آموزش اکسل برای علم داده و یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• دوره شامل چه مواردی است؟ What Does the Course Cover?

• یادگیری ماشینی چیست؟ What Is Machine Learning?

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• رگرسیون خطی: مقدمه Linear Regression: Introduction

• رگرسیون خطی: مقدمه Linear Regression: Introduction

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون خطی Linear Regression

• مدل رگرسیون خطی (نمایش گرافیکی) Linear Regression Model (Graphical Representation)

• مدل رگرسیون خطی (نمایش گرافیکی) Linear Regression Model (Graphical Representation)

• قالب بندی صفحات گسترده اکسل Formatting Excel Spreadsheets

• اولین رگرسیون در اکسل First Regression in Excel

• OLS چیست؟ What Is OLS?

• OLS چیست؟ What Is OLS?

• تفسیر جداول رگرسیون (قسمت 1) Interpreting Regression Tables (Part 1)

• تفسیر جداول رگرسیون (قسمت 1) Interpreting Regression Tables (Part 1)

• تجزیه متغیر Decomposition of Variability

• تجزیه متغیر Decomposition of Variability

• تفسیر جداول رگرسیون (قسمت 2) Interpreting Regression Tables (Part 2)

• تفسیر جداول رگرسیون (قسمت 3) Interpreting Regression Tables (Part 3)

• تفسیر جداول رگرسیون (قسمت 3) Interpreting Regression Tables (Part 3)

• رگرسیون خطی ساده - تمرین Simple Linear Regression - Exercise

رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• تحلیل رگرسیون چندگانه Multiple Regression Analysis

• تحلیل رگرسیون چندگانه Multiple Regression Analysis

• رگرسیون خطی چندگانه (مثال) Multiple Linear Regression (Example)

• رگرسیون خطی چندگانه (نتایج) Mutiple Linear Regression (Results)

• مفروضات OLS OLS Assumptions

• مفروضات OLS OLS Assumptions

• مفروضات OLS: خطی بودن OLS Assumptions: Linearity

• مفروضات OLS: خطی بودن OLS Assumptions: Linearity

• مفروضات OLS: بدون درون زایی OLS Assumptions: No Endogeneity

• مفروضات OLS: بدون درون زایی OLS Assumptions: No Endogeneity

• مفروضات OLS: نرمال بودن و همسانی OLS Assumptions: Normality and Homoscedasticity

• مفروضات OLS: نرمال بودن و همسانی OLS Assumptions: Normality and Homoscedasticity

• مفروضات OSL: بدون خود همبستگی OSL Assumptions: No Autocorrelation

• مفروضات OSL: بدون خود همبستگی OSL Assumptions: No Autocorrelation

• مفروضات OLS: بدون چند خطی OLS Assumptions: No Multicollinearity

• مفروضات OLS: بدون چند خطی OLS Assumptions: No Multicollinearity

• متغیرهای ساختگی Dummy Variables

• متغیرهای ساختگی - تمرین Dummy Variables - Exercise

• پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی Making Predictions Using Linear Regression

• پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی - تمرین Making Predictions Using Linear Regression -Exercise

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

مثال عملی رگرسیون خطی Linear Regression Practical Example

• مثال عملی (قسمت 1) Practical Example (Part 1)

• مثال عملی (قسمت 2) Practical Example (Part 2)

• مثال عملی (قسمت 3) Practical Example (Part 3)

• نکته ای در مورد چند خطی A Note on Multicollinearity

• مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

• مثال عملی (قسمت 4) Practical Example (Part 4)

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

• از رگرسیون خطی تا لجستیک From Linear to Logistic Regression

• از رگرسیون خطی تا لجستیک From Linear to Logistic Regression

• عملکرد لجستیک در مقابل لاجیت Logistic vs. Logit Function

• استفاده از رگرسیون لجستیک در اکسل Applying Logistic Regression in Excel

• تفسیر ضرایب رگرسیون Interpreting Regression Coefficients

• رگرسیون لجستیک با XReal Logistic Regression with XReal

• درک خلاصه رگرسیون لجستیک (قسمت 1) Understanding the Logistic Regression Summary (part 1)

• درک خلاصه رگرسیون لجستیک (قسمت 2) Understanding the Logistic Regression Summary (Part 2)

• منحنی ROC ROC Curve

• منحنی ROC ROC Curve

• پیش بینی های باینری برای رگرسیون های لجستیک Binary Predictors for Logistic Regressions

• کم تناسب و بیش از حد Underfitting and Overfitting

• کم تناسب و بیش از حد Underfitting and Overfitting

• تست مدل لجستیک Testing the Logistic Model

آنالیز خوشه ای Cluster Analysis

• تجزیه و تحلیل خوشه ای (تعریف) Cluster Analysis (Definition)

• تجزیه و تحلیل خوشه ای (کاربردی) Cluster Analysis (Application)

• خوشه بندی در مقابل طبقه بندی Clustering vs Classification

• تجزیه و تحلیل خوشه ای (پیش نیازهای ریاضی) Cluster Analysis (Math Prerequisites)

K-به معنای خوشه بندی است K-means Clustering

• K-به معنای خوشه بندی است K-means Clustering

• K-به معنای خوشه بندی در اکسل است K-means Clustering in Excel

• K-به معنای خوشه بندی با Xreal است K-means Clustering with Xreal

• انتخاب تعداد خوشه ها Choosing the Number of Clusters

• خوشه بندی داده های طبقه بندی شده Clustering Categorical Data

• استاندارد سازی Standardization

• خوشه بندی و رگرسیون Clustering and Regression

• خوشه بندی (مزایا و معایب) Clustering (Pros and Cons)

• انواع خوشه بندی Types of Clustering

• تقسیم بندی بازار (قسمت 1) Market Segmentation (Part 1)

• تقسیم بندی بازار (قسمت 2) Market Segmentation (Part 2)

درختان تصمیم Decision Trees

• درختان تصمیم Decision Trees

• آنتروپی (تابع از دست دادن) Entropy (Loss function)

• به دست آوردن اطلاعات Information Gain

• درختان تصمیم در اکسل (قسمت 1) Decision Trees in Excel (Part 1)

• درختان تصمیم در اکسل (قسمت 2) Decision Trees in Excel (part 2)

• درختان تصمیم (پیش بینی) Decision trees (Prediction)

یادگیری ماشینی در ابر Machine Learning in the Cloud

• یادگیری ماشینی در ابر Machine Learning in the Cloud

• راه اندازی استودیوی یادگیری ماشینی Azure (AMLS) Setting up Azure Machine Learning Studio (AMLS)

• اولین آزمایش در AMLS (قسمت 1) First Experiment in AMLS (Part 1)

• اولین آزمایش در AMLS (قسمت 2) First Experiment in AMLS (Part 2)

• انتشار وب سرویس Publishing a Web Service

• آینده یادگیری ماشینی The Future of Machine Learning

• یادگیری ماشینی در ابر Machine Learning in the Cloud