پیشنهاددهنده و تحلیل‌های بصری گرفته تا شفافیت مبتنی بر بلاک‌چین و چارچوب‌های پیشرفته اندازه‌گیری داده‌ها. هدف این است که یادگیرندگان را به ابزارها و دانش لازم برای طراحی، ارزیابی و مدیریت فناوری‌های بازاریابی مجهز کنیم؛ فناوری‌هایی که باعث شخصی‌سازی، اعتماد و بهبود عملکرد در مقیاس گسترده می‌شوند. دوره «بازاریابی دیجیتال/پلتفرم‌ها، داده‌ها و فناوری‌ها» دومین بخش از یک مجموعه دو قسمتی از دوره‌های مکمل است. تمرکز این دوره بر نحوه استفاده بازاریابان از معماری داده‌ها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های یکپارچگی برای درک مصرف‌کنندگان، پیش‌بینی رفتار و تضمین عدالت و پاسخگویی در یک اکوسیستم دیجیتال در حال تحول است. این بینش‌ها در کنار هم، ستون فقرات تکنولوژیک استراتژی بازاریابی مدرن را تشکیل می‌دهند. این دوره بخشی از مجموعه برنامه‌های آنلاین دانشکده بازرگانی Gies، شامل iMBA و iMSM است. برای اطلاعات بیشتر درباره پذیرش در این برنامه‌ها و نحوه استفاده از فعالیت‌های خود در Coursera در صورت پذیرش در برنامه‌های تحصیلی، به https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ مراجعه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مرور دوره و ماژول ۱: طراحی سیستم پیشنهاددهنده Course Overview and Module 1: Recommendation System Design

  • مقدمه‌ای بر بازاریابی دیجیتال: پلتفرم‌ها، داده‌ها و فناوری‌ها Introduction to Digital Marketing: Platforms, Data, and Technologies

  • آشنایی با مدرس شما، ناتان یانگ Meet Your Instructor Nathan Yang

  • تأثیر جامعه Gies The Impact of the Gies Community

  • مبانی سیستم‌های پیشنهاددهنده در بازاریابی Foundations for Recommendation Systems in Marketing

  • طراحی برای اعتماد و تعامل کاربر Designing for User Trust and Engagement

  • تنوع، نوآوری و خوش‌اقبالی در پیشنهادها Diversity, Novelty, and Serendipity in Recommendations

  • سیستم‌های پیشنهاددهنده با اهداف چندگانه Multi-Objective Recommendation Systems

  • پیشنهادهای آگاه به متن (Context Aware) Context-Aware Recommendations

  • ارزیابی سیستم‌های پیشنهاددهنده Evaluating Recommendation Systems

  • مطالعه موردی Instacart Instacart Case Study

شنود بصری (Visual Listening) Visual Listening

  • مقدمه‌ای بر شنود بصری (Visual Listening) Introduction to Visual Listening

  • تکنیک‌های پیشرفته در شنود بصری Advanced Techniques in Visual Listening

  • ادغام شنود بصری و هوش مصنوعی مولد در گردش کار بازاریابی Embedding Visual Listening and Generative AI Into Marketing Workflow

  • مدل‌سازی پیش‌بینانه روندهای بصری Predictive Visual Trend Modeling

  • استفاده از شنود بصری برای اتصال کانال‌های آنلاین و آفلاین Visual Listening to Connect Offline and Online Channels

  • بهبود کارایی کانال‌های آفلاین با شنود بصری Visual Listening to Improve Offline Channel Efficiency

  • مهمان ویژه: مینها هوانگ Guest Speaker: Minha Hwang

بلاک‌چین برای بازاریابی دیجیتال Blockchain For Digital Marketing

  • مبانی بلاک‌چین برای کاربردهای بازاریابی Blockchain Foundations for Marketing Applications

  • تجارت قابل اعتماد با استفاده از بلاک‌چین Trusted Trade With Blockchain

  • پیاده‌سازی بلاک‌چین برای تجارت امن Blockchain Implementation for Trusted Trade

  • ساخت قراردادهای هوشمند برای تجارت قابل اعتماد Building Smart Contracts for Trusted Trade

  • دوقلوهای دیجیتال و NFTها Digital Twins and NFTs

  • بلاک‌چین برای تبلیغات دیجیتال Blockchain for Digital Advertising

  • مطالعه موردی Carrefour Carrefour Case Study

چالش‌های اندازه‌گیری Measurement Challenges

  • مقدمه‌ای بر چالش‌های اندازه‌گیری در بازاریابی دیجیتال Introduction to Measurement Challenges in Digital Marketing

  • درک شکاف‌های داده‌ای Understanding Data Gaps

  • حملات بک‌دور (Backdoor) به سیستم‌های اندازه‌گیری Backdoor Attacks on Measurement Systems

  • مسموم‌سازی بدون محرک و با برچسب تمیز در سیستم‌های اندازه‌گیری Triggerless and Clean-Label Poisoning in Measurement Systems

  • مسموم‌سازی داده‌ها در سیستم‌های بازاریابی چند منبعی Data Poisoning in Multisource Marketing Systems

  • حجم داده: از سردرگمی تا بینش Data Volume: From Overwhelm to Insight

  • نتیجه‌گیری دوره Course Conclusion

  • آموزش طبق برنامه خودتان Learn on Your Terms

نمایش نظرات

آموزش بازاریابی دیجیتال: پلتفرم‌ها، داده‌ها و فناوری‌ها
جزییات دوره
11h 36m
32
(آخرین آپدیت)
133,751
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده